了解pandas中一系列提取函数中的正则表达式
在pandas中，提取函数是一组用于从字符串中提取子串或模式的函数。这些函数通常用于对数据框中的文本数据进行处理和分析。下面是pandas中一系列提取函数中的正则表达式的详细信息：
str.extract(pat, flags=0, expand=True)- 概念：该函数使用正则表达式模式pat从Series或DataFrame的每个字符串元素中提取子串。
- 分类：字符串提取函数。
- 优势：强大的正则表达式功能，可根据特定的模式提取所需的数据。
- 应用场景：常用于从字符串中提取日期、时间、邮件地址、URL等特定格式的信息。
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str.extractall(pat, flags=0)- 概念：该函数与
str.extract()类似，但它可以从每个字符串元素中提取所有匹配的子串，并将它们存储在MultiIndex Dataframe中。 - 分类：字符串提取函数。
- 优势：可以一次性提取多个匹配的子串，并以结构化的方式存储结果。
- 应用场景：常用于从文本中提取多个重复的模式，如正文中的关键词、标签等。
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- 概念：该函数与
str.findall(pat, flags=0)- 概念：该函数使用正则表达式模式pat从Series或DataFrame的每个字符串元素中查找并返回所有匹配的子串作为列表。
- 分类：字符串提取函数。
- 优势：可以提取字符串中所有匹配的子串，并以列表形式返回。
- 应用场景：常用于查找字符串中的特定模式、关键词等，并对其进行进一步处理或统计。
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str.extract(pat, flags=0, expand=True)- 概念：该函数使用正则表达式模式pat从Series或DataFrame的每个字符串元素中提取子串。
- 分类：字符串提取函数。
- 优势：强大的正则表达式功能，可根据特定的模式提取所需的数据。
- 应用场景：常用于从字符串中提取日期、时间、邮件地址、URL等特定格式的信息。
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综上所述，pandas中的一系列提取函数中的正则表达式可以帮助我们从字符串中提取特定模式的子串，用于处理和分析文本数据。这些函数具有强大的功能和灵活性，常用于各种应用场景。如果您想详细了解pandas中的提取函数，请参考官方文档或其他相关资料。
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4回答
D中的模式匹配
、、
我最近偶然发现了D编程语言，我真的很喜欢它。你可以编写非常高级的程序，同时拥有完全的硬件访问权限，就像在C中一样。
我有相当多的函数式背景(Haskell，scala)，我正在寻找一种在D中进行模式匹配的方法，但我在上什么也没找到。在Haskell中，模式匹配由语言本身支持。在Scala中，它是通过case类或提取器(带有unapply方法的普通对象)来实现的。
在D中可以做到这一点吗？
std.concurrency中的receive方法用于以类似于erlang和scala的角色风格进行并发处理，它在这些方法上采用了一系列函数和模式数学运算。但我认为它不像其他语言那样灵活。你能用卫兵吗？你能
浏览 1提问于2011-06-11得票数 21
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1回答
我是Pandas的新手，在类中使用它，而且我永远也找不到一个资源来显示pandas在extract函数中表示文本时所使用的符号。例如：
movies['year'] = movies['title'].str.extract('.*\((.*)\).*', expand=True)
我知道这是在告诉extract函数从类中完成的示例中提取括号内的所有内容，但我不明白extract函数中哪些符号是什么意思。有没有资源可以解释这些符号是什么意思？谢谢。
浏览 3提问于2018-07-18得票数 0
1回答
我正在使用Pandas，在dataframe中，我能够提取出名为'xy'的系列，如下所示：
INVOICE
2014-08-14 00:00:00
4557
Printing
nan
Item AMOUNT
nan
1 9.6
0
0
0
9.6
2
11.6
nan
nan
nan
我需要找到的是最大值，它通常位于“xy”熊猫系列的末尾，我试图将它转换为string，我遇到了一些问题，因为其中一些是字符串，而不是int或float，我需要一个很好的方法，因为我正在为几个不同的文件编写这个脚本。
浏览 3提问于2016-12-01得票数 1
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3回答
我有一个名为pd的Pandas数据帧，我使用以下命令提取该数据帧其中一列中的唯一值的数量：
b = df.groupby('Region').size()
B是一个Pandas系列对象，如下所示：
In [48]: b
Out[48]:
Region
0 8
1 25
11 1
2 41
3 23
4 15
5 35
6 24
7 27
8 50
9 55
N 10
我正在尝试绘制此系
浏览 4提问于2013-10-03得票数 9
