Linux和安卓用epoll,Win32用IOCP,iOS和Mac用kqueue,其他系统使用select。
OpenHttps是一款Actor模式、组件设计的高性能、高并发的超轻量、超迷你的跨全平台Https框架。
它使用了高性能IO,Linux和安卓用epoll,Win32用IOCP,iOS和Mac用kqueue,其他系统使用select。
准备俩个步骤接口,第一个仍然是昨天例子那个可以通的x度接口。第二个可以不通,不是真接口,主要验证在url/header/body中 是否能成功接收并代入第一个接口的返回值qid和en:
接口文档定义:Apifox 遵循 OpenApi 3.0 (原Swagger)、JSON Schema 规范的同时,提供了非常好用的可视化文档管理功能,零学习成本,非常高效。
本文继续对Flask官方教程进行学习,我就直接跳过Templates、Static Files、Blog Blueprint三小节了,因为基本不会在实际项目中用到这些技术,有时间多学习下前端才是。这篇文章把Make the Project Installable、Test Coverage、Deploy to Production这三小节汇总来学习。我觉得这是官方给出的一个Flask项目发布流程,如下图所示:
独立发布gostd_builtin, 代码等价于 use gostd::builtin 。
Web 浏览器(Web Browser)是一个用于文档检索和显示的客户应用程序,并通过超文本传输协议
如果你是一名Java后端开发工程师,像Swagger、Postman、RAP这些工具,应该再熟悉不过了吧!为我们的接口开发工作带来了很多的便捷,不过因为这些都是独立的框架,之间并不存在互通性,因此在多个框架间协调的时候,不可避免的会带来一些重复性的工作;
OpenBuffer 用于读写解析二进制流,解决TCP粘包问题,针对网络数据流而设计。
4、前端对数据进行处理,如果是列表的批量执行,只会刷新case的最后执行状态,如果是单条case的调试执行,会渲染最新的result(接口返回结果)
根据pypistats统计,tep在pypi的下载量达到了1w,对于纯个人研发的一款测试小工具来说,已经算不错了,要知道HttpRunner也才6w啊。tep可以说是我在接口自动化测试这个领域的技术沉淀,凝结了个人经验和所见所闻的精华之作,它基于Pytest,借鉴了JMeter、RobotFramework、HttpRunner、京东接口测试平台等各种优秀自动化设计思想,小小工具,蕴含大大能量。相信它也已经影响了不少人,让初学者知道Pytest该怎么玩,让入门者知道Pytest工程化是什么样子,让熟练者可以参考对照优化代码。然而当我把tep优化到1.0.0正式版以后,为什么却选择停止维护呢? 一、 小工具的表达力不够。当我试图用tep来描绘更多自动化设计思想时,瞬间感觉到了一丝苍白,我不一定讲的清楚,别人也不一定能够理解,用代码来交流始终存在着一定门槛。二、每个人对Pytest使用方式不同 。Pytest本身是测试框架,很多人用它来做二次开发,设计”测试框架“,有好的,有差的,不管白猫黑猫能逮到耗子就是好猫,不管设计的如何,能实现接口自动化项目落地就是好框架。tep要想在这个方向上,建立一套标准,几乎是不可能的。这不并意味我会就此放弃Pytest,相反,我将致力于Pytest平台化,从做小工具改为做测试平台。 测试平台具有非常直观的强大表现力,并且具有工程化的规范性,一看就懂,一用就会,一点就通。测试平台也是能更好的做技术沉淀的,如果说写小工具是玩玩而已,那么开发测试平台就是认真搞技术了。比如,如何提高Pytest并行执行的效率,我相信测试平台会比小工具,更能给出一个比较完整的解决方案。下次使用Pytest,也许就不是从tep startproject开始了,而是docker run。
通过Proxyman、Charles等工具抓包后,导出HAR包到data/har目录中。如果还没来得及抓,可以下载现成的:
资源服务器迁移到spring security5.5.2 授权服务器仍使用spring security oauth2.x搭建
我们已经学习过Servlet的生命周期,那么Filter的生命周期也就没有什么难度了!
