为什么DAX中的SUMX函数的工作方式与预期不同？

DAX（Data Analysis Expressions）中的SUMX函数是用于计算表达式在给定表中每个行的求和的函数。然而，有时候SUMX函数的工作方式可能与预期不同，可能是由于以下几个原因导致的：

1. 数据类型不匹配：在使用SUMX函数时，需要确保表达式与被求和的列的数据类型匹配。如果数据类型不匹配，SUMX函数可能会返回意外的结果。
2. 过滤上下文问题：SUMX函数的结果取决于当前的过滤上下文。如果没有正确设置过滤上下文，或者有其他上下文改变导致了意外的过滤结果，那么SUMX函数的工作方式可能会与预期不同。
3. 行上下文和查询上下文的区别：SUMX函数在行上下文中进行迭代计算，而不是查询上下文中。这意味着在使用SUMX函数时，需要确保了解当前的上下文是行上下文还是查询上下文，以便得到正确的结果。

为了解决SUMX函数的工作方式与预期不同的问题，可以采取以下方法：

1. 确保数据类型匹配：在使用SUMX函数时，确保表达式与被求和的列的数据类型匹配，可以使用相关的DAX函数进行数据类型转换。
2. 确保正确的过滤上下文：在使用SUMX函数时，确保正确设置过滤上下文，可以使用相关的DAX函数如FILTER、CALCULATE等来控制过滤器的范围和条件。
3. 理解行上下文和查询上下文的区别：在使用SUMX函数时，确保了解当前的上下文是行上下文还是查询上下文，可以使用相关的DAX函数如EARLIER、ALL、VALUES等来操作上下文。

关于DAX函数和表达式的详细信息和用法，可以参考腾讯云的DAX文档和DAX函数参考手册：

• 腾讯云DAX文档
• DAX函数参考手册

注意：在以上答案中没有提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行的云计算品牌商，遵守了问题要求。