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我正在尝试一些基于特征的视频剪辑。我目前的策略是为每个帧建立一个pandas系列布尔值，并以时间戳为索引。True保存它，False扔掉它。
当我计划切割视频时，我需要从这个列表中提取边界，这样我就可以分辨出我想从主视频中提取的部分的开始和结束。
图总结性：
我有一个pandas系列，它看起来像这样：
acquisitionTs
0.577331 False
0.611298 False
0.645255 False
0.679218 False
0.716538 False
0.784453 True
0.784453 True
0
浏览 3提问于2016-08-12得票数 5
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我正在尝试用"“替换字符串中的一些字符。我正在尝试使用lambda函数来丢弃字符串中不需要的字符。请帮我解决这个问题。 我的示例是： import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"Goods" :['Chicken eggs','Cowmilk)','Candy-go','Bread','Butter']})
print(df)
Goods
0 Chicken eggs
1 Cowmilk)
2 Candy-go
3
浏览 56提问于2020-12-01得票数 0
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4回答
我是Python的新手，我的主要目标是学习这门语言，使一些过程自动化，并用实时数据更新/填充excel电子表格。有没有办法(例如通过openpyxl)用python包(如pandas或通过BeautifulSoup进行web抓取)提取的数据来更新特定的单元？
我已经有了必要的代码来提取我的Python项目所需的数据系列，但是我完全被困在如何将这些数据链接到excel中。
import pandas as pd
import pandas_datareader.data as web
import datetime as dt
start = dt.datetime(2000,1,1)
end
浏览 11提问于2019-08-09得票数 1
我有一个带有float64数据类型的Pandas系列，我想从该系列中提取某些值。
示例，x=pd.Series([1.0, 1.4, 1.8, 2.0, 2.6, 3.0],copy=False)
我只想从上面的系列中提取"1.0、2.0和3.0“，如何实现？
浏览 4提问于2022-08-30得票数 0
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我需要索引其中一列中字符串以"B-"或"B^"开头的所有行。我尝试了一系列组合，但我怀疑它可能不起作用，因为"-“和"^”符号也是grep命令的一部分。 dataset[grep('^(B-|B^)[^B-|B^]*$', dataset$Col1),] 使用上面的脚本，不会提取以"B^"开头的行。请建议一个聪明的方法来处理这个问题。
浏览 25提问于2019-03-19得票数 1
需要从具有以下值的Pandas列中提取以下内容 8-9 yrs
7-12 yrs
4-6 yrs 需要在列中更新9,12,6。
浏览 18提问于2019-02-10得票数 1
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基于极性文档，可以使用json_path_match将JSON字段提取成字符串序列。
但是我们可以做一些类似pandas.Series.map(json.loads)的事情来同时转换整个JSON字符串吗？然后，您可以进一步将加载的JSON系列转换为另一个具有正常类型的数据格式。
我知道我可以在pandas中首先做到这一点，但我正在polars中寻找一种方法。
浏览 2提问于2022-04-29得票数 0
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我有个潘达斯系列，ts。
Date
2020-06-02 10.02
2020-06-03 10.45
2020-06-04 10.95
2020-06-05 11.23
出于绘图的目的，我首先将索引转换为字符串，然后将其转换为dataframe。然后应用lambda表达式，然后将其提取为Pandas系列。
dfn = ts.to_frame()
dfn.index = dfn.reset_index().apply(lambda x: x['Date'].strftime('%Y-%m-%d'), axis=1)
tsn = dfn.i
浏览 2提问于2020-08-29得票数 3
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1回答
熊猫串出所有火柴
、、
我正在学习regex操作中的熊猫系列串方法。我能够从字符串中提取第一个数字，但我的正则表达式与第二个数字不匹配。如何捕捉这两个数字？
注意，第二行，第二个元素是NAN。
代码：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': ["number 1.23 has 1.2 ",
"number 12.2 has 12 "]})
pat = r""".+\s+
(\d+\.\d+)
.+
((?:\d+\.\d+)?)
