模型出错了，请稍后重试~
文件夹中多工作薄指定工作表中提取指定字符的数据 【问题描述】一个文件夹中有4年的公司的销售情况的Excel文件，一个月一个文件，每个文件中有一个工作表”销售情况”，请你在“销售情况”的工作表中，复制出”...小龙女”的销售金额，并汇总到一个工作表，计算出“小龙女”这四年来的销售总额 【难点】一个有一个文件，每个文件要打开-----复制“小龙女”的销售金额----粘贴到汇总文件----关闭文件---“不保存”...【解决方法】 用VBA程序，Dir文件夹中的所有文件，workbooks.open每一个文件，Find(“小龙女”),找到它的行，再打这一行的单元格全部赋值给数组。...数组的第一列全部保存“文件名“可以知道来源， 【说明】：还好，每个文件中只有一个”小龙女”一行数据，如果是多行，我也不知道怎么办，还没想到。...") Application.DisplayAlerts = True Application.ScreenUpdating = True End Sub ======保存起来，以便以后的学习
的粉丝问了一个Python正则表达式提取数字的问题，这里拿出来给大家分享下，一起学习下。 代码截图如下： 可能有的粉丝不明白，这里再补充下。下图是她的原始数据列，关于【工作经验】列的统计。...现在她的需求是将工作年限提取出来，用于后面的多元回归分析。 二、解决过程 这里提供四个解决方法，感谢【Python进阶者】和【月神】提供的方法。...前面两种是【Python进阶者】的，后面两个是【月神】提供的，一起来学习下吧！...(\d+)').astype(float).mean(axis=1).fillna(0).round(0) 这个是用str.extract提取正则，正则表达式和上面一样，用了很多的链式方法，运行结果如下图所示...这篇文章基于粉丝提问，盘点了csv文件中工作经验列工作年限数字正则提取的三个方法，代码非常实用，可以举一反三，文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示，帮助粉丝顺利解决了问题。 最后感谢粉丝【安啦!】
但很多环境是没得审计的. 这时候就可以通过解析binlog 得到ddl执行的记录了(审计dml套麻烦了)....主要有两种解析binlog的办法, 实现 1. mysqlbinlog 使用mysqlbinlog解析然后使用grep匹配需要的信息....优点就是简单, 缺点就是grep是行级匹配, 获取到的数据不是那么好看......check 如果有的话就是4字节, 取query的时候记得-4 不用你去解析, 我给你提供现成的工具. https://github.com/ddcw/ddcw/blob/master/python/..., 你可以去解析DDL看看, 当然, 如果你没有开启binlog或者设置的sql_log_bin=off, 就当我没说.
技术博客：使用PHP DOM解析器提取HTML中的链接——解决工作中的实际问题引言在日常的Web开发工作中，我们经常需要处理HTML文档，并从中提取特定信息，比如链接、图片地址等。...通过这个过程，我发现了PHP DOM解析器的强大之处，它不仅能帮助我们轻松处理HTML文档，还能保证数据的准确性和完整性。工作中的实际问题在最近的一个项目中，我负责维护一个内容聚合平台。...这种方法不仅代码清晰，易于维护，而且能够自动处理HTML文档中的复杂结构，大大提高了数据提取的准确性和效率。代码解读下面是我用来提取HTML中所有标签href值的PHP代码示例：标签，并通过getAttribute('href')方法提取其href属性值。...在实际工作中，当遇到类似的需求时，我强烈推荐使用DOM解析器来处理HTML文档。
/* PHP 提取富文本中的全部图片（提取文章中的全部图片） * $content 文章内容 * $order 要获取哪张图片，ALL所有图片，0第一张图片 */ function getImgs($content...string(66) "http://jb.mryxh.cn/wp-content/uploads/2022/09/Pasted-7-300x169.png" } 未经允许不得转载：肥猫博客 » PHP 提取富文本中的全部图片...（提取文章中的全部图片）
数据有效信息提取 在对数据进行清洗之后，再就是从数据中提取有效信息。对于地址数据，有效信息一般都是分级别的，对于地址来说，最有效的地址应当是道路、小区与门牌和楼幢号信息了。...所以地址数据的有效信息提取也就是取出这些值！ 1、信息提取的常用技术 信息提取，可以用FME或Python来做！ 信息的提取总的来讲是一项复杂的工作。...如果想要做好信息的提取是需要做很多的工作，我见过专门做中文分词器来解析地址数据的，也见过做了个搜索引擎来解析地址数据的。...作为FME与Python的爱好者，我觉得在实际工作中解析地址用这两种方式都可以，因为搜索引擎不是随随便便就能搭起来的，开源的分词器有很多，但针对地址的分词器也不是分分钟能写出来的。...Python与FME都非常适合做数据处理，所以使用其中任何一种都可以方便的完成有效信息的提取。 2、入门级实现 我们简单来写一个例子来演示如何使用FME进行信息的提取: ? 处理结果预览: ?
