仅打印迷宫的正确路径

是一个算法问题，主要涉及到图论和搜索算法。下面是一个完善且全面的答案：

迷宫是一个由通道和墙壁组成的二维矩阵，其中通道表示可以通过的路径，墙壁表示不可通过的障碍物。给定一个迷宫，我们需要找到从起点到终点的所有正确路径，并将其打印出来。

解决这个问题的常用算法是深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）。下面以DFS为例进行说明：

首先，我们需要定义迷宫的数据结构。可以使用二维数组来表示迷宫，其中0表示墙壁，1表示通道。假设迷宫的起点为(0, 0)，终点为(m-1, n-1)，其中m和n分别表示迷宫的行数和列数。
创建一个辅助函数来执行DFS搜索。该函数需要传入当前位置的坐标、当前路径、已访问的位置集合等参数。
在DFS函数中，首先判断当前位置是否为终点。如果是，则将当前路径打印出来。
如果当前位置不是终点，则按照上、下、左、右的顺序依次尝试移动。移动的条件是新位置在迷宫范围内且为通道且未被访问过。
在移动到新位置后，将新位置加入已访问的位置集合，并将新位置添加到当前路径中。
递归调用DFS函数，以新位置为起点继续搜索。
在递归调用返回后，需要将新位置从已访问的位置集合中移除，并将新位置从当前路径中移除，以便进行下一次尝试。
最后，在主函数中调用DFS函数，传入起点位置、空的路径和空的已访问位置集合。

以下是一个示例代码实现：

def print_maze_path(maze):
    m = len(maze)
    n = len(maze[0])
    visited = set()
    path = []

    def dfs(i, j):
        if i == m-1 and j == n-1:
            print(path)
            return

        visited.add((i, j))
        path.append((i, j))

        # 尝试上下左右四个方向移动
        directions = [(-1, 0), (1, 0), (0, -1), (0, 1)]
        for dx, dy in directions:
            new_i = i + dx
            new_j = j + dy
            if 0 <= new_i < m and 0 <= new_j < n and maze[new_i][new_j] == 1 and (new_i, new_j) not in visited:
                dfs(new_i, new_j)

        visited.remove((i, j))
        path.pop()

    dfs(0, 0)

# 示例迷宫
maze = [
    [1, 0, 0, 0],
    [1, 1, 0, 1],
    [0, 1, 0, 0],
    [1, 1, 1, 1]
]

print_maze_path(maze)

该代码会输出所有从起点到终点的正确路径。

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