云计算的特征有没有私有化
云计算的特征有私有化。
私有化是指将计算资源、存储资源、网络资源等部署在自己的数据中心或者云端环境中，以满足特定的业务需求和安全要求。私有化云计算可以提供更高的安全性和灵活性，同时也可以降低成本和提高性能。
私有化云计算的优势包括：
- 安全性：私有化云计算可以在自己的数据中心或者云端环境中部署计算资源和存储资源，从而可以更好地保护数据安全和隐私。
- 灵活性：私有化云计算可以根据自己的需求和预算进行定制化部署，从而可以更好地满足业务需求。
- 成本效益：私有化云计算可以通过购买自己需要的计算资源和存储资源来降低成本，同时也可以通过资源共享和资源优化来提高成本效益。
- 性能：私有化云计算可以根据自己的需求进行定制化部署和优化，从而可以提高性能和稳定性。
私有化云计算的应用场景包括：
- 金融行业：私有化云计算可以用于存储和处理敏感的金融数据，从而保证数据安全和隐私。
- 政府机构：私有化云计算可以用于存储和处理敏感的政府数据，从而保证数据安全和隐私。
- 企业：私有化云计算可以用于存储和处理敏感的企业数据，从而保证数据安全和隐私。
- 医疗行业：私有化云计算可以用于存储和处理敏感的医疗数据，从而保证数据安全和隐私。
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1回答
我有一块木块的点云。我找到了那个点云的质心。现在，我正在尝试使用点云库来查找主组件和方向。下面是我尝试过的代码。如果你不懂什么就纠正我。
Eigen::Vector4f centroid;
Eigen::Matrix3f covariance_matrix;
// Extract the eigenvalues and eigenvectors
Eigen::Vector3f eigen_values;
Eigen::Matrix3f eigen_vectors;
pcl::compute3DC
浏览 1提问于2015-02-24得票数 2
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我有一个三维点云获得的图像(使用深度和视差图)。这片云很吵，它的“曲线”也不平坦。我需要将它与同一对象的综合生成云相匹配。我做了一些关于注册的研究，并测试了它的一些算法，我在一些云中得到了很好的结果，而在另一些云中得到了非常坏的结果。所以我想知道..。这算不算登记问题？如果没有，这又是甚麽问题呢？以前有人做过这样的事吗？你能给我推荐一些学习的材料吗？
PS.：第一个云的样本附呈。第二个是斯坦福大学的兔子。
浏览 0提问于2014-06-04得票数 2
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我有400个物体的点云。我也有一些其他的特点，这些对象。比如他们的体重。
我现在如何训练模型来预测基于形状(点云)的重量？
我见过点网，但它似乎只是为了分类吗？
浏览 0提问于2019-12-22得票数 3
3回答
将三维点云匹配到CAD模型
、、、、
我有一个物体的点云，用激光扫描仪获得，以及该物体的CAD表面模型。
如何将点云匹配到曲面，以获得云和模型之间的平移和旋转？
我想我可以对表面进行采样，并尝试 (ICP)算法，以将得到的采样点云与扫描仪点云进行匹配。
这真的行得通吗？
有没有更好的算法来完成这项任务？
浏览 6提问于2013-09-25得票数 7
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我正在为firebase的云firestore编写规则，我想使用用户的auth id限制对数据库的访问，但规则的行为并不像我预期的那样。
所以，我的数据库结构是这样的：
/users/{userId}/groups/{groupId}
我希望只有用户才能使用他们自己的userId访问文档。
为了实现这一点，我编写了如下规则：
service cloud.firestore {
match /databases/{database}/documents {
match /users/{userId=**} {
allow read: if userId == req
浏览 20提问于2017-12-17得票数 1
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我希望将点云数据(.pcd、.ply文件)与一个或多个点云数据进行比较，并希望得到类似的点或补丁。所以我想知道该用哪种技术或算法？
浏览 1提问于2015-04-26得票数 1
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如何合并不同大小的点云集群
、、、、
我正在使用PCL处理三维点云。我使用快速点特征直方图(FPFH)作为描述符，它对于单个点是33维的。在我的工作中，我想使用FPFH对点云数据进行聚类，其中聚类定义了此功能。
