目录 1 代码 1 代码 public class IdGenerator { public static final long WORKER_ID = ipKeyGenerator();...lastTimestamp = currentMillis; long nextId = currentMillis - 1295884800000L ID
几乎我见过的所有大型系统中，都需要一个唯一 ID 的生成逻辑。...别看小小的 ID，需求和场景还挺多： 这个 ID 多数为数字，但有时候是数字字母的组合； 可能随机，也可能要求随时间严格递增； 有时 ID 的长度和组成并不重要，有时候却要求它严格遵循规则，或者考虑可读性而要求长度越短越好...其它的生成服务也有很多，很多系统中设计的 ticket server 本质上也就是扮演这样一个角色，特点是这个 ID 生成服务系统必须独立于现有母系统（客户系统）。...比如我见过这样的逻辑，用 host 的唯一编号来作前缀（保证环境中节点编号的唯一性即可），毫秒数来生成 ID 的主体部分。看似简单，一样可以解决唯一 ID 的问题。...在分布式系统中，它比前面说的方案有更多优势，比如长度一致，比如没有一个毫秒内最多只能生成一个的要求。但是，尽管可以认为它是唯一的，基于随机数产生的 UUID 冲突却是理论上可能存在的。
本文将以 Golang 为例，给出根据用户 ID 生成唯一且不重复的邀请码的常见方法与实现示例。 3.字符集 首先需要确定组成邀请码的字符集，一般采用数字和英文大小写字母共计 62 个字符。...4.方法一：随机数+唯一性判断（不可逆） 使用用户 ID 作为种子初始化随机数发生器，随机生成字符集下标，取出对应的字符拼接成邀请码。...5.方法二：Hash+唯一性判断（不可逆） 对用户 ID 做 Hash（如 MD5）运算，获取散列值后取散列值的多个字节映射到字符集，然后组成邀请码。...降低冲突率的办法是增加邀请码的空间，有两个办法： 增加生成邀请码的字符空间； 增加邀请码的长度。 6.方法三：进制法（可逆） 用户 ID 是唯一的，生成一个唯一的邀请码也是理所当然的。...ID 生成唯一邀请码的几种方法，大家可以根据业务场景选择使用。
如果用户没有显式指定算子的 ID，Flink 会根据拓扑结构，自动为算子生成自己的 ID。...进行 hash 处理，最终映射为唯一的算子 ID。...这个 uid() 方法底层是调用 Transformation#setUid() 方法来设置 uid 的，因此这里的突破口就是：如何找到 Flink SQL 生成的 Transformation 对象，...用户只需要在 Flink 参数里设置 table.exec.uid.generation 为 PLAN_ONLY（默认值），即可开启该功能。...对于所有用 COMPILE PLAN 语句包含的逻辑，Flink 都会为每个算子根据规则（由 table.exec.uid.format 参数控制）生成唯一的 ID。
等建完索引，我又发现一个可以优化的地方。在本题中，只需找出散值（即每列的单值）的差异即可，完全没必要把整张表的数据，都拉出来。因为 user_id 肯定会有重复值嘛。...于是我又想到了两个方法：count 和 checksum 聚合 要对比这三列有没有不同，最简单的就是计算三列的总数。...于是，我又想到了一种方案，那就是求 CRC 的总和。CRC 方法，简单来说，就是求每个 user id 的哈希值，然后求和。若和一致，则说明两列包含了相同的散值。...我之前提过一篇文章讲 CRC，详细的用法在这篇文章里： ｜SQL中的数据检验， CRC or MD5?...而求两列异值，最快的方法，由上可知，便是Left Join 求 Null, 并且只要有一条数据存在，就足以说明集合的包含关系.
