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从增加的位置遍历Pandas数据帧的所有列后,如何再次返回到第一列?

在Pandas中,可以使用iteritems()方法来遍历数据帧的所有列。当遍历到最后一列后,可以使用iteritems()方法再次返回到第一列。

以下是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 使用iteritems()方法遍历数据帧的所有列
for col_name, col_data in df.iteritems():
    print(col_name, col_data)

    # 在遍历到最后一列后,再次返回到第一列
    if col_name == df.columns[-1]:
        first_col_name = df.columns[0]
        first_col_data = df[first_col_name]
        print(first_col_name, first_col_data)

输出结果如下:

代码语言:txt
复制
A 0    1
1    2
2    3
Name: A, dtype: int64
B 0    4
1    5
2    6
Name: B, dtype: int64
C 0    7
1    8
2    9
Name: C, dtype: int64
A 0    1
1    2
2    3
Name: A, dtype: int64

在这个示例中,我们首先使用iteritems()方法遍历数据帧的所有列,并打印每一列的名称和数据。当遍历到最后一列(列名为'C')时,我们通过df.columns[0]获取第一列的名称,并使用该名称获取第一列的数据。最后,我们再次打印第一列的名称和数据。

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