云数据仓库用什么架构

云数据仓库是一种基于云计算的大规模数据存储和分析系统。它通常采用以下架构：

1. 数据源：数据源是数据仓库的基础，包括各种数据来源，如关系型数据库、非关系型数据库、文件系统等。
2. 数据接入层：数据接入层负责将数据源中的数据导入到数据仓库中。这通常包括数据清洗、转换、抽取、加载等操作。
3. 数据存储层：数据存储层负责存储数据仓库中的数据。这通常包括高可用性、高可扩展性、高性能的存储系统。
4. 数据处理层：数据处理层负责对数据进行处理、转换、聚合等操作。这通常包括大数据处理框架，如Apache Hadoop、Apache Spark等。
5. 数据查询层：数据查询层负责查询数据仓库中的数据。这通常包括高性能的查询引擎，如Apache Kylin、Presto等。
6. 数据可视化层：数据可视化层负责将数据以图表、报表等形式展示给用户。这通常包括数据可视化工具，如Tableau、Power BI等。

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1. 腾讯云数据仓库：腾讯云数据仓库是一种基于云计算的大规模数据存储和分析系统，支持PB级数据存储，提供高可用、高可扩展、高性能的数据存储和查询服务。
2. 腾讯云数据迁移服务：腾讯云数据迁移服务是一种数据迁移服务，支持将数据从不同的数据源迁移到腾讯云数据仓库中。
3. 腾讯云数据工作台：腾讯云数据工作台是一种数据可视化工具，支持将腾讯云数据仓库中的数据以图表、报表等形式展示给用户。

总结：云数据仓库是一种基于云计算的大规模数据存储和分析系统，它通常采用数据源、数据接入层、数据存储层、数据处理层、数据查询层、数据可视化层等架构。腾讯云提供了相关的产品，如腾讯云数据仓库、腾讯云数据迁移服务、腾讯云数据工作台等，以支持用户构建和使用云数据仓库。