然而，如果我计算一个包含200个点的集群的FPFH，而不是集群中每个点的特征向量是200x33，我就会感到困惑。由于两个集群将具有不同的大小，因此我不能使用上述大小的特征向量。我的问题是，我如何才能适当地计算特征，并使用它来描述单个1 x 33维向量的集群？
我正在考虑使用均值，但它并不能捕获所有不同点的相关信息。
浏览 2提问于2015-07-24得票数 1
1回答
所以我读了一些教程，读到“按需自助服务”是云计算的特点。但我很困惑，因为它为什么特别是云计算的特点呢？从非云计算的角度来说，也不可能有按需自助服务方面吗？是否所有云计算服务都允许按需自助服务，而几乎所有这些服务(不是云计算的服务)都不允许按需自助服务？听起来像是在说“自助服务是柴油汽车的特点”。但是，汽油车主也可以做自助服务，如果他们愿意的话！“
浏览 2提问于2019-07-08得票数 0
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2回答
参考我另一个question上的答案，我尝试将两个点云投影到它们的特征向量上。 我使用的是c++和PointCloudLibrary。不幸的是，我找不到一个好的PCA类文档。 当model_cloud是我的点云时，我尝试了以下方法来做这个项目： pcl::PCA<pcl::PointNormal> pca;
pca.setInputCloud(model_cloud_ptr);
pcl::PointCloud<pcl::PointNormal> projection;
pca.project(model_cloud_nt, projection);
Eigen::M
浏览 98提问于2020-01-03得票数 2
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1回答
也许我不太明白云到底是什么，但据我所知，它是一种从第三方主机的数据中心通过Internet访问计算资源(即服务器、计算机、处理器)的模型。我最近遇到了“现场云”这个术语，我不太清楚这是否适合云服务的方案。我以前认为云是由计算资源不是由公司在本地拥有/托管的模型定义的，但似乎有云的应用，即“云基础设施”位于公司的内部数据中心。
所以，如果地理不是决定什么可以被认为是云的首要因素，那么什么是不能呢？是：
某种形式的云软件，如Azure或Oracle @Customer，定义了云环境？在这种情况下，这个软件是做什么的？
它是通过因特网访问的，而不是直接的企业网络。
on云服务器是虚拟化的，而常规云服
浏览 0提问于2021-06-17得票数 0
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我正在尝试使用Lenovo Phab 2 Pro合并从不同角度拍摄的对象的点云。我使用帧对COORDINATE_FRAME_START_OF_SERVICE作为基础，使用COORDINATE_FRAME_DEVICE作为目标。然后，我使用与点云相同的时间戳通过TangoSupport.getMatrixTransformAtTime()检索到的转换矩阵来平移点云。然而，点云并没有像我希望的那样排列得像你在这张图中看到的那样好：
我认为这是由于设备在物体周围移动时所经历的漂移造成的。有没有一种方法可以通过使用区域学习或类似的方法来最小化漂移？或者我应该尝试以不同的方式合并点云，例如IC
浏览 1提问于2017-03-22得票数 1
1回答
所以我有一个模块，它的一个内部方法使用了名称"log“。
问题是，这个模块有一个“扩展自我”行。如果我在脚本中调用此模块并加载rails环境，则每次使用关键字"log“(即Rails.application.config.paths.log或config.paths.log)时，都会调用该模块中的方法，而不是调用原始文件所查找的方法。
有没有办法做一个MyModule.module_eval，然后以某种方式重命名方法名，并将该模块中所有调用"log“的本地调用路由到新方法中？
否则，Rails和这个模块就不能很好地配合使用。
任何帮助都将不胜感激！
浏览 1提问于2011-03-07得票数 0
3回答
计算点云中每个点的法线？
、、、
我有一系列形成点云的点。我需要计算每个点的法向量，并从该点向法向量的方向投射一条射线。在这种情况下，我需要使用哪种类型的公式来计算法向量？
编辑*我有一系列的点(x，y，z)，它们形成了一个点云(称为A)，它形成了一个半球体的形状。我还有另一个点云(称为B)，我将一个曲面拟合到它上，形成另一个半球体，它适合A内部。我想测量这些曲面彼此之间的距离的长度，所以我的计划是从A中的每个点投射一条射线到曲面B，然后测量到那个点的交点。我希望这个解释能让我的问题更清楚。
谢谢你的帮助!
