本文最初发布于 Netflix 技术博客，经授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。
进入数字化时代，IT架构面临的复杂性越来越高，业务连续性管理这项IT最基本的工作，也成为了很多行业或企业IT运维的最核心任务；业务连续性管理是一个持续不断提升的过程，围绕“快速发现事件→快速响应事件→快速定位与处理事件→减少事件发生”的事件生命周期闭环，结合一体化运维平台，是提高业务连续性保障水平的一种好思路。
本文提供了一个可以有效进行事件管理的通用框架，其灵感来自 LinkedIn 的内部流程，不同组织可以根据自己的需要进行定制。事件管理有标准化的 ITIL 流程，但下面要介绍的框架有所不同，它是为解决实时生产中断而定制的。
在很多 IT 组织中，大家工作的重点往往专注于解决事件，但长期专注于此，会出现疲于应对的现象，例如事件数量居高不下，工程师焦头烂额疲于奔命。长此以往会使问题的数量持续增加，持续未解决的根本原因会导致更多事件。如果 IT 组织希望有效开展问题管理流程，同时兼顾事件管理，那在两者之间需要找到平衡点。
如果想知道周围世界发生了什么,最简单的方法是查询,AI对感兴趣的事件进行查询,基于轮询的感知系统更容易维护的方式是建立一个轮询中心,进行所有的查询.
随着企业规模的扩张，企业IT系统正变得越来越复杂，其管理难度也在逐步增加。自信息技术融入到企业业务发展以来，经过20多年的发展，从早期的OA、CRM到后来的ERP，再到今天的MES、DCS等系统，企业信息化进程一再深入，业务自动化程度大幅提高，极大的提升了企业运转效率。而作为一系列业务系统的支撑，企业对IT系统的管理却不够重视，长久以来，企业管理者“重建设，轻运维”，“重技术，轻管理”的思维导致了IT系统与业务系统的长期脱节，当业务系统变得越来越复杂，累赘的IT系统已经无法灵活适应企业业务的调整需求。同时，由于企业的IT系统建设没有一个清晰的规划，也导致企业IT运维成本居高不下，“救火式”的人工IT运维普遍存在。这种低效的IT运维模式不断严重影响企业业务运转效率，也降低了企业竞争力，已无法适应新时代企业的发展需求。企业需要更高效的IT运维管理系统来支撑企业的发展。
它是由事件处理器（Event Handler）、文件事件（File Event）、时间事件（Time Event）以及事件管理器（Event Manager）四个主要组件构成。
数据中心问题的定级。根据问题引发事件的程度，将问题定级为高风险问题和普通级问题;高风险问题是指问题不被解决，再度引发事件的可能性很大;普通级问题指问题不被解决，暂时不会引发事件。
要做一个IT运维管理的项目，客户提到了ITIL（IT Infrastructure Library），所以谈需求之前我研究了一下ITIL，发现东西比较多，但是里面的服务运维部分是项目一期所需要的，那我就把我这部分的学习笔记贴一下。
埋点管理是埋点设计的组织方式，可以细分为面向开发者的管理、面向监控者的管理和面向使用者的管理。本节节介绍面向使用者的管理。通过本节的学习，你将获得以下方面的认知：
管理对于一个组织来说所涉及的无非就是事件与人的问题。是管理人处理事件还是管理事件处理人际关系？
“火绒终端安全管理系统”已于近日升级到V2.0.7.2版本，其中更新比较大的功能为【邮件告警】。此次更新后，从收件人终端角度看，根据自定义规则显示的告警邮件内容更精细，且通过“查看详情”和“终端名称”可直接跳转至事件日志页面；从中心管理员角度看，管理员可以灵活制定邮件告警规则，实现终端分组、触警事件、邮件内容、收件人员的排列组合。
在众多流程中，事件管理流程是很多组织在实践中优先考虑的选择，也是在企业内部 IT 部门与业务部门衔接中出现最多的一类场景，有效的落地事件流程可以快速提现 IT 部门价值，同时能为业务部门带来显著收益的一种方式。
开发语言：PHP 开发工具：VScode 前端框架：vue2+element
android的view管理是以window为单位的，每个window对应一个view树。这里管理涉及到view的绘制以及事件分发等。Window机制不仅管理着view的显示，也负责view的事件分发。
失败是不可避免的。作为科学家和工程师，你会着眼于长期问题，并将系统设计为最具可持续性、可扩展性、可靠性和安全性。但你设计的系统只是基于现有的知识。在实现方案时，并不会知道未来会发生什么。你不能总是参与下一个zero-day事件、病毒式媒体、气候灾难、配置管理错误或技术转换等。因此你需要准备好迎合应对这些事情，以及这些事情对系统造成的影响。
本篇文章小编给大家介绍一下自动化编排（SOAR）相关知识，如文中发现相关错误，请及时和小编取得联系，小编会第一时间针对文章内容进行更正。
