在Pandas中,可以使用iteritems()
方法来遍历数据帧的所有列。当遍历到最后一列后,可以使用iteritems()
方法再次返回到第一列。
以下是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个示例数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
# 使用iteritems()方法遍历数据帧的所有列
for col_name, col_data in df.iteritems():
print(col_name, col_data)
# 在遍历到最后一列后,再次返回到第一列
if col_name == df.columns[-1]:
first_col_name = df.columns[0]
first_col_data = df[first_col_name]
print(first_col_name, first_col_data)
输出结果如下:
A 0 1
1 2
2 3
Name: A, dtype: int64
B 0 4
1 5
2 6
Name: B, dtype: int64
C 0 7
1 8
2 9
Name: C, dtype: int64
A 0 1
1 2
2 3
Name: A, dtype: int64
在这个示例中,我们首先使用iteritems()
方法遍历数据帧的所有列,并打印每一列的名称和数据。当遍历到最后一列(列名为'C')时,我们通过df.columns[0]
获取第一列的名称,并使用该名称获取第一列的数据。最后,我们再次打印第一列的名称和数据。
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