/bin/bash #备份所有 .pid 的文件为 .pid.backup pidback=(`find / -name "*.pid"`) # 定义一个小括号数组变量pidback 为 反引号里面的命令执行结果...for i in ${pidback[*]} # for循环变量 i 是 数组变量里所有的元素，[*] 所有， [0] 第一个元素，默认从0 开始 do # do 开始执行循环 if...-e $i.backup ] # 判断参考：Shell if 条件判断文件或目录；字符串长度或为空，逻辑运算 then # 判断成立的情况执行 echo "备份文件： $i 为： $i.backup..." cp $i $i.backup else # 其他情况执行 echo "已经存在备份文件： $i.backup" fi # 结束判断 done # 结束循环
一、在动态上传章节信息时，碰到了一系列的问题，主要有： 1、动态添加的input元素绑定的事件失效了。 2、提交保存时，多个name相同的表单如何判空并阻断提交。...二、问题界面展示： （1）在这个页面中，第一个form表单，是开始就有了，第二个是点击按钮后动态添加的，它的判断是否为空是无效的。...this).next().text("不能为空").css("color", "red"); } }); 四、解决方案 1、之所以会出现刚才的问题，是因为在事件加载之后我们才动态添加元素...在此处，我需要实现可以把动态添加的表单删除，我在添加时都加了remove（）方法，每次点击，它会自己调用完成操作。...（2）在form的action右边添加了id为myform。 （3）定义一个初始值i，记录为空的个数。 （4）使用each函数循环遍历name相同的表单，遍历时，判断是否符合，有不符合的i值加1。
1.需求： 我想要一个 table 组件能在实际调用时动态生成所有的 tr 、td 。...后端返回的只是一个 list ， 前端页面解析时只要把这个 list 作为参数传给 这个组件就能自动展示任意一维数组的所有数据。 2....-- 循环出表头，用英文的逗号拆分字串 --> {{item...-- 循环出有多少行数据，即 list 中有多少条数据，得到 list 中的每个元素 --> 循环取到元素的每个属性，并展示 --> {{val}} </
= gdal.Open(file_path) for band in range(dataset.RasterCount): band_data = dataset.GetRasterBand...随后，列出input_folder文件夹下所有以.tif结尾的文件，并存储在列表中。...其次，循环遍历每个栅格文件，构建完整的文件路径，用于后面的数据读取，并使用gdal.Open()打开栅格文件，获取数据集对象。 接下来，通过循环遍历每个波段。...dataset设为None，释放内存资源。 ...遍历time_series_df的每一列，并对于每一列使用clip(upper=1)将超过1的值截断为1；随后，为每一列创建新列，列名为原列名加上_diff，存储该列差值。
2.彻底删除就要用到datatable的.Rows.Remove(DataRow dr)方法，同理也只是删除一行可以，如果要循环删除请继续往下看。 ...3.循环彻底删除就要用.Rows.RemoveAt(int index)方法，所以如果你是foreach的爱好者，在此请你换换口味，还有如果你是for的i++的忠实fans也希望你能换个思维。...http://hovertree.com/menu/csharp/ 操纵dataset 在DataSet中DataRow是其所有数据的基本存放位置，它主要是由一个值数组组成，代表DataTable单独一行...DataTable.Rows.Remove(行实例); DataTable.Rows.RemoveAt(行号); DataRow.Delete(); //行自身移除 读写DataRow的值： row[“列名...”]，row[列号]均可引用其中的一个属性 DataColumn a=dataTable.Columns(“列名”); //可以获得一个列 对行进行批处理更改： BeginEdit()开始更改，EndEdit
= training_data_file.readlines() training_data_file.close() len(training_data_list) # 60001 # 其中第1行为列名...network # 训练神经网络 # epochs is the number of times the training data set is used for training # epochs次数，循环训练...() len(test_data_list) # 10001 # 其中第1行为列名 ，后面需要去掉，只保留后10000条 预测测试集 # test the neural network # 测试网络 #...all the records in the test data set # 传入所有的测试集 for record in test_data_list[1:]: # split the record...network # 训练神经网络 # epochs is the number of times the training data set is used for training # epochs次数，循环训练
PrimaryKey 获取或设置数据表的主键 Constrains 获取该数据表约束的集合，ContraintCollection类型 方 法 说 明 AcceptChanges 提交对该数据表进行的所有更改...Clear 清除数据表所有数据 NewRow 创建于该数据表具有相同架构的新行 列的定义使用DataColumn类来完成，下面是这个类的重要属性和方法： 属 性 说 明 AllowDBNull...DataType 指定列的数据类型，数据类型可以为.Net Framework中的基数据类型，默认为string类型 DefaultValue 设置或得到该列的默认值 ReadOnly 设置该列是否为只读...，true表示设置该列只读，默认为非只读 Table 该列所属的DataTable Unique 设置列的每一行中的值是否必须是唯一的，如果为true表示该列值不能重复，也就是唯一，默认是非唯一 4.3...[4].ToString(); 获取数据集中第一个表，第二行第五列的数据： stringsex=ds.Tables[0].Rows[1].Columns[4].ToString(); 当然，也可以通过循环遍历表中所有行的数据