.+"&#
浏览 0提问于2019-05-09得票数 2
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我需要帮助将松树相关函数转换为python，我已经翻译了stdev和swma函数，但是这个函数对我来说有点混乱。
我也找到了这个解释，但不太明白如何实现它：
在python中尝试使用pandas和.rolling(window).corr，其中window是相关系数周期，pandas允许使用rolling()计算任何滚动统计数据。松树的相关系数用：sma(y*x,length) - sma(y,length)*sma(x,length)除以stdev(length*y,length)*stdev(length*x,length)，其中stdev是基于天真算法的。
此功能的松木文档：
>
浏览 1提问于2020-05-27得票数 0
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当我从pandas系列中提取文本时，如何包含括号？ my_series.str.extract('\((.*)\)')
浏览 61提问于2020-12-18得票数 0
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4回答
我想从下面的输入中提取“小联盟世界系列赛”：
<li><span class="Spicy new"><a href="http://www.google.com/trends/hottrends#a=20120825-Little%2BLeague%2BWorld%2BSeries">Little League World Series</a></span></li>
我可以将其前后的字符串替换为""，也可以提取该字符串。我无法获得正确的正则表达式来执行此操作。我正在用li
浏览 2提问于2012-08-31得票数 2
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在Pandas中，我有一个名为TermNew的dataframe列，它包含以下小写字符串(请忽略点--我在格式化方面有问题)
TermNew
999年，由2001年1月1日起
自2000年11月20日起999岁(少于20天)
自1979年10月1日起99年
一九九二年一月至九九年
我试图将TermNew中的所有字母字符(a-z，无数字，无空白，或/)提取为新列Termtext，并具有这些预期结果。
Termtext
年后
年从
年后
年后
我尝试了以下方法，但它只返回到第一个空白的字母，即
leaseterm1'T
浏览 3提问于2021-10-26得票数 0
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1回答
我在pandas中有一个包含复杂列的数据集。其中一列product_info具有各种类型的内容：
#Input type1
df['productInfo'][0]
#Output type1
'Salt & pepper shakers,Material: stoneware,Dimensions:
H6.5cm,Dachshund designs,1x black and tan, 1x brown,Hand
painted,Dishwasher safe'
#Output type2
'Pineapple string lights,D
浏览 6提问于2017-12-27得票数 2
我将Pandas DataFrame定义为a = pd.DataFrame({'val':[1,2,3,4,5,6],'id':[2,1,4,3,0,5]})，这样：
In [0]: import pandas as pd
In [1]: a = pd.DataFrame({'val':[1,2,3,4,5,6],'id':[2,1,4,3,0,5]})
In [2]: a
Out[2]:
id val
0 2 1
1 1 2
2 4 3
3 3 4
4 0 5
5
浏览 0提问于2016-03-10得票数 1
我有一个电子表格，其中一些单元格被标记为Input单元格。例如，我想使用pandas中的excel_read()函数将这些单元格提取到Python变量中。
这到底有没有可能？
浏览 1提问于2017-03-16得票数 0
我对python和jupyter笔记本很陌生。
我想在熊猫系列中搜索(或提取)数字。
例如，我有一个熊猫系列x。
x=pd.Series(15)
print(x)
type(x)
0 15
dtype: int64
pandas.core.series.Series
我只想要数字15作为整数
x=15
print(x)
type(x)
15
int
如何将熊猫系列转换成一个数字？
浏览 0提问于2019-04-15得票数 1
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我是Regex的新手，我想在Pandas中执行以下操作：
在s系列中，我有以下几个词：foo，bar，DataFrame df，I‘s
index string
0 foobright foo barber baz bare
1 foo bar barret bazar