tep是Try Easy Pytest的首字母缩写,关键字驱动框架,专注于接口自动化测试,单个文件即可完成用例编写。
httprunner 3.x支持 jmespath 提取器提取返回的结果内容,可以在 extract 提取变量的时候使用,也可以在 validate 校验结果的时候使用。
过滤器Filter 1 什么是过滤器 过滤器JavaWeb三大组件之一,它与Servlet很相似!不它过滤器是用来拦截请求的,而不是处理请求的。 当用户请求某个Servlet时,会先执行部署在这个请求
当前文章阅读前推荐阅读 OwinSelfHost自宿主的使用 文章 操作步骤与上述文章结构大致雷同:
笔者工作2年有余,刚开始实习的时候是不知道自动化测试这种神器的,在刚开始工作的时候往往苦于救火灭火再救火,搞的心力憔悴,一度怀疑猿生。实践自动化测试后感觉生产力慢慢的解放了,那个时候搞的还是偏单机应用,测试的Cover也是止步在单机应用上。在接触到了ZStack以后,由于其产品化的特性,对软件质量要求偏高,然作为一个典型的分布式系统,测试的覆盖率却是较高的。在这篇文章,笔者想谈谈对自动化测试的一些想法。
Rocket是一个基于Rust编写的上层网络框架,是目前rust主流的网络框架之一,有8.8k的star。而它的http部分就是基于之前提到的hyper。按官方说法,具有如下三个特点:1安全无误、开发体验好 2自动解决请求处理的类型问题,且无需全局状态 3各种可插拔的可选组件。那让我们来一起看一看吧~
测试环境:服务器是2核2G带宽3M的云服务器,客户端是也是服务端(同一个云服务器),在同一个云服务器上既测试服务器,又运行客户端
以下,主要介绍如何用Postman的Tests这个模块进行断言,包括Tests断言原理介绍、常用断言方法以及Tests断言实例。
RabbitMQ的Java客户端统一使用com.rabbitmq.client作为顶级包名。其中,最核心的类主要有:ConnectionFactory、Connection、Channel、Consumer、DefaultConsumer、BasicProperties。需要说明的是,本文不只是教你RabbitMQ客户端的基本玩法,还有一些你可能不知道的一些骚操作。
我们现在已经基本知道 Kotlin 中 DSL 的样子了。但是这些 DSL 都是怎样实现的呢?本节我们就通过实现一个极简的http DSL来学习创建 DSL 背后的基本原理。
我想大多数想到的都是用 HashMap 来存放数据,因为它的写入查询的效率都比较高。
从Groovy 2.3开始,我们可以使用@Builder AST转换轻松地为我们的类创建一个流畅的API。 我们可以将注释应用于我们的类,结果类文件将具有支持流畅API的所有必要方法。 我们可以自定义如何使用不同的注释参数生成流畅的API。 在Groovy代码中,我们已经可以使用with方法 有一个简洁的方法来设置属性值或使用 命名的构造函数参数。 但是如果我们的类需要从Java中使用,那么为Java开发人员提供一个流畅的API来为我们的Groovy类做很好。
最近由于宏哥在搭建自己的个人博客可能更新的有点慢。断言组件用来对服务器的响应数据做验证,常用的断言是响应断言,其支持正则表达式。虽然我们的通过响应断言能够完成绝大多数的结果验证工作,但是JMeter还是为我们提供了适合多个场景的断言元件,辅助我们来更好的完成结果验证工作。在使用JMeter进行性能测试或者接口自动化测试工作中,经常会用到的一个功能,就是断言,断言相当于检查点,它是用来判断系统返回的响应结果是否正确,以此帮我们判断测试是否通过。
说实在话,用过挺多网络请求工具,有过java原生的,HttpClient3和4,但是个人感觉用了OkHttp3之后,之前的那些完全不想再用了。怎么说呢,代码轻便,使用起来很很很灵活,响应快,比起HttpClient好用许多。当然,这些是我个人观点,不喜勿喷。
使用DSL的编程风格,可以让程序更加简单干净、直观简洁。当然,我们也可以创建自己的 DSL。相对于传统的API, DSL 更加富有表现力、更符合人类语言习惯。
springboot中,请求错误,或者在controller抛出异常后将自动跳转到默认错误页面,或者返回默认错误消息
gateway自己服务的全局异常处理,参考这篇https://segmentfault.com/a/1190000016854364?utm_source=tag-newest 有两个类 /** *
好的,本节课我们要解决的就是 上节课我们拼好的json中的 各层级的result结果:
Splash 是一个 JavaScript 渲染服务,是一个带有 HTTP API 的轻量级浏览器,同时它对接了 Python 中的 Twisted 和 QT 库。利用它,我们同样可以实现动态渲染页面的抓取。
1、RestOperations 提供了各种封装方法,非常方便直接将返回转成实体类。
在日常开发中,在我们编写 HTTP API 后,可以采用 Postman 模拟调用测试,非常方便。如下图所示:
ResponseEntity继承了HttpEntity类,HttpEntity代表一个http请求或者响应实体,其内部有两个成员变量:header及body,代表http请求或响应的header及body,其中的body是泛化的。
supertest 是一个短小精悍的接口测试工具,比如一个登录接口的测试用例如下:
在上一篇文章中,我们了解了 协议 的制定与使用流程,不过太过于简陋了,真正的 协议 会复杂得多,也强大得多,比如在网络中使用最为广泛的 HTTP/HTTPS 超文本传输协议
/** * co & yield 培训例程. TJ's co test, 参考和下载: https://github.com/visionmedia/co * 运行环境: 安装 nodejs v0.11.2以上版本, 推荐IDE: Jetbrains WebStorm 8.0 * 依赖的包: 请先 npm install -g co thunkify request //全局化安装, * 再到本js所在目录下 npm link co thunkify request 引用这些全局安装模块 * 执
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