,可以使用Pandas库中的reset_index()
方法。该方法可以将行索引重置为默认的整数索引,并将原来的行索引作为一个新的列添加到数据帧中。
以下是使用reset_index()
方法的示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个示例数据帧
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
'Age': [25, 30, 35],
'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)
# 打印原始数据帧
print("原始数据帧:")
print(df)
# 重置行索引
df_reset = df.reset_index()
# 打印重置行索引后的数据帧
print("重置行索引后的数据帧:")
print(df_reset)
输出结果如下:
原始数据帧:
Name Age City
0 John 25 New York
1 Emma 30 London
2 Mike 35 Paris
重置行索引后的数据帧:
index Name Age City
0 0 John 25 New York
1 1 Emma 30 London
2 2 Mike 35 Paris
在上述示例中,原始数据帧包含三行数据,行索引为默认的整数索引。通过调用reset_index()
方法,行索引被重置为默认的整数索引,并添加了一个名为"index"的新列。
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