从数据框中的一列获取特定值

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 获取特定值
value = df.at[1, 'A']  # 获取第2行（索引为1）第1列（列名为'A'）的值
print(value)  # 输出: 2

# 获取满足特定条件的值
filtered_values = df[df['A'] > 1]['B']
print(filtered_values)  # 输出: 1    5
                          #       2    6
                          # Name: B, dtype: int64

# 检查缺失值
missing_values = df.isnull().sum()
print(missing_values)

# 填充缺失值
df.fillna(0, inplace=True)  # 用0填充所有缺失值

# 删除包含缺失值的行
df.dropna(inplace=True)

# 选择特定的列
selected_columns = df[['A', 'B']]
print(selected_columns)

# 对某一列进行排序
sorted_df = df.sort_values(by='A')
print(sorted_df)