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为每组选择第一行和最后一行,并取MySQL中的列值差?

要解决这个问题,我们需要编写一个SQL查询来选择每组的第一行和最后一行,并计算列值的差异。假设我们有一个表 data_table,其中包含 id(主键)、group_id(分组依据)和 value(需要计算差异的列)。

步骤:

  1. 选择每组的第一行和最后一行
    • 使用窗口函数 ROW_NUMBER() 来为每组的行分配一个序号。
    • 然后分别选择每组的最小和最大序号对应的行。
  • 计算列值差异
    • 在获取每组的第一行和最后一行后,计算 value 列的差异。

SQL查询示例:

代码语言:txt
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WITH RankedData AS (
    SELECT 
        id,
        group_id,
        value,
        ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY group_id ORDER BY id) AS rn
    FROM data_table
)
SELECT 
    first_row.group_id,
    first_row.value AS first_value,
    last_row.value AS last_value,
    last_row.value - first_row.value AS value_difference
FROM (
    SELECT group_id, value
    FROM RankedData
    WHERE rn = 1
) AS first_row
JOIN (
    SELECT group_id, value
    FROM RankedData
    WHERE rn = (SELECT MAX(rn) FROM RankedData WHERE group_id = RankedData.group_id)
) AS last_row
ON first_row.group_id = last_row.group_id;

解释:

  1. RankedData CTE
    • 使用 ROW_NUMBER() 窗口函数为每个 group_id 分组内的行分配一个序号 rn,按 id 排序。
  • 选择每组的第一行和最后一行
    • 子查询 first_row 选择每组的 rn = 1 的行。
    • 子查询 last_row 选择每组的最大 rn 的行。
  • 计算差异
    • 最后,通过 JOIN 操作将每组的第一行和最后一行连接起来,并计算 value 列的差异。

应用场景:

这种查询在需要分析分组数据的趋势或变化时非常有用,例如:

  • 分析每个用户的交易金额变化。
  • 计算每个时间段内的温度变化。
  • 比较每个部门的员工入职和离职人数。

参考链接:

通过这种方式,你可以有效地获取每组的第一行和最后一行,并计算列值的差异。

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