汪洋怡舟的这篇文章中【http://www.cnblogs.com/longren629/archive/2007/03/14/674633.html】只使用了一个数据表，效果如图2 我想使用多个表来生成动态的...treeview,效果如图三，代码如下所示 在第二次与第三次的代码中，代码出现重复，中间只是改了表名、列名 多个表之间，是否也可以实现递归呢，不管它的表名与列名是否相同？ ...protected DataSet BindDate(string select) { Database db = DatabaseFactory.CreateDatabase(...); DbCommand cmd = db.GetSqlStringCommand(select); DataSet ds = db.ExecuteDataSet(cmd...); return ds; } public void BindTree()//第一次 { DataSet ds = BindDate("select
一，RDD，DataFrame和DataSet DataFrame参照了Pandas的思想，在RDD基础上增加了schma，能够获取列名信息。...2，通过CreateDataFrame方法动态创建DataFrame 可以通过createDataFrame的方法指定rdd和schema创建DataFrame。...这种方法比较繁琐，但是可以在预先不知道schema和数据类型的情况下在代码中动态创建DataFrame。 ?...可以把DataFrame当做数据类型为Row的RDD来进行操作。 ? ? ? ? ? ? ?...七，DataFrame的SQL交互 将DataFrame/DataSet注册为临时表视图或者全局表视图后，可以使用sql语句对DataFrame进行交互。 以下为示范代码。 ? ? ? ?
SparkSession实现了SQLContext及HiveContext所有功能。...,也就是列名很长的时候不会用...代替 } } 此种方式要求RDD数据类型必须为CaseClass，转换的DataFrame中字段名称就是CaseClass中属性名称。 ...指定类型+列名 除了上述两种方式将RDD转换为DataFrame以外，SparkSQL中提供一个函数：toDF，通过指定列名称，将数据类型为元组的RDD或Seq转换为DataFrame，实际开发中也常常使用...,也就是列名很长的时候不会用...代替 } } 自定义Schema 依据RDD中数据自定义Schema，类型为StructType，每个字段的约束使用StructField定义，具体步骤如下... 3）、DataFrame与Dataset之间转换 由于DataFrame为Dataset特例，所以Dataset直接调用toDF函数转换为DataFrame 当将DataFrame转换为Dataset
() == 0) { throw new Exception("导出数据为空！")...(); List exportFieldWidth = new ArrayList(); // 拿到所有列名...(); // 循环插入剩下的集合 while (its.hasNext()) { // 从第二行开始写，第一行是标题 ...(); List exportFieldWidth = new ArrayList(); // 拿到所有列名...(); // 循环插入剩下的集合 HSSFCellStyle oneStyle = getOneStyle(workbook);
90%的列名及其数值。...由于数据列过多，选取缺失值占总数据百分比大于0.01%，小于80%的列名及其数值显示到图上。...il_util列是所有贷款帐户的当前总余额占信用限额的比例，采取简单的均值填补的方式。 首先查看该列的均值为多少。...bc_open_to_buy列代表着在循环银行卡上的购买金额，选取503行到510行查看数据。...首先读取DataFrame的列名，并将其写入到文件的第一行，因为写入文件函数write()的参数需要是一个字符串，所以首先对读取到的列名进行简单的字符串粘贴，且在最后加入转义字符\n进行换行，方便接下来的内容的写入
hssfCellStyle);//列居中显示 hssfCell = hssfRow.createCell(1); hssfCell.setCellValue("年龄");//列名... // 生成一个表格 HSSFSheet sheet = workbook.createSheet(title); // 设置表格默认列宽度为15...sheet.createRow(index); T t = (T) it.next(); // 利用反射，根据javabean属性的先后顺序，动态调用... if (value instanceof byte[]) { // 有图片时，设置行高为60px... row.setHeightInPoints(60); // 设置图片所在列宽度为80px
使用 DataSet 进行编程 DataSet 和 RDD 类似, 但是DataSet没有使用 Java 序列化或者 Kryo序列化, 而是使用一种专门的编码器去序列化对象, 然后在网络上处理或者传输...虽然编码器和标准序列化都负责将对象转换成字节，但编码器是动态生成的代码，使用的格式允许Spark执行许多操作，如过滤、排序和哈希，而无需将字节反序列化回对象。 ...使用样例类的序列得到DataSet scala> case class Person(name: String, age: Int) defined class Person // 为样例类创建一个编码器...在实际使用的时候, 很少用到把序列转换成 DataSet, 更多的是通过RDD来得到DataSet 1.2 RDD 和 DataSet 的交互 1....为 Spark SQL 设计的 Scala API 可以自动的把包含样例类的 RDD 转换成 DataSet. 样例类定义了表结构: 样例类参数名通过反射被读到, 然后成为列名.
