首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

人工智能如何通过脑电刺激来增强大脑记忆力?

人工智能(AI)是指由计算机系统执行的任务,旨在模拟人类智能。通过脑电刺激(EEG)实现的AI可帮助增强大脑记忆力。脑电刺激是指用电流刺激大脑的神经元,从而调整神经网络的连接和功能。神经刺激可以暂时减轻焦虑、减少认知障碍等。

人工智能通过神经编码技术从脑电波中提取信息,分析大脑的思维和状态。然后,AI算法可以预测用户想要执行的任务,并提供相应的脑电刺激序列。这些刺激序列可以增强大脑的记忆功能,从而改善认知能力和学习能力。

AI技术可以进一步优化脑电刺激方案,使其更加个性化和高效。利用AI技术分析用户的认知能力和学习能力,可以实现动态地调整和优化神经刺激方案,以达到最佳的脑电刺激效果。

应用场景:脑电刺激可以用于缓解焦虑、抑郁、失眠等精神症状;提高注意力集中;提高认知能力,如工作记忆、执行功能等。

推荐的腾讯云相关产品和相关介绍链接地址:

  1. 神州泰岳 腾讯云认知服务 腾讯脑科技实验室联合实验室项目 https://cloud.tencent.com/partners/cooperation-programs/tencent-brain-joint-lab
  2. 腾讯云Elasticsearch https://cloud.tencent.com/product/elasticsearch
  3. 腾讯云EMR https://cloud.tencent.com/product/emr
  4. 腾讯觅影 https://cloud.tencent.com/product/mingyi

以上产品可以为脑电刺激技术提供支持,实现有效的数据挖掘和机器学习算法,帮助研究人员开发更加高效和精确的脑电刺激方案,为人工智能领域提供重要的技术支持。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • Nature子刊:无创电刺激逆转老年人衰退的工作记忆能力

    随着年纪的增大,我们可能会有这样的体验:年轻的时候轻而易举记住的事情现在却常常忘记,不禁感叹,时间不仅“摧毁”了我们的容颜,而且也“摧毁”了我们的记忆力。如果你的记忆力被“摧毁”到一定的程度,可能你得了一种称之为阿尔兹海默症的病,俗称老年痴呆。老年痴呆最主要的临床症状之一是工作记忆能力的损伤。退一步说,即使正常的、没有患有老年痴呆的老年人,也会伴随着工作记忆能力的大幅衰退(和年轻人相比),因此,研究大脑的老化规律和机制,以及发展出能够提高老年人认知功能(包括工作记忆)的方法策略是神经科学研究的主要目的之一。近日,美国波士顿大学研究团队在Nature neuroscience 杂志发表研究成果,发现与年轻人相比,老年人颞叶皮层θ-γ频段的相-幅耦合(phase-amplitude coupling, PAC)以及前额叶和颞叶皮层之间的θ频段相同步出现异常;并且提出一种无创的大脑电刺激方案(经颅交流电刺激tACS),可逆转老年人衰退的工作记忆能力,这种逆转效应可以在电刺激停止后持续50分钟。

    01

    CCAI | 人工智能的将来,是否就埋藏在大脑那些神经元突触间美妙的电信号中?

    前言 我们曾经说过,在人工智能的研究中有一个流派,倾向于认为对大脑的恰当模拟会是制造出人工智能的关键,但事实上,直到今天我们对人脑的工作原理的了解仍然十分粗浅,更谈不上对它的精确模拟了。对大脑的研究、以及对以此为基础的人工智能的研究,早已脱离了单个学科可以应对的范畴,而需要多个学科领域之间的相互协作。或许只有最顶尖的人才才能理解,并最终推动这些领域的进步。 不过即使是我们目前对人脑非常浅薄的研究中得到的认知,也已经构成了一幅无比美丽的画卷。这其中蕴含的奥妙让我们丝毫不会怀疑,我们的大脑是世界上最精妙(同时居

    07

    发现|能自主学习的人工神经突触出现 离人造“大脑”又近一步

    AI科技评论按:在人工智能的研究中有一个流派,倾向于认为对大脑的恰当模拟会是制造出人工智能的关键,但事实上,直到今天我们对人脑的工作原理的了解仍然十分粗浅,更谈不上对它的精确模拟了。对大脑的研究、以及对以此为基础的人工智能的研究,早已脱离了单个学科可以应对的范畴,而需要多个学科领域之间的相互协作。或许只有最顶尖的人才才能理解,并最终推动这些领域的进步。 不过即使是我们目前对人脑非常浅薄的研究中得到的认知,也已经构成了一幅无比美丽的画卷。这其中蕴含的奥妙让我们丝毫不会怀疑,我们的大脑是世界上最精妙(同时居

