我试图在同一台机器上安装Spark和Hadoop。Spark将用于处理数据,Hadoop的HDFS将用于存储数据。我第一次开始安装火花,它运行得很好。但是,当我开始安装Hadoop并设置JAVA_HOME环境变量HDFS时,HDFS工作正常,但是火花中断并显示:Files was unexpected at this time。当我发射的时候。当我删除JAVA_HOME时,Spark再次工作,但HDFS并非如此。在这种情况下我该怎么办?
hdfs api 操作部署在腾讯云的伪分布建目录,删除目录都正常,但下载文件就不行了,总是报错
Could not obtain block: BP-1234137304-121.5.67.247-1618417691404:blk_1073741825_1001 file=/test.txt
确定文件正常的,从web页面都能下载查看!
如下是hdfs api 代码
image.png
以下是报错
image.png
请问大佬这是怎么回事?
我正在运行一个CDH4.1.2安全集群,它在单个namenode+secondarynamenode配置下工作得很好,但是当我尝试从Cloudera Manager界面启用高可用性(基于仲裁)时,它在第10步(共16步)终止,“启动将转换到活动模式NameNode (我的namenode的主机名)的namenode”。
深入查看角色日志文件会出现以下致命错误:
Exception in namenode joinjava.lang.IllegalArgumentException: Does not contain a valid host:port authority: [my nameno
我在同一个google云平台上有hdfs集群和python。我想从python访问hdfs集群中的文件。我发现使用pydoop可以做到这一点,但我很难给出正确的参数。下面是我已经尝试过的代码:-
import pydoop.hdfs as hdfs
import pydoop
pydoop.hdfs.hdfs(host='url of the file system goes here',
port=9864, user=None, groups=None)
"""
class pydoop.hdfs.hdfs(h