版本1基于时间和节点标识符，版本2（DCE Security UUID）基于域名和时间，版本3和5基于名称空间和名称的散列值，版本4完全随机生成。...使用UUID.nameUUIDFromBytes()生成名称基UUID UUID.nameUUIDFromBytes()方法可以根据任意字节序列生成一个版本3的UUID，这个UUID是基于名称的散列值。...案例：生成随机UUID 在实际应用中，随机UUID的生成是最常见和直接的需求。Java的UUID.randomUUID()方法为我们提供了一个简单而有效的方式来生成这样的UUID。...在数据库中存储UUID UUID因其唯一性，常被用于数据库中的主键或唯一索引。大多数现代数据库系统都支持UUID作为数据类型，或者可以将其存储为字符串。...: " + customId); } } 在这个例子中，我们创建了一个CustomIdGenerator类，它使用原子计数器和哈希函数来生成自定义的ID。
在分布式系统中，生成唯一的ID是一个核心问题，特别是在需要确保数据完整性和避免冲突的场景中。以下是对五种分布式唯一ID生成方法的详细阐述，包括它们的工作原理、优缺点，以及对网络依赖性的考量： 1....全局唯一性：算法设计确保了即使在分布式系统中也能生成全局唯一的ID。 优缺点 优点：实现简单，无需网络交互，保证了ID的全球唯一性。 缺点：通常不能保证顺序性，ID较长，可能导致存储和索引效率低下。...数据库序列 实现原理 工作方式：基于中央数据库的序列生成器，如自增ID，每次请求时递增序列值。 顺序性：保证了生成ID的顺序性和唯一性。 优缺点 优点：简单可靠，保证顺序性。...分布式环境中的应用：在分布式环境中，可以部署多个Redis实例。每个实例可以独立生成ID，或者通过配置不同的起始值和步长来确保ID的全局唯一性。...使用Redis的方法提供了高性能和易于扩展的解决方案，而使用数据库分段的方法则在减少数据库交互的同时，保证了ID的唯一性。
在分布式系统中，为了确保每个节点生成的 ID 在整个系统中是唯一的，我们需要一种高效且可靠的 ID 生成机制。分布式 ID 的特点全局唯一性：不能出现有重复的 ID 标识，这是基本要求。...递增性：确保生成的 ID 对于用户或业务是递增的。高可用性：确保任何时候都能生成正确的 ID。高性能性：在高并发的环境下依然表现良好。...1 位标识位：最高位是符号位，正数是 0，负数是 1，生成的 ID 一般是正数，所以为 0。时间戳：占用 41bit，单位为毫秒，总共可以容纳约 69 年的时间。...生成唯一ID：使用node.Generate()方法生成唯一ID，并展示了多种表示形式。2. 使用sony/sonyflake生成唯一ID接下来，我们来看一下sony/sonyflake库的实现。...sony/sonyflake：优化了一些性能细节，更适合对性能有更高要求的场景。结论Snowflake 算法通过简单却有效的方式解决了分布式系统中唯一 ID 生成的问题。
因此，动态SQL不能使用INSERT或UPDATE来设置%LIST类型的属性值。 插入计数器值 表可以有选择地将一个字段定义为Identity。...插入序列值SERIAL Values 插入操作可以为具有串行数据类型的字段指定下列值之一，结果如下： 无值、0(零)或非数字值： IRIS忽略指定值，改为将此字段的当前串行计数器值递增1，并将生成的整数插入到该字段中...默认值为计数器字段插入具有系统生成的整数值的行。这些字段包括RowID、可选的标识字段、序列号(%Counter)字段和ROWVERSION字段。...(或者，可以使用$SYSTEM.SQL.Schema.QueryToTable()方法从现有表定义创建新表，并在单个操作中插入现有表中的数据。)...定义这些表的持久化类是否为Final对将数据复制到复制表中没有任何影响。 此操作可用于将现有数据复制到重新定义的表中，该表将接受在原始表中无效的未来列数据值。
我们在对比系统目前存在的生日与身份证的时候会问，怎么只取其中值的特定位置，获得对比结果。 例如我们有一个值是123456789,那么我们怎么只显示4567呢？...= RBD AND table2.ResidentialID like '__________________' 我们可以参考w3schools 的介绍。 也就是，从身份证第7位起，长度为8位。...注意，他和程序中的index不一样，开始第一个字符就是1，而不是0。