译自 Automation Is the Ticket for Modern Incident Management 。
在发现严重的IT安全事件后，优先考虑的是将其关闭并以经济有效的方式快速恢复。但是，管理层希望找到问题的根源，以便他们有一个下手的方向，但这说起来容易做起来难。
泛微智能化风控，搭建以上报、预警、处置、监控为核心，风险、内控、合规一体化管理平台。
几年前，在gartner的魔力象限中看到过servicenow这个名字，由于身处金融行业，对saas偏保守的态度，并没有太多关注。今天，servicenow是全球itsm领域领先的独角兽企业，提供saas的解决方案，是全球三大saas公司之一, 作为对itom的发展持续保持关注的从业者，很值得我对servicenow进行一些分析。所以，借着前期与servicenow公司一次交流机会，以下汇集一些非严谨的研究内容。
由于「后台管理」的部分只有管理员才能看到，在我的小程序上不能体现，但整体开发难度不是很大，主要还是通过编码实现一些功能，思路清晰，按照流程一步一步开发即可。
reactor 是一种管理网络 I/O 的模型，我们知道，内核对于网络 I/O 的管理方式是用的 select/poll epoll ，那么应用程序之间可能也需要一种管理 I/O 的方式，reactor 模型就此诞生。
传输（Transfer） WS-Transfer详细说明了对通过Web服务进行访问的数据实体进行管理所需的基本操作。要了解WS-Transfer需要介绍两个新术语：工厂（Factory）和资源（Resource）。工厂是能够从其XML表示形式创建资源的Web服务。WS-Transfer引入了用于创建、更新、检索和删除资源的操作。应当注意，对于资源状态维护，宿主服务器最多也只能做到尽力而为。当客户端获知服务器接受了创建或更新某一资源的请求时，它可以适当地预期资源目前在的确定位置，并具有确定了的表示形式
互联网是由各种类型的组件共同构成的，这些组件有着自己的特定功能，在必要的时候也需要进行信息的沟通和交换信息的沟通和交换，基本上是通过事件总线来实现的，如果能够实现事件总线的高可用，就能够大大提升应用程序的使用质量和使用效率，那么事件总线如何高可用呢？下面为大家简单介绍事件总线如何高可用？
当攻击者获得内网某台域内服务器的权限，就会以此为起始攻击点，尽可能地去收集域的信息，以获取域控权限作为内网的终极目标。例如，攻击者会在内网中收集域管理员用户列表和特定敏感用户的信息，通过定位域管理员以找到最佳攻击路径，从而拿到域管理员权限。
CRUD 系统和事件溯源设计是两种不同的软件架构方法，用于处理数据和应用程序的状态。以下是它们的区别以及各自适用的场景：
最近在研究前端大型项目中要怎么管理满天飞的事件、模块间各种显示和隐式调用的问题，本文结合相应的源码分析，记录 VS Code 中的事件管理系统设计。
巴伐利亚算法（Bavarian Sketching）是一种基于哈希表的数据结构，可以高效地实现近似计数和查询。
云环境储存了大量的敏感数据和重要信息，包括企业机密、客户数据、财务记录等。云安全可以保护这些数据免受未经授权的访问、泄露或篡改。数据泄露可能导致财务损失、法律责任和声誉损害，因此保护数据的安全至关重要。
公共互联网网络安全突发事件应急预案 1. 总则 1.1编制目的 1.2编制依据 1.3适用范围 1.4工作原则 2. 组织体系 2.1领导机构与职责 2.2办事机构与职责 2.3其他相关单位职责 3. 事件分级 3.1特别重大事件 3.2重大事件 3.3较大事件 3.4一般事件 4. 监测预警 4.1事件监测 4.2预警监测 4.3预警分级 4.4预警发布 4.5预警响应
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进程监控工具supervisor 启动Mongodb 一什么是supervisor Superviosr是一个UNIX-like系统上的进程监控工具。 Supervisor是一个Python开发的client/server系统，可以管理和监控*nix上面的进程。不过同daemontools一样，它也不能监控daemon进程 官网：http://supervisord.org/ 二为啥用supervisor 部署简单 : 为啥简单呢？因为咱们通常管理linux进程的时候，一般来说都需要自己编写一个能够实现
MySQL的事件调度器是一种在数据库中定义和执行周期性任务和定时器的机制。通过事件调度器，您可以在指定的时间间隔内自动执行某些任务，例如数据备份、数据清理等。MySQL的事件调度器基于时间触发，可以使用SQL语句定义和管理任务，并且具有高度灵活性和可配置性。
