为什么REST API (Odata)更新如此繁重

REST API (OData)更新如此繁重的原因有以下几个方面：

1. 数据量大：在使用REST API (OData)更新数据时，如果数据量庞大，更新的过程可能需要大量的网络传输和数据处理，从而导致更新变得繁重。
2. 复杂的关联关系：当更新的数据与其他数据存在复杂的关联关系时，需要进行多个表的更新操作，这会增加更新的复杂度和繁重程度。
3. 数据一致性要求高：在进行更新操作时，通常需要保证数据的一致性。这意味着在进行更新操作之前，需要先对相关数据进行查询和验证，以确保更新操作不会破坏数据的一致性，这会增加更新的繁重程度。
4. 并发更新冲突：当多个客户端同时对同一数据进行更新时，可能会发生并发更新冲突。为了解决这个问题，需要使用并发控制机制（如乐观锁或悲观锁）来协调更新操作，这会增加更新的繁重程度。
5. 逻辑验证和业务规则：在进行数据更新之前，通常需要对更新的数据进行逻辑验证和应用业务规则。这涉及到编写和执行验证规则的代码，从而增加了更新的繁重程度。
6. 安全性考虑：在进行数据更新时，需要确保只有经过授权的用户才能执行更新操作。因此，需要进行身份验证和授权的相关处理，这增加了更新的繁重程度。

总的来说，REST API (OData)更新繁重主要是由于数据量大、复杂的关联关系、数据一致性要求高、并发更新冲突、逻辑验证和业务规则、安全性考虑等多个因素共同作用所致。为了解决这些问题，可以采用合理的设计和优化方案，使用高效的数据处理算法和并发控制机制，以提升更新的性能和效率。