高德地图整的我吐血，照着官方文档 开发模式使用 debug.keystore，命令为：keytool -list -v -keystore debug.keystore 发布模式使用 apk 对应的...keystore，命令为：keytool -list -v -keystore apk的keystore 提示输入密钥库密码，开发模式默认密码是 android，发布模式的密码是为 apk 的 keystore...输入密钥后回车（如果没设置密码，可直接回车），此时可在控制台显示的信息中获取 Sha1 值 说明：keystore 文件为 Android 签名证书文件。...后来从网上找到了这个获取当前应用SHA1值得方法，得到的SHA1和我用以上方法得到的居然不一样！拿这个值去官网配置Key后定位就没问题了！...我之前用的是.android目录下的debug.keystore。这个是当你的项目中没有keystore时默认使用的签名，而当你项目里有了签名后就不能用那个，得用项目中的。
正整数值：IRIS 将用户指定的值插入到字段中，并将该字段的串行计数器值更改为此整数值。因此，SERIAL 字段包含一系列增量整数值。这些值不一定是连续的或唯一的。...如果该字段当前没有值（NULL），或者它的值为 0，则 UPDATE 操作只能更改串行字段值。否则，将生成 SQLCODE -105 错误。 IRIS 对表中的 SERIAL 字段的数量没有限制。...如果提供的 SERIAL 字段值为 0 或 NULL， IRIS 将忽略用户提供的值并插入当前的内部计数器值。不能更新现有的 SERIAL 字段值。 ROWVERSION 字段值始终是唯一的。...要生成 GUID 值，请使用 %SYSTEM.Util.CreateGUID() 方法。查询元数据返回数据类型可以使用动态 SQL 返回有关查询的元数据，包括查询中指定列的数据类型。...以下动态 SQL 示例为 Sample.Person 和 Sample.Employee 中的每个列返回列名和 ODBC 数据类型的整数代码：/// d ##class(PHA.TEST.SQLFunction
ALTER TABLE无法删除约束UNIQUE中列出的列。尝试这样做会生成SQLCODE-322错误。 RowID记录标识符 在 SQL 中，每条记录都由一个唯一的整数值标识，称为 RowID。...默认情况下，它的存在仅在类投影到 SQL 表时可见。在这个投影的 SQL 表中，会出现一个额外的 RowID 字段。默认情况下，此字段命名为“ID”并分配给第 1 列。...有关自动删除现有位图范围索引的DDL操作，请参阅ALTER TABLE。 IDENTITY标识字段 SQL自动为每个表创建一个RowID字段，其中包含一个系统生成的整数，作为唯一的记录id。...,"插入到表中的记录" } } 在本例中，主键(EmpNum)取自另一个表的ID字段。因此，EmpNum值是唯一的整数，但是(因为WHERE子句)它们的序列中可能包含空格。...标识字段myid为每条记录分配一个用户可见的唯一顺序整数。 ROWERSION、SERIAL和AUTO_INCREMENT字段 SQL提供三种类型的系统生成的整数计数器字段。
timestamp 这种数据类型表现自动生成的二进制数，确保这些数在数据库中是唯一的。timestamp 一般用作给表行加版本戳的机制。存储大小为 8 字节。...这一 timestamp 值保证在数据库中是唯一的。 语法 @@DBTS 返回类型 varbinary 注释 @@DBTS 返回当前数据库最后所使用的时间戳值。...code declare @n bigint set @N=8001 select cast(@N as timestamp) 公开数据库中自动生成的唯一二进制数字的数据类型。...备注 每个数据库都有一个计数器，当对数据库中包含 timestamp 列的表执行插入或更新操作时，该计数器值就会增加。该计数器是数据库时间戳。...注意： 在使用其中的 SELECT 列表中具有 timestamp 列的 SELECT INTO 语句时，可能会生成重复的时间戳值。建议不要以这种方式使用 timestamp。
在表中添加新行或更新表中的现有行。...如果省略，值列表将按列号顺序应用于所有列。 scalar-expression - 为相应列字段提供数据值的标量表达式或以逗号分隔的标量表达式列表。...请注意，唯一键字段值可能不是在INSERT或UPDATE中显式指定的值；它可能是列默认值或计算值的结果。...但是，如果指定的IDKEY字段值与现有IDKEY字段值不匹配，则此更新将失败并生成SQLCODE-107错误，因为更新正在尝试修改IDKEY字段。...如果下一个操作是INSERT，则会导致这些字段的整数序列出现间隙。下面的示例显示了这一点： 内部计数器值为4。
