我有一些计算,一个正常的滞后函数可以为我解决它,我已经尝试过了。然而。我的问题有一个例外。每年1月和7月,该值都会重置为1500。在nr 2行,我需要减去nr 1行的值(这就是LAG的用武之地)。GROUP BY FORMAT(ts.STARTDATE, 'yyyyMM'), ts.STARTDATE, ts.HOURS
Order by YearMonth 但我得到的错误信息是,小时不在聚合函数中,也不在GROUP BY中。我增加了分组的小时数,
data = pd.DataFrame({'start':[150,1500,1650,1700,1840],'end':[200,1650,1700,1738,1800]})我试图从当前行减去开始值到从前一行到最后一行的结束值,并将减去的值添加到末尾。y in enumerate(audio_output.values): if (y[2]+1)-(y[2]) >0:
我无法访问previo
Private Sub Timer1_Tick(sender As Object, e As EventArgs) Handles Timer1.Tick PictureBox1.Location = New Point(PictureBox1.Location.X + TextBox1.Text, PictureBox1.Location.Y)这是在没有停止点的情况下向右行驶。