我试着用融合的点云计算森林的植被比率。植被比率是指植被返回的点数(从一定高度以上返回,即2米)除以总回报数。
我有4个不同的数据集:
来自helicopterLidar的Lidar来自AircraftPhotogrammetry点云、feature-basedPhotogrammetry点云、半全局匹配
因此:(Number of returns from over 2 m) / (Total number of returns).
我尝试过一些代码在一个融合批处理,但似乎没有得到一个有效的答案。
当我在ArcMap中打开它时,我只会得到一个灰色区域。
C:\FUSION\Gridme
我有一个html文件,在整个文件中写着不同的团队名称。我只想拿到球队的名字。团队名称总是出现在特定文本之后,并在特定文本之前结束,因此我使用了split函数来查找团队名称。我是一个初学者,我相信我让这件事变得更难了。数据就是文件
teams = data.split('team-away">')[1].split("</sp")[0]
for team in teams:
print team
这将返回它找到的第一个团队的每个字符(例如,如果teams = San Francisco 49ers,它会打印"S&
我有数以千计的大型标记云数据集;我可以使用一个简单的select/group语句来检索每个集合的加权标记云(例如)
SELECT tag, COUNT( * ) AS weight
FROM tags
WHERE set_id = $set_id
GROUP BY tag
ORDER BY COUNT( * ) DESC
我想知道的是--什么是比较加权标记云的最佳方法,找出其他最相似的集合,考虑到权重(集合内出现的次数),甚至计算一个比较分数,所有这些都在一个比较有效的语句中进行?
我发现网络缺乏关于这一主题的高质量文献,我认为它有点广泛的相关性,并试图抽象我的例子,以保持它的普遍适用性。