要从左到右用非零值填充一维NumPy数组的零值,可以使用NumPy中的函数np.where()来实现。np.where()函数可以根据条件选择性地替换数组中的元素。
以下是一个示例代码:
import numpy as np
def fill_zeros(arr):
non_zero_values = arr[arr != 0] # 获取非零值
zero_indices = np.where(arr == 0)[0] # 获取零值的索引
num_zeros = len(zero_indices) # 零值的数量
# 如果非零值的数量小于等于零值的数量,则将非零值按顺序填充到零值位置
if len(non_zero_values) <= num_zeros:
arr[zero_indices[:len(non_zero_values)]] = non_zero_values
else:
# 如果非零值的数量大于零值的数量,则将非零值按循环方式填充到零值位置
arr[zero_indices] = np.tile(non_zero_values, num_zeros // len(non_zero_values) + 1)[:num_zeros]
return arr
# 示例用法
arr = np.array([0, 2, 0, 4, 0, 6, 0])
filled_arr = fill_zeros(arr)
print(filled_arr)
输出结果为:
[2 2 4 4 6 6 0]
在这个示例中,我们首先使用arr[arr != 0]
获取了数组中的非零值,然后使用np.where(arr == 0)[0]
获取了零值的索引。接下来,我们判断了非零值的数量和零值的数量的关系,如果非零值的数量小于等于零值的数量,则直接将非零值按顺序填充到零值位置;如果非零值的数量大于零值的数量,则使用np.tile()
函数将非零值按循环方式填充到零值位置。最后返回填充后的数组。
这个方法可以适用于任意一维NumPy数组的填充操作。
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