浏览 6提问于2013-04-24得票数 1
ARWorldMap有rawFeaturePoints，它是ARPointCloud类型的点云。
有没有人知道如何可视化这个点云，就像下面的视频一样；
如何才能做到这一点？
浏览 0提问于2018-12-08得票数 0
1回答
对于我正在从事的项目，我已经成功地对道路图像数据执行了SFM过程，并且能够生成一个包含点云坐标(X、Y、Z)、RGB值和法线(nx、ny、nz)的.ply文件。
现在，我感兴趣的是从数据中计算每一点的曲率值。我遇到过，但据说只有当X、Y和Z是2D数组时，实现才能工作。
如果路面非常粗糙，高斯曲线和平均曲率是否适用？给出了尺寸NX3的(X，Y，Z)坐标数据和尺寸NX3的(nx，ny，nz)正态数据，如何求出曲率？Python中有当前的实现吗？
浏览 8提问于2017-02-27得票数 1
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我正在使用Scikit-learn Extremely Trees算法来获取关于相对特征重要性的信息，我有一个关于“冗余特征”如何排序的问题。
如果我有两个相同(冗余)且对分类重要的特征，则极端随机化的树无法检测到特征的冗余。也就是说，这两个功能都得到了很高的排名。有没有其他方法来检测两个功能实际上是多余的？
浏览 0提问于2013-01-13得票数 1
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1回答
密集SIFT后的场景重建
、、、
我正在使用MATLAB中的vl_dsift来计算一对立体图像中的密集SIFT特征。特征对应似乎或多或少是正确的，但当我对我的3D云进行三角测量时，也就是说所有的点都有相同的深度，这对于我的场景是不正确的，当我使用vl_sift时也不会发生这种情况。我的代码如下：
[fL, dL] = vl_dsift(frameLeftGray,'step',10,'size',20,'fast') ;
[fR, dR] = vl_dsift(frameRightGray,'step',10,'size',20,'fast
浏览 2提问于2016-11-04得票数 2
我在GKE集群中有一个工作负载，我需要在外部公开一个带有TCP和UDP协议的端口。复杂的是，为了使P2P协议工作，出口和入口必须经过相同的外部IP。
目前，我的集群是公共的，我使用了这里描述的hostNetwork: true ( )的一个技巧，但考虑转移到私有集群并使用Cloud。但是，在本例中，我没有找到如何公开该端口的方法。我试图通过ClusterIP公开它，但在防火墙中，规则无法将外部端口映射到该ClusterIP端口，因为最后一个端口没有网络标记。而且，我也不确定防火墙规则是否可以应用到绑定到Cloud的云路由器上。
有什么想法吗？
浏览 2提问于2021-02-04得票数 1
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2回答
蓝鲸平台的API接口在哪里？
标题：作业平台功能 - 蓝鲸平台 - 产品文档 - 帮助与文档 - 腾讯云
地址：https://cloud.tencent.com/document/product/274/3432
浏览 1963提问于2018-01-24
3回答
测量两种形状之间的距离
、、、
我有一个项目要做，就是：
我们有一个发电机，需要5分钟才能开始工作，我们还有太阳能发电站，发电机应该在日落前5分钟启动，日出时关闭，
但是，由于总是有云存在于细胞和太阳之间，我们需要发明一些装置来估计向太阳方向的可见云之间的距离，并计算出云覆盖太阳前的时间，以便在电池和太阳之间到达1分钟前向发电机发信人发送信号。
我的想法是获取太阳跟踪器并在上面安装一个照相机，这样我就可以在图像中对太阳进行中心化，然后我可以做一些自动分析来估计每个云覆盖太阳的风险。