Superviosr是一个UNIX-like系统上的进程监控工具，是一个Python开发的client/server系统，可以管理和监控unix上面的进程。同daemontools一样，它也不能监控daemon进程。
系统日志记录操作系统组件产生的事件，主要包括驱动程序、系统组件和应用软件的崩溃以及数据丢失错误等。系统日志中记录的时间类型由Windows NT/2000操作系统预先定义。 默认位置： %SystemRoot%\System32\Winevt\Logs\System.evtx
自 Gartner 在 2016 年创造 AIOps 一词以来，人工智能已成为先进技术世界的流行语。AIOps 的目标便是自动化复杂的 IT 系统解决方案，同时简化其运营。
状态管理是流计算系统的核心问题之一。在实现流数据的关联操作时，流计算系统需要先将窗口内的数据临时保存起来，然后在窗口结束时，再对窗口内的数据做关联计算。在实现时间维度聚合特征计算和关联图谱特征计算时，更是需要创建大量的寄存用于记录聚合的结果。而CEP的实现，本身就与常说的有限状态机（Finite-state machine，FSM）是密切相关的。不管是为了关联计算而临时保存的数据，还是为了保存聚合计算的数据，抑或是CEP里的有限状态机，这些数据都是流计算应用开始运行之后才创建和积累起来。如果没有做持久化操作，这些数据在流计算应用重启后会被完全清空。正因为如此，我们将这些数据称之为流计算应用的“状态”。从各种开源流计算框架的发展历史来看，大家对实时流计算中的“状态”问题也是一点点逐步弄清楚的。
Nginx 作为业界知名的高性能服务器，被广泛的应用。它的高性能正是由于其优秀的架构设计，其架构主要包括这几点：模块化设计、事件驱动架构、请求的多阶段异步处理、管理进程与多工作进程设计、内存池的设计，以下内容依次进行说明。
这篇文章我分为两部分，第一部分就是直接图文来说清整个 Kafka 控制器事件处理全流程，然后再通过Controller选举流程进行一波源码分析，再来走一遍处理全流程。
服务运营组织结构 •服务台 •技术管理 •IT运营控制 •应用管理
此版本平台主要目标是：从领导层面可以辅助决策；从运维层面可以轻松与监测设备关联与防御型设备联动；从安全服务层面，我们支持资产、攻击者、事件随意关联，发现问题根本原因。从功能上，主要实现以下功能，包括：工单处置、安全设备联动、态势感知、威胁情报、数据钻取联动、数据库分析引擎整合。
美国陆军在2019年11月25号发布了最新的持续网络培训环境（PCTE）的项目CYBER TRIDENT（网络培训、就绪、集成、交付和企业技术）网络培训合同要求的最新信息。项目合同额度将近9.570亿美元。PCTE最主要的建设目标是为美国网络司令部网络任务部队提供一个云端的可以从世界任何地方登录以进行培训和演习任务的强大网络培训环境。
最近有群友学习了总结了一些微服务下数据一致性的特点，涵盖了目前的保障微服务下数据一致性的几种实现方式如下，以备后查。此篇文章旨在给大家一个基于微服务的数据一致性实现的大概介绍，并未深入展开，具体的实现方式本人也在继续学习中，如有错误，欢迎大家拍砖。
标记一个事件，需要记录其发生的时间坐标、空间坐标。分析两个或多个事件之间的关系，需要锊清这些事件的时间顺序，否则可能得到错误的结果。每一个记录事件或数据的主体都需要获取当前的时间时刻，即事件或数据发生时刻在时间轴上距离时间原点的距离。时间是四维时空的一维，与其他三维不同的是，时间不会停滞，任何事物都不能停留在时间的某一个时刻。因此，每一个记录事件或数据的主体都需要一个时钟，只是对这个时钟的准确度要求不同。比如，古代友人相约下次见面往往说的是某一天，现在友人约会时间往往会精确到分钟。
微信前几天发布了通告https://mp.weixin.qq.com/cgi-bin/announce?action=getannouncement&announce_id=11652079103zi
关于组件的通信方式我们都知道是有很多种的，有一种通信方式叫做事件总线，它的通信方式功能更为强大，可以对两个非父子关系或者兄弟关系的组件进行通信。webapi事件总线是我们也经常会遇到的，那么webapi事件总线是什么呢？下面将会有一个详细的介绍，各位可以继续阅读下文。
JuiceFS v1.2-beta1 今天正式发布。在这个版本中，除了进行了大量使用体验优化和 bug 修复外，新增三个特性：
本篇文章将基于云成本管理模型对云使用管理中四个管理维度（管理对象、管理时点、判定规则和管理措施）进行更具体的分析。
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