从列表中更新DataFrame列名称，避免使用var

。

回答：

要从列表中更新DataFrame列名称，可以使用rename()函数来实现。rename()函数可以接受一个字典作为参数，字典的键是原始列名称，值是新的列名称。以下是具体步骤：

1. 首先，创建一个字典，其中键是原始列名称，值是新的列名称。例如，如果要将列名称从['var1', 'var2', 'var3']更改为['col1', 'col2', 'col3']，则字典可以是{'var1':'col1', 'var2':'col2', 'var3':'col3'}。
2. 然后，使用rename()函数来更新列名称。将DataFrame和字典作为参数传递给rename()函数，并将inplace参数设置为True以在原始DataFrame上进行更改。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'var1': [1, 2, 3],
        'var2': [4, 5, 6],
        'var3': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建列名称的字典
column_dict = {'var1': 'col1',
               'var2': 'col2',
               'var3': 'col3'}

# 使用rename()函数更新列名称
df.rename(columns=column_dict, inplace=True)

# 打印更新后的DataFrame
print(df)

输出结果如下：

   col1  col2  col3
0     1     4     7
1     2     5     8
2     3     6     9

在这个例子中，我们将列名称从['var1', 'var2', 'var3']更改为['col1', 'col2', 'col3']。

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