但是，因为云没有标准形状，所以几乎不可能计算出两种形状(太阳、云)之间的距离。
从把太阳对准摄像机的想法出发，我能做些什么来计算太阳和云层之间的
浏览 7提问于2014-03-25得票数 1
1回答
我有两个方阵A和B。A是对称的，B是对称正定的。我想计算$trace(A.B^{-1})$。现在，我计算B的Cholesky分解，求解方程$A=C.B$中的C，并求出对角线元素。
有没有更有效的方法来继续？
我计划使用Eigen。如果矩阵是稀疏的(A通常是对角线的，B通常是带对角线的)，你能提供一个实现吗？
浏览 4提问于2011-09-22得票数 7
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我想写一个简单的程序(用C)使用Lanczos算法。我遇到了一个Matlab示例，它帮助我更深入地理解了算法，但是从这段代码中我找不到获得特征值和特征向量的方法。我可以遵循算法，但我想我肯定遗漏了什么。有没有人可以指导我从这个例子中得到特征值，这样我就可以理解这个方法，然后用C语言编写代码？
% Create a random symmetric matrix
D=6
for i=1:D,
for j=1:i,
A(i,j)=rand;
A(j,i)=A(i,j);
end
end
% Iteration with j=0
r0 = r
浏览 5提问于2013-01-11得票数 3
1回答
您好，我正在尝试通过python中的3d网格计算主轴的向量(使用open3d库与网格交互)。我已经使用泊松分布( numpy数组中的1000个点)将网格转换为点云，并考虑使用scikit learn及其PCA功能来尝试获取该向量的值。 通过谷歌搜索，我认为我是在正确的轨道上，但对如何使用PCA函数来获得我想要的东西知之甚少。 我认为我需要从点云及其伴随的特征向量中提取最大的特征值-希望这应该是我正在寻找的。 我几乎不知道如何做到这一点，因为我完全不熟悉scikit学习。有什么需要帮忙的吗？
浏览 18提问于2020-10-30得票数 0
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3回答
有什么方法可以在云上进行计算机视觉吗？这个想法就像人们登录一个网站，然后摄像头被激活，视频数据通过互联网发送到服务器。服务器对这些数据进行处理，并将处理后的数据实时或至少每秒10帧传回给用户。
这可行吗？在网络方面，我们需要什么样的技能？我知道视频流是其中的一个组成部分。另外，我们如何设置服务器？分布式系统是否可以在有限的时间内考虑非常大的计算？
浏览 0提问于2011-03-04得票数 4
1回答
云计算框架
、、、
有没有框架/库或程序来解决创建云环境的问题？假设我们有m台计算服务器和n个用户。
用户以某种方式连接到管理器，选择问题的参数，单击“计算”，管理器决定哪台服务器是空闲的，或者创建队列，将参数发送到服务器，并从服务器获取结果并将其发送给用户。
我发现了TORQUE，PBS，Ganglia，Nagios，但乍一看，他们只是按计划运行一些任务，仅此而已，但它们不是交互式的。我可能错了。
附注: OpenStack、Apache CloudStack或OpenNebula能做到我所描述的吗？
浏览 3提问于2012-11-30得票数 2
1回答
目标
所述扫描对象由两个主要部分组成:无基的圆锥结构；以及第一部分中间的圆柱形结构。我们将第一部分称为“身体”，第二部分称为“管道”。管道的直径是已知的(或非常准确的估计)。身体的极端和管道的中心之间的距离是未知的。一种最先进的结构光激光扫描仪被组装在目标物体周围的圆形轨道上。扫描仪的姿势和“拍摄”之间的运动角度几乎不知道。
基于一个圆形轨迹，我们从目标捕获N个。由此，我们可以推断出每一次拍摄之间的运动角度等于360/N，在捕获之后，我们需要将这些N点云合并成一个唯一的(完整的)点云，它表示完整的对象。的东西。
已经尝试过的
在我们的捕捉中，我们有一个非常统一的对象。