在我们学习工作中，PPT的使用还是非常频繁的，但是自己做PPT是很麻烦的，所以就需要用到别人的模板或者素材，这个时候提取PPT图片就可以减少我们很多工作。...知道这点后，我们就可以选择用Python来解压出PPT中的media目录就可以提取出所有图片了。...三、提取PPT中的图片 1、打开压缩包 在Python中提供了一个zipfile模块用于处理压缩包文件。...四、提取PPT中的图片 我们把上面代码再完善一下： import os from zipfile import ZipFile # 解压目录 unzip_path = "unzip" # 如果解压目录不存在则创建...另外，其实我们手动解压然后提取PPT中的图片也是很方便的，也并不会比程序慢。
."); strCode = GetPageSource(strURL); Console.WriteLine("正在提取超链接，请稍侯..."); alLinks = GetHyperLinks(strCode...hwRes.GetResponseStream(),System.Text.Encoding.GetEncoding("GB2312")); return reader.ReadToEnd(); } // 提取...HTML代码中的网址 static ArrayList GetHyperLinks(string htmlCode) { ArrayList al = new ArrayList(); string strRegex...writer.WriteStartDocument(false); writer.WriteDocType("HyperLinks", null, "urls.dtd", null); writer.WriteComment("提取自..." + strURL + "的超链接"); writer.WriteStartElement("HyperLinks"); writer.WriteStartElement("HyperLinks",
一.安装模块 pip3 install moviepy 二.代码 from moviepy.editor import * video = VideoFil...
因此,大部分研发人员把更多的精力放在对数据的预处理上。他们期望通过对数据特征的抽取或者筛选来达到提升模型性能的目的。...' temperature', 'city= Dubai', 'city=London', 'city=San Fransisco', 'temperature'] 从代码输出可以看到:在特征向量化的过程中...我们处理这些数据，比较常用的文本特征表示方法为词袋法:顾名思义,不考虑词语出现的顺序，只是将训练文本中的每个出现过的词汇单独视作一列特征。...from sklearn.cross_validation import train_test_split #对news中的数据data进行分割,25%的文本用作测试集;75%作为训练集。...y_count_predict中。
访问元素和提取子集是数据框的基本操作，在pandas中，提供了多种方式。...0.117015 r3 -0.640207 -0.105941 -0.139368 -1.159992 r4 -2.254314 -1.228511 -2.080118 -0.212526 利用这两种索引，可以灵活的访问数据框中的元素...r1 -0.220018 r2 -1.416611 r3 -0.640207 r4 -2.254314 Name: A, dtype: float64 # 第二步，在根据下标或者标签访问Series对象中的元素...r2 -1.416611 r3 -0.640207 r4 -2.254314 Name: A, dtype: float64 # 当然，你可以在列对应的Series对象中再次进行索引操作，访问对应元素...>>> df.iat[0, 0] -0.22001819046457136 pandas中访问元素的具体方法还有很多，熟练使用行列标签，位置索引，布尔数组这三种基本的访问方式，就已经能够满足日常开发的需求了
今天，我们分享了改进的方法来找到大量“特征”——我们希望这些活动模式对人类来说是可解释的。我们的方法比现有工作更具可扩展性，我们使用它们在GPT-4中找到了1600万个特征。...这促使了稀疏自编码器的使用，这是一种方法，用于识别神经网络中对产生任何给定输出重要的少数“特征”，类似于一个人在推理情况时可能想到的一小组概念。...然而，这仍然是一项早期工作，存在许多限制：与之前的工作一样，许多发现的特征仍然难以解释，许多特征在没有明显模式的情况下激活，或者表现出与它们似乎通常编码的概念无关的虚假激活。...为了全面映射前沿大型语言模型中的概念，我们可能需要扩展到数十亿甚至数万亿个特征，即使使用我们改进的扩展技术，这也是一项挑战。稀疏自编码器可以在模型的某一点找到特征，但这只是解释模型的一步。...短期内，我们希望我们发现的特征能够实际用于监控和引导语言模型的行为，并计划在我们前沿模型中测试这一点。
改编自详解利用OpenCV提取图像中的矩形区域（PPT屏幕等） 原文是c++版，我改成了python版，供大家参考学习。...主要思想：边缘检测—》轮廓检测—》找出最大的面积的轮廓—》找出顶点—》投影变换 import numpy as np import cv2 # 这个成功的扣下了ppt白板 srcPic = cv2.imread...[[2,3]] for i in hull: s.append([i[0][0],i[0][1]]) z.append([i[0][0],i[0][1]]) del s[0] del z[0] #现在的目标是从一堆点中挑出分布在四个角落的点...，决定把图片分为四等份，每个区域的角度来划分点， #默认四个角分别分布在图像的四等分的区间上，也就是矩形在图像中央 # 我们把所有点的坐标，都减去图片中央的那个点（当成原点），然后按照x y坐标值的正负...用到的图片 ? 以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助。
