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    D-News | 我国将联合“一带一路”沿线国家共建地球大数据平台 谷歌开发者中国网站正式发布

    ◆ ◆ ◆ 政府动态 《数字丝路科学规划(草案)》通过我国将联合“一带一路”沿线国家共建地球大数据平台 中国科学院遥感与数字地球研究所方面表示,首届“数字一带一路”国际科学计划会议日前在北京已经正式通过了《数字丝路科学规划(草案)》,草案中显示,未来2016年至2019年间,我国将联合“一带一路”沿线国家,共同打造地球大数据平台,旨在运用地球大数据技术为国家提供有效的科学决策服务,并进一步的建立系统性的合作网络,促进各国在地球大数据方面达成深度合作。 政企合作,大数据产业战略布局日渐明朗 越来越多的

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    不要学人类以貌取人,AI须远离伪科学

    光明的另一面,是黑暗。 就在人工智能为人们打开一扇无比美好的天窗时,阳光的照射,让屋子的背光面,蒙上一层阴影。 而这层阴影的始作俑者,可能并非名目张胆恐怖分子、孤注一掷的邪恶国家、老谋深算的恶毒黑客……而是,普通人。 是你,也是我。 因为人工智能足够神秘,即使我们已经使用着它,却摸不着这个黑匣子里到底藏着什么奥秘。 而正是因为不懂,解释不了,才为普通人打开了一条滥用和曲解的邪路。 其实,每每有新科技新事物的诞生,背后都有着普通人滥用科学导致的灾难性后果。纵观人类历史,比比皆是。 而如今,这条滥用之船,开到人

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    关于机器人,未来五年会成为现实的五大预测

    机器人在媒体眼中毁誉参半。一会儿说它们给我们打扫房屋和递送批萨,一会儿又说它们窃取我们的工作并威胁要接管我们的世界。经过一百多年科幻书籍和电视节目的渲染,机器人在科技界仍然是一个“好或不好”的争议性话题。它们要么注定会拯救地球,要么注定会摧毁世界。 但这些说法究竟有多少是真实的呢?全世界现有860多万台机器人,机器人领域也被认为是“全球增长最快的产业”,所以我们越发想知道,充斥着机器人的未来到底是个什么样子。 我们应该对机器人感到害怕还是欢迎?更为重要的是,机器人究竟是什么?我们是否应该将自动真空吸尘器和自

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    【重磅报告】牛津剑桥解析恶意AI十宗罪,26位专家断言5年内威胁剧增

    作者:闻菲、小艾、小七 【新智元导读】剑桥牛津OpenAI等14大机构的26位作者,联名发布一份百页报告《预测、防止、缓解对人工智能的恶意使用》,立足当前AI技术现状,调查了恶意使用AI技术可能带来的威胁,侧重机器学习技术对现在至未来5年的影响,此并提出了预防和缓解这些威胁的方法。 从机器翻译到识别医学影像,毋庸置疑AI带来了许多福祉。然而,一旦人工智能落入恶人之手,无人机将变成导弹,假视频开始操纵公众舆论,自动黑客将发动不计其数的攻击……这些,只是滥用AI的部分潜在风险。 关于AI威胁论,霍金、马斯克等人

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    深度|解读:大数据时代的意图搜索

    一、目的意义 大数据时代,任何网络行为所留下的“蛛丝马迹”都以数据的形式隐藏在大数据中,正所谓“存在就有痕迹,联系就有信息”,通过应用物联网、大数据、人工智能等技术,构建网络空间中行为事件、思想事件等模型。在实体空间和虚拟空间中全面收集、甄别、过滤、分类、整合人的存在痕迹和联系信息,关注人物或事件间联系链,从而实现网络空间中存在的各种意图,完成对意图产生源头、传播途径和发展趋势的全方位描述,达到对个人和组织的所思所想行为所在的全面搜索和分析。做到提前预警、智能决策。 2013年的“棱镜门”事件为国家安全敲

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    缘何被忽略:性爱机器人的消费对象只有男性吗?