    07

    【重磅】Nature子刊 | 增强学习强化,混合脑生化鼠“走迷宫”能力大幅提升

    【新智元导读】浙江大学吴朝晖课题组的研究人员日前在 Scientific Reports 发表论文,描述了一种结合了小鼠和增强学习算法计算机的混合脑机系统,结果证明,被“增强”后的小鼠在学习走迷宫任务中表现出了强大的学习能力,最快 2 次就走出了中途需要进行 6 次决策的迷宫,在视觉和触觉感知受阻的情况下也是如此。研究人员表示,他们的工作成果对智能系统设计有着深远的影响。 神经科学和计算机科学的发展加强了大脑和机器之间的融合,现在可以用机械的方式对生物的感觉、记忆和运动机能进行增强或修复,科学家也做出了动物

    08

    人类记忆的大脑电刺激:经验教训和未来展望

    调节支持人类陈述性记忆的认知功能是神经科学的重大挑战之一,对各种神经精神、神经退行性和神经发育疾病具有重要意义。尽管最近在提高一系列记忆任务中的表现方面的成功尝试激增,但增强记忆的最佳方法和参数尚未确定。在更基本的层面上,如何在给定的大脑区域输送电流导致增强记忆处理仍然是难以捉摸的。从局部和远端神经群的生理效应出发,直接电刺激增强记忆编码、维持、巩固或回忆的机制直到现在才被解开。随着创新的神经技术的出现,可以同时记录和刺激人脑的颅内活动,研究刺激对记忆表现和潜在神经活动的急性和慢性影响成为可能。在这篇综述中,我们总结了各种侵入性刺激方法在调节记忆功能方面的作用。我们首先概述了在记忆增强的初步研究中所面临的挑战和吸取的教训。然后,电生理生物标志物被视为比行为结果更客观的刺激效果测量。最后,基于对神经活动记录的分析,我们将各种刺激方法分为连续调制和相位调制,分别采用开环和闭环进行响应性刺激。虽然闭环反应性刺激相对于经典开环方法的潜在优势尚不确定,但我们预计,正在进行的纵向研究和临床试验的新结果将阐明改善陈述性记忆的机制和最佳策略。基于长时间生物标志物分析的适应性刺激被认为是获得对记忆功能持久影响的未来方向。通过适应性刺激对脑内神经活动进行慢性跟踪和调节,为持续监测和治疗一系列大脑疾病中的记忆和认知缺陷开辟了诱人的新途径。利用机器学习工具和无线双向连接创建的大脑协处理器,可以将植入设备与智能手机和云计算无缝集成,从而实现对大数据量的实时自动分析,并根据行为状态的电生理生物标志物自适应调整电刺激。下一代用于高密度记录和刺激电生理活动的植入式设备,以及分布式脑机接口技术被认为是调节人类记忆和相关心理过程的未来选择。

    03

    重磅综述:阿尔茨海默病的神经振荡和脑刺激

    衰老与认知过程和大脑神经生理学的改变有关。虽然遗忘性轻度认知障碍(aMCI)的主要症状为与较同等年龄和教育水平的人表现出记忆问题,但阿尔茨海默病(AD)患者除了记忆功能障碍外,还表现出其他认知方面的障碍。生理衰老的静息脑电图(rsEEG)表现出整体上低频振荡功率增加,alpha波活动减少和减缓。然而,AD的rsEEG主要表现为慢振荡增加,快振荡减少,以及大脑功能连接受损。最近对啮齿动物的研究,在静息脑振荡中与年龄和AD相关的变化,和通过gamma波段刺激的大脑刺激技术的神经保护效应同样存在于人类中。总之,目前的研究集中于优化rsEEG特征,将其作为aMCI患者转换为AD患者的预测因子,并了解脑刺激治疗后的神经变化。本文综述了生理衰老、aMCI和AD中rsEEG振荡变化的最新研究,以及来自人类和非人类研究的各种脑刺激发现。

    01

    ​脑机接口(BCI)与人工智能:仅用思想来控制周围事物是什么感觉?

    如今高新技术实验室里,每天都在上演人机交互的过程,最常见的,残疾人通过训练自己的思想来控制机器人的四肢。而人类期望有一天能够用我们的思想操纵宇宙飞船,将我们的大脑下载到电脑上,并最终创造出半机器人。特斯拉和SpaceX的首席执行官收购了Neuralink公司,旨在建立大脑和计算机之间的直接联系。随着过去几十年科技的迅猛发展,人类和机器之间的界限已经开始缩小。在机器的帮助下,科幻小说中壮观的精神控制世界慢慢向现实靠近。目前这些新技术的前沿是脑机接口(BCI)和人工智能(AI),虽然BCIs和AI以往是相互独立开发和应用的。但是,现在越来越多的科学家们希望将两者结合起来,使脑电信号操纵外部设备过程更高效。

    01

    前庭电刺激(GVS)的数据分析及在神经康复中的应用

    无创脑刺激(Noninvasive brain stimulation, NIBS)越来越多地用于探索大脑的功能机制。前庭电刺激(GVS)是一种安全、耐受性良好的NIBS技术,能够调节参与前庭和多感觉处理的不同皮层和皮层下区域的活动。GVS的一个关键方面是,其治疗结果一定程度上会由于治疗个体的不同而不同,同时选取的治疗波形也会影响结果。然而,大多数GVS研究都对所有被试选择了相同的通用刺激。这项技术的未来应用以及最终的临床应用,将依赖于信号处理领域的贡献。我们以信号处理为重点,概述了目前神经康复中的GVS使用现状,包括一般的刺激设计,与神经影像学数据的并行分析,以及对未来方向的建议。本文发表在IEEE SIGNAL PROCESSING MAGAZINE杂志。x思影曾做过多期脑刺激相关文章解读,建议结合以下解读阅读(直接点击,即可浏览,加微信号siyingyxf或18983979082获取原文及补充材料):

