要解决这个问题,我们需要编写一个SQL查询来选择每组的第一行和最后一行,并计算列值的差异。假设我们有一个表 data_table
,其中包含 id
(主键)、group_id
(分组依据)和 value
(需要计算差异的列)。
ROW_NUMBER()
来为每组的行分配一个序号。value
列的差异。WITH RankedData AS (
SELECT
id,
group_id,
value,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY group_id ORDER BY id) AS rn
FROM data_table
)
SELECT
first_row.group_id,
first_row.value AS first_value,
last_row.value AS last_value,
last_row.value - first_row.value AS value_difference
FROM (
SELECT group_id, value
FROM RankedData
WHERE rn = 1
) AS first_row
JOIN (
SELECT group_id, value
FROM RankedData
WHERE rn = (SELECT MAX(rn) FROM RankedData WHERE group_id = RankedData.group_id)
) AS last_row
ON first_row.group_id = last_row.group_id;
ROW_NUMBER()
窗口函数为每个 group_id
分组内的行分配一个序号 rn
,按 id
排序。first_row
选择每组的 rn = 1
的行。last_row
选择每组的最大 rn
的行。JOIN
操作将每组的第一行和最后一行连接起来,并计算 value
列的差异。这种查询在需要分析分组数据的趋势或变化时非常有用,例如:
通过这种方式,你可以有效地获取每组的第一行和最后一行,并计算列值的差异。
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