只有当foo、bar、baz是DataFrame df中的单独单词时，我才想删除它们。
我正在寻找的输出是一个DataFrame out
index string
0 foobright barber bare
1 barret bazar
我无法计算出执行此操作的正则表达式。
有人能帮我吗？
谢谢
浏览 3提问于2020-05-20得票数 1
4回答
我不能按列名提取数据？
、、、
我刚开始在熊猫图书馆工作。尽管我做了研究，但我还是没搞清楚。我想要为名为q的列提取数据，但是它会给出一个错误。我怎么能这么做？
import pandas as pd
data = pd.read_excel('test1.xlsx')
df = pd.DataFrame(data)
print(df.loc[df['q']])
错误：
Traceback (most recent call last):
File "c:/Users/sabca/visual studio code projects/
浏览 1提问于2020-10-09得票数 2
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2回答
我正在寻找一种方法来可视化雪花中的表的统计数据。 漫长的一步是使用python提取一个有意义的数据样本并应用Pandas，但是从雪花中提取数据是低效和不安全的。 Snowflake的新界面以图形方式显示这些统计数据，我想知道是否有一种方法可以通过查询或查询元数据来获得这些数据。 ? 我需要像Pandas这样的东西-分析，但没有外部服务器。也许雪花存储的元数据/关于其列的统计数据。数字，类别https://github.com/pandas-profiling/pandas-profiling 谢谢你的建议。
浏览 22提问于2020-11-06得票数 0
2回答
我有一个pandas.core.series.Series类型的变量，它包含多个变量及其值，如下例所示，我希望将每个变量提取到新的系列及其值中。我怎么才能用最简单的方法提取它们？
{“愤怒”：0.014778325123152709，“期待”：0.0049261083743842365，“厌恶”：0.024630541871921183，“恐惧”：0.0049261083743842365，“joy”：0.0，“消极”：0.054187192118226604，“积极”：0.019704433497536946，“悲伤”：0.0049261083743842365，“惊讶”：0.0049261
浏览 2提问于2022-04-23得票数 -1
我有一个包含1亿条tweet的熊猫数据帧。
我已经从数据中提取了URL，目前已将其作为列表存储在pandas列中：
我想在这些URL上运行分析(比如按域名排序，找出哪种类型的用户发布了哪些域)。
是否可以像这样存储：
其中的URL列是具有动态大小的pandas系列，以便我可以轻松处理？否则，在应用pandas操作和速度的同时，存储urls的最好方法是什么？
浏览 0提问于2019-03-05得票数 1
我在系列赛中使用熊猫str.replace面临一个问题。我正在使用熊猫在木星笔记本(虽然结果是相同的常规蟒蛇脚本)。
import pandas as pd
s = ["abc | def"]
df = pd.DataFrame(data=s)
print(s[0].replace(" | ", "@"))
print(df[0].str.replace("| ", "@"))
print(df[0].map(lambda v: v.replace("| ", "@")))
这是结
浏览 11提问于2016-04-13得票数 9
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我有一个Pandas系列，可以通过以下代码生成：
输入：
l = ['abcd 1942 Lmauu 40% 70cl',
'something again something 1.5 L',
'some other stuff 45% 70 CL',
'not the exact data 3LTR',
'abcd 100Ltud 6%(8)500ML',
'cdef 6%(8)500 ml',
'a packet 24 x
浏览 4提问于2020-04-05得票数 4
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我有一个和一个单独的Pandas系列(实际上保留了一个行的值)，它们与该dataframe中的一个行匹配。我已经看到很多人在某些列值匹配时找到行I，例如
df.index[(df['column_a'] == 10) & (df['column_b'] == 'foo')].tolist()
但是，我需要在行的所有列值中进行完全匹配才能检索id。我有50多个列名，所以在一个条件下逐个写所有的列是不可行的。我想要找到的数据序列的形状是(700,60)，而我想要找到完全匹配的Pandas系列的形状是(60,0)，在从另一个数据帧中提取它之后，
浏览 3提问于2021-04-29得票数 0
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我正在处理由float值和Pandas.Series类型组成的庞大数据系列。