01 MySQL自增长属性中的锁 我们在设计表结构的时候，经常会对某一列设置自增长的值，它的作用是可以帮助我们自动递增某一列的值，自增长的属性经常被设置在主键列上，原因是主键必须具有唯一性，而自动增长可以避免重复...在innodb存储引擎中，针对每个自增长的字段都有一个自增长的计数器，在对还有自增长列的表进行插入操作的时候，这个计数器会被初始化，在mysql中，我们可以执行下面的语句来得到这个计数器的当前值： select...max(自增长列) from table; 当我们进行插入操作的时候，该操作会根据这个自增长的计数器的值+1赋予自增长的列，这个操作我们称之为auto-inc Locking，也就是自增长锁，...但是它生成的id值一定是连续的。...,load data、replace...select...等等操作，都是通过mutex的优化操作去实现的，这种方法的性能最高，但是安全性不能得到保证，生成的id可能是不连续的，而且几乎statement
自增索引值是在数据库插入新记录时自动生成的唯一标识，对于一些需要获取插入记录的标识值的场景非常重要。本章将详细介绍如何在Mybatis中实现返回Insert操作的自增索引值，并给出示例和实践指导。...数据库自增索引值的生成方式在数据库中，我们可以使用几种方式来生成自增索引值，常见的方式有以下几种：1.1 自增列（Auto Increment）自增列是最常见的一种生成自增索引值的方式，它通过数据库的自动机制来生成唯一标识...一般情况下，我们可以将主键字段设置为自增列，当插入新记录时，数据库会自动生成一个唯一的索引值。1.2 序列（Sequence）序列是一种数据库内部的计数器，用于生成唯一标识。...在插入新记录时，我们可以通过调用序列的NEXTVAL方法来获取下一个唯一值，并将其赋给主键字段。...2.2 序列（Sequence）2.2.1 数据库配置在使用序列生成自增索引值时，我们需要先在数据库中创建一个序列，并将其与需要自增的列关联起来。Oracle：创建序列并将其与需要自增的列关联。
可这次我是想在此基础上，能变成能转换任何论坛的，因此不想借助他自带的存储过程。...先前有一点很难做，因为一般的主键都是自动递增的，在自动递增的时候是不允许插入值的，这点让我一只很烦，今天有时间，特地建立了一个表来进行测试 字段名 备注 ID 设为主键 自动递增 Name 字符型...建立以后，我先随便输入了一些数据（当中输入的时候，ID是不允许输入的，但会自动递增） 随后我运行一条Sql语句： insert into [Test] (id,name) values (4,'asdf...'); 很明显，抛出一个Sql错误： 消息 544，级别 16，状态 1，第 1 行 当 设置为 OFF 时，不能为表 'Test' 中的标识列插入显式值。 ...PS1:今天公司上午网站出现问题，造成了很严重的后果，我很坚信我的同事不会犯connection.close()的错误，错误原因还没有查到，星期一准备接受全体惩罚 PS2：年会要到了，要我表演节目，晕死
分布式 ID 生成器 一个唯一 ID 在一个分布式系统中是非常重要的一个业务属性，其中包括一些如订单 ID，消息 ID ，会话 ID，他们都有一些共有的特性： 全局唯一。 趋势递增。...通常有以下几种方案： 基于数据库 可以利用 MySQL 中的自增属性 auto_increment 来生成全局唯一 ID，也能保证趋势递增。...本地 UUID 生成 还可以采用 UUID 的方式生成唯一 ID，由于是在本地生成没有了网络之类的消耗，所有效率非常高。 但也有以下几个问题： 生成的 ID 是无序性的，不能做到趋势递增。...采用本地时间 这种做法非常简单，可以利用本地的毫秒数加上一些业务 ID 来生成唯一ID，这样可以做到趋势递增，并且是在本地生成效率也很高。...它主要是一种划分命名空间的算法，将生成的 ID 按照机器、时间等来进行标志。
索引是什么在关系数据库中，索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。...唯一索引：建立在UNIQUE字段上的索引被称为唯一索引，一张表可以有多个唯一索引，索引列值允许为空，列值中出现多个空值不会发生重复冲突。普通索引：建立在普通字段上的索引被称为普通索引。...6：索引最好设置为not null索引列设置为not null主要有两个原因：NULL 值是一个没意义的值，会占用物理空间，如果表中存在允许为null，则至少占用1字节空间索引列存在 NULL时会使索引...UUID：通用唯一标识码，UUID是基于当前时间、计数器和硬件标识等数据计算生成的优点：唯一标识，不用考虑重复问题，在数据拆分、合并时也能达到全局的唯一性以在应用层生成，提高数据库的吞吐能力缺点：UUID...我们在查询SQL前加explain，就可以看到如下执行计划分析：explain 执行计划字段意思type列就表明了这个访问方法是何种类型，是较为重要的一个指标，常见扫描类型的执行效率从低到高的顺序和出现的场景
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