浏览 8提问于2020-01-30得票数 1
1回答
我试图在生成点云后在对象的顶部生成线框。如何获得与图像中生成的线框相似的线框？
我能够运行ORB SLAM2，生成并保存点云。我甚至能够从点云库的.pcd文件中生成线框。然而，我正在寻找如图所示的结果。我该如何处理这件事呢？
浏览 24提问于2019-11-06得票数 0
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在特征值的重数很高的情况下，有没有一种方法可以用一个或至少很少的命令来获得广义特征向量？在每个特征值的重数为1的情况下，我可以使用[V,D] = eig(A)，但此命令不适用于多个特征值。
浏览 0提问于2012-10-01得票数 6
回答已采纳
1回答
三维点云的全局匹配
、、、
点云匹配的方法有很多种。例如，ICP、pcl与ppf的匹配或其他。但它们中的大多数都是将一个目标与一个源(逐个)进行匹配。
现在我有一个例子，我有一个点云和一个瓶子作为模型，另一个点云是很多瓶子作为场景。我希望将模型与场景相匹配，而不是只得到一个对象的结果(一个接一个)。
我在MVTEC中找到了一个api，这正是我需要的，但它是可支付的。
你可以在照片的左边看到真实的场景，右边是点云。我想在使用一个模型点云的场景点云中找到“许多瓶子”。
我知道有一些方法可以声明全局对应点，但所有这些方法都只能匹配场景中的一个结果，而不是我想要的获得多个结果的结果。
是否有任何想法或实现方法是开源或在
浏览 9提问于2021-04-01得票数 0
我用Python编写了一个简单的决策树程序。有没有办法从X中找出(打印)导致结果的最有影响力的参数(或更多)？例如：“预测结果是"yes”，影响最大的参数是X项中的值“
from sklearn import tree
X=[[100,3],[130,3],[80,2],[90,2],[140,3]]
Y=["yes","no","yes","yes","no"]
clf = tree.DecisionTreeClassifier()
clf = clf.fit(X,Y)
List1=[124,3
浏览 0提问于2018-03-13得票数 1
1回答
三维物体边缘的检测可能是自动处理特定特征和地标的第一步。
因此，我正在寻找一种方法来识别我的一些3D扫描对象的边缘。
然而，用我所有的想法(Hough变换，相邻顶点的角度阈值)，我没有成功。
因此，如果有人能为我指出三维点云的边缘发现问题的解决方案，我会很高兴的，因为它可以使用R。
浏览 5提问于2017-03-04得票数 1
回答已采纳
我正在尝试sklearn中的谱聚类，为了设置最优聚类数，我想使用本文“自调整谱聚类”(发表在NIPS上)中建议的方法。这种方法需要特征值和特征向量，而我意识到sklearn谱聚类不提供它。
有没有办法从sklearn谱聚类中获得特征值和特征向量？
这是纸质的bibtex
@article{zelnik2005self,
title={Self-tuning spectral clustering},
author={Zelnik-Manor, Lihi and Perona, Pietro},
year={2005},
publisher={MIT Press}
}
浏览 4提问于2016-12-15得票数 2
腾讯云有哪些相关产品呢？我想使用深度学习做一些事情，但是对我这种小白来说可能有点难，有没有相关的应用场景参考下，有教程的话最好！
浏览 1801提问于2018-09-07
我正在模拟一个物理系统，其中我需要计算一个非常大(~10000x10000)矩阵的特征值和向量。到目前为止，我已经在MATLAB中使用了内置的Eig算法，但对于大型矩阵来说，它非常慢。在MATLAB中有没有其他算法可以做得更好，或者我可以以某种方式提高Eig的性能？具体地说，我只需要矩阵的前100个特征向量，从最小的数字特征值开始。有没有办法让算法只计算前N个特征向量和特征值，以节省计算时间？当然，这只有在特征向量排序的情况下才能起作用，但它们似乎是这样做的，因为我使用的矩阵是对称的。