    据国外媒体QUARTZ报道,目前最被忽视的性爱机器人市场是女性市场。 曾经多次出现在科幻小说中的性爱机器人,随着人工智能的发展,如今也开始逐渐受到现实世界的关注。与毫无生气的性玩具不同,性爱机器人能“栩栩如生”地展现硅胶材料与高科技的结完美合,逼真的模拟人类的活动。同时机器人的机械大脑中还会被植入人工智能,用来模仿人类有意识的行为。可见,性爱机器人非常接近于现实中的伴侣,而不是仅仅被当做真人大小的复制品来使用,它们不仅能对人类的行为做出相应的反馈,而且还能通过机器学习,逐渐习惯人类的生活习性并加以适应。

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    人脑拆机三部曲:为什么我支持马斯克,而人类应该畏惧人工智能

    【新智元导读】 不可多得的好文,谢丹老师在这篇观点鲜明的文章中,从历史发展的角度阐述了人工智能的发展。有非常多独特的思考,比如人脑智能简单说来还是三个部分:硬件、软件和大数据,人类智能的发展大致是二十万年前硬件ready(大脑的基因),2万年前软件ready(复杂语言的行成),5千年前开始大数据驱动(文字的形成)。此外,他认为,约束人工智能大规模布置的原因其实已经基本不是硬件而是成本了。 “在人工智能一片叫好的合唱中,总偶尔有两三个不和谐的声音。这不和谐的代表在名人界是霍金,在企业界是伊隆·马斯克。人工智能

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    物联网、大数据、人工智能之间的关系,通俗的理解!

    目前最火的物联网、大数据、人工智能之间到底有没有关系呢?回答是肯定的,而且关系非常紧密,现最通俗的讲下: 📷 1、物联网——基础中的基础 物联网,万物互联的结果,就是人和物、物和物之间产生通信和交互。想象下,相当于一个物品也有了一部手机(芯片),可以给出频率、方位、轨迹、习惯。这些通信和交互,跟人类一样,最终都以数据的形式呈现。 而数据就可以被存储、建模、分析。人的数据被采集,物的数据被采集,人与人、人与物、物与物各自的数据和相互之间的数据,随时间的推移,都被记录采集了下来,OK,这些海量数据,怎么办?当然

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    数据保护又一枪!欧盟一执法机构被命令删除大量非法收集的个人信息

    人工智能时代,安全与隐私应该选哪一个? 作者 | 陈彩娴 编辑 | 青暮欧洲一向被认为是引领全球隐私保护的先锋。此前,欧盟的一系列举动,从GDPR,到限制公众场合应用人脸识别、禁止企业在招聘过程中使用算法自动筛选简历等等,都向外界传递了一个明确的信号:在发展人工智能技术之前,欧洲公民的隐私安全首先排在第一位。那么,当打击犯罪与数据隐私保护两者有冲突时,欧洲当局会如何选择?在互联网时代,无论是企业还是执法机构,都有多个获取数据的途径,形成数据的聚集——这一现象,被隐私专家们称为「大数据方舟」。近日,英国《卫报

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    神经网络被麻省理工新方法“欺骗”

    美国麻省理工学院的科研人员提出了一种新方法,其构建的3D物体可有效“欺骗”当前人工智能所依赖的神经网络。 以“神经网络”形式出现的人工智能(AI)被越来越多地用于自动驾驶汽车等技术中,以便能够观察并识别物体。这样的系统甚至可以帮助完成诸如在机场安检线路中识别爆炸物的任务。但从很多方面来说,它们是一个黑匣子,因为开发它们的研究人员并不知道它们究竟是如何工作的,也不知道如何去欺骗它们。例如,想象一下,如果一个恐怖分子可以对炸弹的物理设计进行小小的调整,从而可以逃过运输安全管理局(TSA)装置的侦测,将会是多么恐

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    谷歌欲借人机合作消除网络极端主义内容

    一直以来,谷歌在打击网络极端分子上面临着极大的压力。据外媒报道,谷歌对这种压力进行了回应。谷歌概述了其在网页、尤其是YouTube上标记和删除支持极端主义内容的四个步骤。当然,技术的改进起到了重要的作用,但该公司表示仍然依赖人工来识别自动过滤器无法捕捉的内容。 起初,谷歌将更多的精力投入到机器学习研究中,这可以提高自动标记和删除恐怖视频的能力,同时确保正常的剪辑(如新闻报道)不被波及。另外,谷歌正在扩大其反激进化系统,该系统向潜在的恐怖分子招募行为播放反极端主义广告。 然而,最重要的还是对人的更大依赖。谷歌

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