ECharts 使用 dataset 管理数据。 dataset 组件用于单独的数据集声明，从而数据可以单独管理，被多个组件复用，并且可以基于数据指定数据到视觉的映射。...我们可以使用 series.seriesLayoutBy 属性来配置 dataset 是列（column）还是行（row）映射为图形系列（series），默认是按照列（column）来映射。...通常情况下，下面各种信息不需要所有的都写，按需写即可。...名为 score 的维度” 的值在 tooltip 中显示 tooltip: ['product', 'score'] // 使用 “维度 1” 和 “维度 3” 的维度名连起来作为系列名...这在使用 setOption 动态更新数据时有用处，可以使新老数据用 id 对应起来，从而能够产生合适的数据更新动画。
文件说明 示例数据，其中数据均为虚拟数据，与实际生物学过程无关 文件名：dataset_heatmap.txt 列分别为基因，cell1的5个重复样本，cell2的5个重复样本 行代表每个基因在所有样本的.../resource/dataset.txt'，表示载入E:/R/WorkSpace/baimoc/visualization/resource/dataset_heatmap.txt dataset dataset.txt'，表示载入E:/R/WorkSpace/baimoc/visualization/resource/dataset_heatmap.txt dataset <...需要指定一个获取文件和输出文件所在的目录，这样就不需要每次设置全路径，只需要指定相对目录 setwd("E:/R/WorkSpace/baimoc/visualization")的意思就是设置工作目录为E...文件，那么就只需要设置相对路径resource/dataset_heatmap.txt 对于header = TRUE, row.names = 1代表读取文件表头，设置第一列为行名 获取数据子集 #
（注意：WORD表格序号以1为开始） 在输出写入的方式中，我们约定有两种方式： 一为覆盖式写入（即已预知数据输出模式）举例如下图： 二为动态式写入（即未知数据行数量）举例如下图： 范例运行环境 操作系统...实现代码 组件库引入 核心代码 DataSet转二维数组 public object[,] DataSetToObjectData(DataSet ds,int TableId,bool hastitle...),该方法提供3个参数，DataSet数据集、指定表索引、导出是否包含标题列名称。...；1为从第二行动态追加；3为从第一行动态追加）、对应的二维数组集合。...2、预设表格的优点在于所见即所得，样式设计简单化，便于理解输出，我们还可以采用关键字定位并动态添加WORD表格的形式进行输出，来实现更加复杂的样式等。
Robust Rank Aggregation (RRA) 是一种排名整合算法，用于从多个排序列表中识别在所有或大多数列表中排名靠前的元素/基因/变量，目标是找到跨所有数据来源具有一致性的显著元素/基因...dataset[rownames(dataset) %...selected_genes[match(toptotal$Name, rownames(selected_genes)), ] # 动态选择列名...:", i)) } # 为提取的数据添加列名，列名为数据集的名称 colnames(logFC_values) 所有提取的结果合并成一个数据框final_result <- do.call(cbind, result_list)# 查看合并后的数据框head(final_result
第一填写字段对应关系的时候可能有重复的，第二是数据的字段长度不足（这个需要注释一些字段然后慢慢放开注释找到出错的字段） 2.第二个直接上代码 注：ColumnMapping 是自己手动创建的excel列名与数据库对应表的列名一一对应的类...DestinationTableName, ColumnMappingCollection collectionMapping, bool ifClearContent = false) { //DataSet...myds = new DataSet(); //创建数据集对象 try {...} private List GetSheetName(string P_str_Excel) //获取所有工作表名称...//创建表读取对象 while (DTReader.Read()) //循环读取
在查询这一高频需求上，C#为之做了很多工作，提供了更多的选择。这里介绍一个查询的另一套写法。 ? 1....columnName] { get; set; }//获取或设置由名称指定的列中存储的数据 public object[] ItemArray { get; set; }//通过数组获取或设置此行的所有值...那么我们看看如何进行一个离线查询吧 2.实践看看 以SQL Server数据库为例： 获取一个SqlDataAdapter，C#提供了四种方式获取： public SqlDataAdapter ();/...其中DataColumn对应着图中列，ColumnName就是图 所示的列名。而DataRow就是行，ItemArray则是一行行数据。...所以我们可以用foreach循环来遍历DataTable。 3. 未完待续 在这一节简单介绍了一下ADO.NET的离线查询支持。
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