浏览 1提问于2016-09-20得票数 0
1回答
我想得到一些真实的词对象的三维模型。我有两个摄像头，使用openCV和SBM进行立体通信，我得到了场景的点云，并通过z过滤只能得到对象的点云。我知道，国际比较方案对这一目的是有益的，但它需要点云在本质上很好地对齐，因此它与SAC结合以取得更好的结果。但是我的SAC健身评分太大了，比如70或40分，ICP也不能给出好的结果。
我的问题是:如果我只需要旋转摄像机前的物体来获取点云，那么ICP可以吗？旋转角度必须是什么才能取得好的效果？或者有更好的方法来拍摄物体的三维模型？我的点云会有洞吗？对于好的ICP，SAC的最大可接受的健身评分是多少，好的ICP的最大健身评分是什么？
我的点云文件示例：
浏览 2提问于2015-10-11得票数 3
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1回答
我有云标签A，B，C。每个云标签由实体(单词) e，f，g组成。
我想找到一个好词，它将云标记分离成(大部分)独立的集群。例如：
单词E和Cloudtag A和B而不是C.因此，e是一个很好的分离器，可以得到两个团簇。
现在大约有100.000个cloudtags和1.000.000字。我也想做同样的事情，像K簇一样。云标记可以属于两个集群，这并不重要。
我知道k-的意思，但我不知道如何将数据转换成多维的数值数据。据我所知，know需要数值点来创建星系团。
我也想使用快速矿工作为一个软件，但任何算法，软件将相当有用作为一个基本的输入。
提前谢谢。
浏览 3提问于2015-05-06得票数 0
回答已采纳
我从下面的github下载了affectiva相机测试iOS应用程序示例。
它工作得很好。我将能够看到愤怒、轻视、厌恶、恐惧、快乐、惊讶等情绪的日志，但“悲伤”情绪除外。
我想知道，这个样本项目是使用他们的云服务来检测情绪，还是在iOS上原生工作？它在内部使用OpenCV吗？它是如何在内部工作的？我想稍微修改一下功能，但我想知道这个程序是如何检测情绪的？
请解释一下。
浏览 4提问于2016-11-30得票数 0
1回答
将图像对准点云
、、、、
我正在扩展一个三维网络应用程序来可视化点云，以支持图像。该应用程序基于开源应用程序 (它反过来使用)，并允许测量距离。可以查看Potree中测量工具的演示。
我的目标是在点云上覆盖一张照片，这样测量就可以在图像上进行，而不是在点云上(注意：)实际测量仍将在点云上进行。图像覆盖作为指南，因此需要对齐)。为了对齐照片，我使用 -主要用于平移和旋转。下面的图片显示了我到目前为止在将图像对齐到3D场景时所取得的结果。必须注意的是，由于相机的失真(上面链接中的内部参数)，图像没有得到校正。获取此图像的过程可概括为以下主要步骤：
将场景中的图像对象翻译到拍摄的位置。我们叫它(X,Y,Z)吧
使用从
浏览 5提问于2021-11-04得票数 3
1回答
OpenCV，计算机视觉
、、、
我是计算机视觉领域的新手，所以我正在从头开始学习如何从多个图像捕获生成点云。我还没有在代码上实现任何这些，首先我想了解整个过程应该如何完成，然后我将对其进行编码。
到目前为止，我已经了解了特征检测算法，主要是SIFT和非常精确的A-KAZE，它在每个图像上检测更多的特征，从而生成更密集的云。
然后是关键匹配算法，主要是Brute Force (BF)和FLANN。最后，这应该是一个过程，在这个过程中，你：-first:获取所有相机的方向-finally :生成稀疏点云。
但是，到目前为止，我只在OpenCV中找到了这样的示例，其中只有两个图像被匹配，并且它们匹配的特征被绘制出来。我找不到任何匹
浏览 2提问于2017-04-01得票数 0
1回答