    02

    浅谈脑机接口


    19fbAU.jpg # 一、引言 近期一篇名为:[「全国首例!72岁高位截瘫患者用意念吃油条、打麻将,浙大脑机接口创多项第一」](https://zhuanlan.zhihu.com/p/103180317) 的文章在知乎等各大学习与科技平台显现,文章大概讲述的是:在浙江大学医学院附属第二医院 16 楼功能神经外科的一间病房里,张先生(高位截瘫患者)利用**“意念”** 控制外部器械进行多个正常人的操作。 文章中所说的“意念”其实并不是科幻小说或者电影中的真正意念-这种超自然的能力。它们所被实现完全是由浙大的脑机来完成的,何为脑机?在这里来说就是实现大脑对机械的控制。 # 二、百科 ## 1、定义 根据第一次 BCI 国际会议的官方定义: >「脑 - 计算机接口(Brain–computer interface, BCI 或称 Brain–machine interface, BMI)是一种不依赖于正常的由外围神经和肌肉组成的输出通路的通讯系统」。 除了这个官方的定义,我更喜欢和理解在曹守洪的论文-[「机器学习在脑中的应用」](http://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-10013-1017293359.htm) 的摘要中所写到的: > 脑机接口(Brain Computer Interfaces,BCI)是一种能够建立大脑与外部设备直接实时交互的通讯或控制系统。BCI可以通过分析脑电信号从而绕过外围神经和肌肉直接与外部交流或控制外部设备,这为运动能力严重受损的瘫痪病人带来了希望。 从技术实现途径来看,BCI 是一种涉及神经科学、信号检测、信号处理、模式识别等多学科的交叉技术。 按照侵入程度的不同,BCI 分为「非侵入式」、「半侵入式」和「侵入式」。 - 非侵入式(Non-invasive BCI),即在头骨外检测信号的设备; - 半侵入式(Partially invasive BCI),即安置在大脑皮层表面接收信号的设备; - 侵入式(invasive BCI),即通过开颅手术等方式,向脑组织内植入传感器以获取信号的设备。 三者各有优缺点,总体来看,BCI 设备对脑部侵入的程度越高,风险越大。 起初,BCI 的目的是修复或恢复人类失去的部分功能。 ## 2、应用 - 人工耳蜗:通过向体内植入电极系统,对位于耳蜗内、功能尚且完好的听觉神经施加脉冲电刺激,恢复、提高、甚至重建重度失聪患者的听觉。 - 仿生机械臂(Bionic arm):通过结合 BCI 和肌电图(EMG)等技术,帮助残疾人恢复一定的触觉和肢体能力。仿生机械臂还能解决偶尔出现的幻肢问题。 - 脑电图(EEG):是一种记录大脑电活动的电生理监测方法,通常为非侵入性,透过沿头皮放置的电极来读取大脑活动产生的微弱电信号。在医学上通常用作某些脑部疾病的辅助诊断方法。 ## 3、伦理问题 - 安全风险:许多较为激进的侵入式 BCI 技术需要「开颅」,将设备植入到颅腔内脑皮层中,以便获得高质量信号,但手术可能面临脑部出血、感染等风险,植入电极还可能出现脑部排异反应,引起脑组织损伤。 - 技术合理性的界定:BCI 作为修复或改善病患的受损功能,属于医疗上的技术进步。但 BCI 也能增强人类认知能力,这些「人造增强设备」应用在正常的人类身上是否合理还有待探讨。 - 知情同意:当病人完全失去自主沟通能力时,如何准确理解病人的想法?2012 年,发表于神经物理治疗杂志(JNPT)的一篇论文曾探讨过遇到的具体案例[2]:Jane 是一名患有闭锁综合症(意识清醒,全身除眼睛外全部瘫痪)的患者,患病后导致沟通非常困难。医生曾尝试利用非侵入 BCI 来与 Jane 交流,但效果不够理想。Jane 的丈夫非常渴望与妻子再次沟通,他希望尝试侵入性 BCI 的方法,而如何准确获知患者本人对侵入性 BCI 手术的意见是个难题。 此外,BCI 还可能导致社会公平问题,人类的自我认同问题等等。这些伦理问题还需要进一步探讨。 # 三、畅想 对比于目前的人工智能,脑机属于远未来实现范畴,未来它要走的路途远比人工智能要艰难,但是我相信利用技术对人的大脑进行操作远不是没有可能,更何况现在已经有了一些进展。 由于脑机接口所应用的技术很广泛,那么是否可以考虑在脑机接口中加入一些人工智能的算

    02
    领券