# 提取HTML 页面中所有的url，要求，这些url 都属于a 节点的href 属性 ''' 1. 分析a节点的正则表达式 2....利用分组提出href属性的值（url） ''' import re s = '极客起源 <a href="https://www.baidu.com
PPT中含有大量的图片，如何一次性将所有的图片转换出来，告诉你两种方法 # 一、另存为网页 1、 首先，我们打开一个含有图片的PPT，点菜单“文件”--“另存为”；在“另存为”对话框中，选择保存类型为...“网页”，点保存； 2、打开我们保存文件的目录，会发现一个带有“******.files”的文件夹； 3、双击该文件夹，里面的文件类型很多，再按文件类型排一下序，看一下，是不是所有的图片都在里面了，一般图片为...jpg格式的； # 二、更改扩展名为zip 1、必须是pptx格式，及2007以后版本ppt格式还能用上面的方法 2、右击要提取图片的PowerPoint 演示文稿，打开的快捷菜单选择“重命名”命令 3...、将扩展名“pptx”修改为“zip”，然后按回车键，弹出提示对话框，单击“是” 4、现在PowerPoint 演示文稿就会变成压缩包，双击打开，其余的跟上面的步骤一样
我们在游戏文本关键词提取工作的探索中，尝试了基于图的无监督方法TextRank和基于有监督的Seq2Seq神经网络方法，并针对两种方法的表现做了初步的比较。...而Decoder部分接受的输入向量c(图1)来自Encoder部分的输出向量，一般为Encoder最后一个时间步的隐藏层输出 ? ，在某些工作中也有可能是若干隐藏层向量的组合或者函数变换，即为 ? 。...由上述讨论可以看出，一般来讲，在文本摘要、机器翻译等工作中，Decoder部分接受的来自源文本的输入信息仅为一个固定长度的向量c（即便输入的文本非常长），由一个固定长度的向量去解码为译文或者关键词摘要的信息...我们对照机器的摘要（关键词提取）工作，传统模型往往仅利用在训练语料中学到的参数，在生成的时候，逐个预测某一个位置应当选择词表中的哪一个词；若原文中几个重要的关键词并不在词表中，那么很遗憾，这些词没有机会生成在关键词列表中...Jiatao gu等人借鉴人类“照抄”、“拷贝”的形式，在Seq2Seq with attention模型中引入了Copying机制，很大程度的改善了OOV问题对关键词抽取和摘要工作带来的影响。
SlackPirate SlackPirate是一款Slack信息枚举和提取工具，可以帮助广大研究人员从Slack工作区中提取敏感信息。...该工具基于Python开发，并使用了原生Slack API来从给定访问令牌的Slack工作区中提取“有意思”的信息。 截止至2018年5月，Slack拥有超过800万的客户，而且这个数字还在迅速上升。...工具用途 此工具有两个用途： 红队研究人员可以利用低权限Slack账号从组织的工作区中提取和提取敏感信息，文件，凭证等。...这可能使攻击者以其他系统为入口点获取目标组织系统/应用程序更深入的了解和内部工作机制。 蓝队研究人员可以使用它来识别和检测工作区中的敏感信息，这些信息在第一时间可能不应该存在于工作区中。...信息收集 该工具使用了原生的Slack API来提取敏感信息或搜索下列信息： 查询允许注册的工作区域名； S3 bucket链接； 密码； AWS访问/密钥； 私钥； 跨信道消息； 引用的链接和地址，可以访问更多敏感信息
既然要做爬虫，首先就要抓取网页，并且从网页中提取出超链接地址。...下面是最简单的实现方法，先将目标网页抓回来，然后通过正则匹配a标签中的href属性来获得超链接，代码如下： import urllib2 import re url = 'http://www.sunbloger.com
随着网络技术和云计算服务的发展，制造商可以获得全新的基础设施选项，他们可以使用这些选项来改进他们生产车间运营的方式。...允许预测维护和质量事件的机器学习算法和数字孪生。 用于资产监控的工业物联网，可延长工厂的正常运行时间。 用于企业共享的工程和制造数据的数据湖。...用于与原料供应商或消费者进行数据交换的临时数据库。 用于快速工作流程自动化和数据收集的低代码/无代码。...总之，云计算技术在制造业中的应用从一个被认为不可能实现的概念或至少在经济上不可行的概念，发展成为制造商在数字世界中有效竞争的不可或缺的方式。...（来源：企业网D1Net） 如果您在企业IT、网络、通信行业的某一领域工作，并希望分享观点，欢迎给企业网D1Net投稿
文章背景：在日常工作中，有时需要从绝对路径中提取文件名。比如，已知某个文件的存储路径，想要获取最后的文件名称。下面介绍两种方法。...A2的公式中，REPT函数将空格复制99次。...A2的公式中，SUBSTITUTE函数将字符串中的斜杆\替换成99个空格。...TRIM(text) 除了单词之间的单个空格之外，移除文本中的所有空格。...思路分析：针对文件路径，先用99个空格替换掉路径中的斜杆\；再从字符串右侧起，获取99个字符(新字符串)，此时，新字符串内既有文件名，也有空格；最后，通过trim函数，移除首尾的空格，从而得到所需要的文件名
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