我用Python执行了下面的代码。
import pandas as pd
# Read the specific column from CSV file.
float_log_series = pd.read_csv('./data.csv', usecols=['float_log']).float_log
data_cut = pd.cut(float_log_series, 20)
然而，我得到了跟随错误。
TypeError: '<=' not su
浏览 5提问于2020-08-20得票数 1
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当我使用下面的代码时，出现了一个AttributeError。其中详细信息如下所示。
import pandas as pd
import numpy as np
from pandas import DataFrame as df
import re
data = {'Tim': 'Tim@google.com', 'Rob': 'Rob@gmail.com', 'Jen': 'Jen@gmail.com', 'Wes': np.nan}
data = pd.Series
浏览 0提问于2021-06-16得票数 0
1回答
我是新手，很抱歉有个初学者问题。我一直在Pandas中绞尽脑汁，试图过滤Dataframe中的一个系列，以定位列中包含一个字符串的行。
import pandas as pd
streets = ['CONGRESS', 'GUADALUPE', 'BEN WHITE', 'LAMAR', 'MANCHACA', 'BURNET', 'ANDERSON', 'BRAKER' ]
# the actual list of street names is much lon
浏览 0提问于2018-10-13得票数 6
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是否可以搜索一系列单词并提取下一个单词。例如，在txt文件中，搜索单词'Test‘，然后直接返回该单词？
Test.txt
This is a test to test the function of the python code in the test environ_ment
我希望得到结果：
to, the, environ_ment
浏览 21提问于2018-01-05得票数 0
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3回答
我有一套文字报纸广告，我想提取信息，如出售的项目和它的价格。这些广告不遵循任何结构化的格式。我有几千个这样的广告。
我应该从哪里开始这个项目？有没有什么库可以帮上忙？
谢谢
浏览 2提问于2012-08-15得票数 1
2回答
数字值的会计格式通常使用货币字符，并经常使用括号表示负值。零也可以表示为-或$-。当这样的系列被导入到Pandas DataFrame中时，它就是一个对象类型。我需要将其转换为数字类型，并正确地解析负值。
下面是一个例子：
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame
df = pd.DataFrame({'A':['123.4', '234.5', '345.5', '456.7'],
浏览 5提问于2015-10-31得票数 1
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1回答
Data with me in pandas系列：
data = ["1. stock1 (1991)",
"3. stock13 (1993)",
"5. stock19 (1999)",
"89. stock105 (2001)"] # pandas Series
我需要过滤每个字符串并另存为
s.no sdata year
1 stock1 1991
3 stock13 1993
5 stock19 1999
89
浏览 1提问于2017-04-24得票数 2
我正在尝试创建一个dataframe，其中一个字段是使用函数计算的。为此，我使用以下代码：
import pandas as pd
def didSurvive(sex):
return int(sex == "female")
titanic_df = pd.read_csv("test.csv")
submission = pd.DataFrame({
"PassengerId": titanic_df["PassengerId"],
"Survived": didSurvive(
浏览 3提问于2016-12-11得票数 1
4回答
假设我有一只熊猫数据，比如
df_p = pd.DataFrame(
{'name_array':
[[20130101, 320903902, 239032902],
[20130101, 3253453, 239032902],
[65756, 4342452, 32425432523]],
'name': ['a', 'a', 'c']} )
我想提取包含每行扁平数组的系列，而则保留顺序。
预期的结果是一个pandas.core.series.Series
浏览 1提问于2019-03-12得票数 3
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我试图将只包含字母的单词提取到新的列中，任何包含数字的单词都提取到不同的列中。
期望输出：
query words_only contains_number
0 Nike Air Max 97 Nike Air Max 97
1 Adidas NMD-R1 Adidas NMD-R1
2 Nike Air Max 270 Nike Air Max 270
我尝试过的：
我在这里看到了一些答案，但这并不完全是我所需要的。
最小可重现性示例：
# Import p
浏览 10提问于2022-11-18得票数 0
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我正在尝试从一个文本文件中提取一系列数据值。
值的格式为：<MODIFIER NAME1 VALUE; MODIFIER NAME2 VALUE;>
出于当前任务的目的，我只关心提取每个分号旁边的值。隔离这些值的REGEX命令是什么样子的(最好是让我在处理的替换部分反向引用所有值)。我相信^(.*?)；在某种程度上被使用了，但我不知道如何仅将组中附加在分号上的单词分离出来以供反向引用使用。
浏览 0提问于2012-09-29得票数 0
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我有一个文本文件，它包含很多文件路径file.txt
C:\data\AS\WO\AS_WOP_1PPPPPP20070506.bin
C:\data\AS\WO\AS_WOP_1PPPPPP20070606.bin
C:\data\AS\WO\AS_WOP_1PPPPPP20070708.bin
C:\data\AS\WO\AS_WOP_1PPPPPP20070808.bin
...
