为什么node_modules如此繁重，而对python的依赖却如此之少？

node_modules如此繁重，而对Python的依赖却如此之少的原因有以下几点：

1. 生态系统差异：Node.js生态系统非常庞大，拥有大量的第三方开源模块，这些模块可以在项目中直接引用。Node.js社区非常活跃，开发者可以快速找到满足各种需求的模块。因此，在开发Node.js项目时，通常会引入大量的第三方模块，这些模块会被安装在项目的node_modules目录下，导致项目体积庞大。而Python的生态系统也很丰富，但相比Node.js来说，Python的第三方模块使用方式和规模相对较小，因此对项目依赖的第三方模块数量相对较少。
2. 依赖管理机制：Node.js使用npm（Node Package Manager）作为包管理工具，它的包管理机制是将项目依赖的所有第三方模块都下载并保存在项目的node_modules目录下。这种机制使得项目的依赖非常明确，每个项目都可以精确指定依赖的模块版本。相比之下，Python使用pip作为包管理工具，它将依赖的模块安装在系统级别或虚拟环境中，而不是针对每个项目创建一个单独的目录。这种机制使得Python的依赖管理相对更加灵活和高效，避免了每个项目都复制一份相同的依赖模块的情况。
3. 语言特性和生态发展：Node.js是基于V8引擎的JavaScript运行环境，JavaScript在Web开发领域非常流行，因此有许多开发者投身于Node.js项目的开发和模块的创建。而Python在科学计算、人工智能和数据处理等领域有广泛的应用，因此Python的第三方模块集中在这些领域，并且通常是面向专业使用场景的。

总结起来，Node.js的生态系统庞大，第三方模块使用广泛，因此导致了项目依赖的node_modules目录繁重；而Python的第三方模块使用相对较少，依赖管理机制也不同，因此Python项目的依赖相对较少。