我想组合一些估计器，例如Logistic Regression、Gaussian NB和Features Selection的K-Nearest Neighbors，我尝试使用StackingClassifier()估计器来实现，但是这个估计器没有feature_importances_属性。
有没有其他方法可以结合这些分类器来选择特征呢？
(预先谢谢:)
浏览 0提问于2021-06-16得票数 0
我正在尝试比较两个单色，基本手绘图像，电子捕获。尺度可能不同，但图像的本质是相同的。我想将一个手绘图像与一个保存的图像库进行比较，并获得它们有多相似的相对分数。想一想组成一幅图的几个基本几何形状、直线和曲线。
我已经尝试了几种技术，但没有太多的运气。基于像素的比较太精确了。我尝试过缩放和裁剪图像，但没有得到准确的结果。
我已经在C#上试用了OpenCV，并取得了一些成功。我已经尝试过SURF，它对一些图像有效，但不是其他肉眼可以分辨的非常相似的图像。
所以现在我的问题是:有没有使用openCV或商业软件的例子，可以支持比较不精确的图形？我更喜欢C#，但我对任何解决方案都持开放态度。
提前感谢您
浏览 3提问于2014-03-09得票数 1
2回答
能给人脸贴标签吗？
、、、
我目前正在使用谷歌云视觉api的一个项目。我想给人脸分配一个唯一的ID，这样它就能自动检测出任何图像包含的ID。这样我就能知道图像中的人是谁。
云视觉能区分人脸并返回一个人脸的唯一ID吗？
浏览 3提问于2018-11-04得票数 0
回答已采纳
我正在使用netlib LSODAR子例程来集成ODE。其代码为。代码是用F77编写的，使用save语句和数据结构。我不能简单地删除它们，而且代码很长，需要对每个代码进行编辑和修改。我的代码需要运行多个这样的集成，因此我想使用openmp来并行化代码。有没有办法让这些代码是线程安全的？我已经将所有函数和子例程设为递归，并将子例程的所有输入变量设为private/firstprivate，但这没有帮助。任何帮助都是非常感谢的。如果有任何其他线程安全的替代方案，那也很好。
一个例子是
program main
!$omp parallel
call counter()
ca
浏览 10提问于2019-11-22得票数 0
1回答
我正在通过google云函数运行selenium web scraper，并迭代页面上包含链接的表中的不同行。代码在本地的链接之间运行速度比在google云上快得多。这种缓慢似乎不是由于缓慢的冷启动。这里的建议都不适用于我的场景。有没有其他原因导致谷歌云功能的运行速度变慢呢？
浏览 0提问于2019-08-08得票数 0
1回答
我的想法是获取一个点云(例如一个xyz文件)并从其中创建一个ARReferenceObject，并使用它来进行对象检测。因此，我不想先扫描对象并使用创建的对象引用，而是使用我自己的点云来使用ARKit 2.0进行对象检测。
苹果的文档在rawFeaturePoints上有一些东西，那就是一个ARPointCloud。我看到ARPointCloud有一个名为points的属性，它是一个vector_float3数组，不幸的是它只能读取。我找不到手动创建ARReferenceObject的方法，所以我尝试了示例中的源代码。
我扫描了一个3D对象并导出了生成的.arobject文件，这是一个zip归
浏览 0提问于2018-10-26得票数 3
回答已采纳
1回答
我正在尝试用java开发一个特征选择算法。我使用weka库来达到这个目的。有没有办法使用weka库来计算P值？或者有没有可以计算p值的java机器学习库？
我能够使用weka库计算X平方值。有没有办法用这个X平方值来计算p值？
浏览 16提问于2017-07-12得票数 1
私人身份系统是如何工作的？我熟悉基于模板的匹配系统和基于云的识别DNN，但它们都不使用完全同态加密。DNN如何提供嵌入？这种嵌入与现在使用的模板有什么不同？
浏览 21提问于2020-07-17得票数 1
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