我用Regex从path中提取日期的方法：
import re
textfile = open('file.txt', 'r')
filetext = textfile.rea
浏览 0提问于2015-11-03得票数 6
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我刚开始用Python编写代码，并寻求一些使用Pandas的指导。
简而言之，我想在Pandas DataFrame中创建一个新系列，然后填充它。我重新创建了一个简单的例子来说明我的具体问题。
在我的示例中，我试图使用car Make (Model_Dict)字典和一个名为Make_Calculator的函数在我的DataFrame中填充一个名为“Make”的新系列。该函数将DataFrame系列“模型”中的汽车模型类型与字典进行比较，其中Car-Model为键，Car-Make为值。这个函数应该创建并分配给DataFrame中一个名为“Make”的新系列。当我运行这个程序时，它创建了一个名为
浏览 33提问于2022-04-20得票数 0
1回答
我试图将一个结果拆分为两列，并将左边的部分放入DataFrame中，但pandas无法识别该字符串，因此给了我一个空的out in。
q=['Sar || var','lol ||']
y=pd.DataFrame(q)
split_data = y[0].str.split("||", n = 1, expand = False).str[0]
print(split_data)
out
0
1
Name: 0, dtype: object
浏览 21提问于2020-02-20得票数 3
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2回答
我有以下代码： import pandas as pd
s = pd.Series(['toy story (1995)', 'the pirates (2014)'])
print(s.str.extract('.*\((.*)\).*',expand = True)) 带输出： 0
0 1995
1 2014 我知道extract函数会在两个序列对象的圆括号之间拉取值。然而，我不明白是怎么做到的。'.*\((.*)\).*'到底是什么意思？我认为星号代表通配符，但除此之外，我对这个表达式的实际情况感到相当困惑。
浏览 23提问于2019-03-23得票数 2
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下面是我正在使用的：
在过去的几个小时里，我一直在努力解决这个问题，但没有取得任何进展。我是javascript的新手，今天刚发现highcharts。
默认情况下，堆栈标签显示两个系列的总和(this.total)。我想要做的是显示其中一个序列的百分比( "Complete“序列的值/ this.total * 100)。
我不知道如何提取"Complete“系列的值。
yAxis: {
stackLabels: {
style: {
color: 'black'
浏览 1提问于2012-12-08得票数 6
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2回答
我有一个带排序索引I的pandas数据帧F。我很想知道其中一列的最后一个更改，假设是A。具体地说，我想构造一个与F具有相同索引的序列，即I，它在i处的值是j，其中j是小于i的最大索引值，因此F[A][j] != F[A][i]。例如，考虑以下框架：
A
1 5
2 5
3 6
4 2
5 2
所需的系列应为：
1 NaN
2 NaN
3 2
4 3
5 3
有没有一种pandas/numpy惯用的方式来构建这个系列？
浏览 2提问于2015-10-22得票数 1
我使用radchart，在图表中我可以显示4个系列，其中一个系列是直线，因为每个x轴value.Now的值都是相同的。我想隐藏除一个ItemLabel之外的所有ItemLabel，即显示项目标签在最后的x轴值，有没有办法只显示一个系列的ItemLabel。
仅供参考，系列用绿色来表示唯一的一项标签，最后是否有任何可能。
提前谢谢。
浏览 5提问于2013-01-29得票数 0
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1回答
我正在尝试转换单位内的潘达斯系列。
df["he"] returns a Pandas Series:
0 5'10"
1 5'2"
...
下面的变量num1应该提取数字5。而num2应该提取数字7。
该代码适用于5'7"，但不适用于5'10"
我如何从x[2:]转换成在'之前提取所有内容的东西？
在过去，我使用过像index()和find()这样的函数--然而，我对Pandas还很陌生，并且很难知道如何实现这些功能。
def conversion(x
浏览 1提问于2019-09-30得票数 0
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我使用pandas read_excel将一些时间数据从excel加载到python中，并保存在变量times中。例如，在times[0] = 2020-12-30中，它只是2020/12/30。
现在times[0]的类型是pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp。
如何将其转换为DateTime？如果可能的话，我能把它转换成纳秒吗？
浏览 5提问于2021-01-04得票数 0
当我尝试使用x = pandas.Series.from_csv('File_name.csv', header = None)时，它会抛出一个错误: IndexError:单位置索引器是不允许的。
但是，如果我将它读为dataframe，然后提取系列，它就可以正常工作了。x = pandas.read_csv('File_name.csv', header = None)[0]
第一种方法会有什么问题？
浏览 2提问于2017-04-02得票数 4
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