仅在父子树结构中获取叶节点行

在父子树结构中，获取叶节点行是指从给定的父节点开始，递归地获取其所有子节点中的叶节点行。叶节点是指没有子节点的节点，也可以理解为树的最底层节点。

获取叶节点行的过程可以通过深度优先搜索（DFS）算法来实现。具体步骤如下：

首先，定义一个函数，接受一个父节点作为参数。
判断该父节点是否为叶节点，如果是，则将该节点的行添加到结果集中。
如果该父节点不是叶节点，则遍历其所有子节点。
对于每个子节点，递归调用该函数，将子节点作为新的父节点传入。
将每个子节点返回的结果集合并到当前结果集中。
返回最终的结果集。

这样，通过递归地调用该函数，可以获取到给定父节点下的所有叶节点行。

以下是一个示例代码（使用Python语言）：

def get_leaf_rows(parent_node):
    leaf_rows = []  # 存储叶节点行的结果集

    # 判断父节点是否为叶节点
    if parent_node.is_leaf():
        leaf_rows.append(parent_node.get_row())
    else:
        # 遍历父节点的所有子节点
        for child_node in parent_node.get_children():
            # 递归调用函数，获取子节点的叶节点行
            child_leaf_rows = get_leaf_rows(child_node)
            # 将子节点的叶节点行合并到结果集中
            leaf_rows.extend(child_leaf_rows)

    return leaf_rows

这个算法可以应用于各种父子树结构的场景，例如组织架构、文件系统等。通过获取叶节点行，可以方便地对树结构进行分析和处理。

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