以下是UMLChina出过的建模竞赛题，答案不直接给出，可访问每套题后面的自测链接或扫二维码自测，做到全对才能知道答案。
3月7日，传说中熊猫直播倒闭前最后一夜，各个主播轮流当一姐，很多人实现了人生中第一次百万人气，这种盛况很容易让人误以为熊猫不是面临破产关停，而是重回巅峰。
金磊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 现在，AI把“看视频”这事玩出了新高度。 可以边看视频，边和它聊天了！ 例如这样婶儿的： 对于视频中熊猫基本的信息，AI可以对答如流。 甚至像“熊猫为什么举起它的手”、“熊猫感觉怎么样”这般意图、情绪方面的问题，AI也是可以做到。 再如下面这段视频： 对于人物的性别、做的运动，AI也是可以轻松拿捏。 这就是来自通用视觉平台OpenGVLab（由上海人工智能实验室和商汤科技联合打造）的最新项目——Ask-Anything。 不得不说，GPT-4看图说都
从【DL笔记1】到【DL笔记N】，是我学习深度学习一路上的点点滴滴的记录，是从Coursera网课、各大博客、论文的学习以及自己的实践中总结而来。从基本的概念、原理、公式，到用生动形象的例子去理解，到动手做实验去感知，到著名案例的学习，到用所学来实现自己的小而有趣的想法......我相信，一路看下来，我们可以感受到深度学习的无穷的乐趣，并有兴趣和激情继续钻研学习。 正所谓 Learning by teaching，写下一篇篇笔记的同时，我也收获了更多深刻的体会，希望大家可以和我一同进步，共同享受AI无穷的乐趣。
AI 科技评论按：濒危动物研究中一大难题是准确估计它们的数量，想要追踪以及详细了解其中的个体更是难上加难。不过来自杜克尼古拉斯学院的两位老师想到了办法，居然可以用深度学习来帮忙做这件事。 传统上，获得
不知道大家有没有这种感觉？在接触AI时，老感觉神经网络就像个黑盒子，摸不着，看不透，贼神秘了。 其实，神经网络就是对人脑运作模式的智能模拟。和人脑一样，神经网络模型的强大能力，是基于成千上万个神经元的相互作用。以卷积神经网络（CNN）为例，其结构就分为很多层，层与层之间通过线来连接。训练的过程，就是将所有的线设置成合适的值的过程。 为了直观展示，今天就通过可视化带大家看看AI训练时都长啥样。（前方多图预警！ 首先，AI模型训练前长这样： 训练中，依次经过卷积-激活、卷积-激活-池化、卷积-激活、卷
有关熊猫直播倒下的消息带给人们更多的是对于直播这一移动互联网时代的新生物种的感慨，然而，仅仅只是感慨并不能真正找到导致熊猫直播陷入困境的根本的原因。我们应该从更多的角度去思考有关直播的前世今生，从而为后续的发展找到更多的可能性。
本篇是在学习Python基础知识之后的一次小小尝试，这次将会爬取熊猫TV网页上的王者荣耀主播排名，在不借助第三方框架的前提下演示一个爬虫的原理。
娜璋AI安全之家于2020年8月18日开通，将专注于Python和安全技术，主要分享Web渗透、系统安全、CVE复现、威胁情报分析、人工智能、大数据分析、恶意代码检测等文章。真心想把自己近十年的所学所做所感分享出来，与大家一起进步。系统安全系列作者将深入研究恶意样本分析、逆向分析、漏洞利用、攻防实战等，通过在线笔记和实践操作的形式分享与博友们学习。
其中一篇名为“利用深度学习技术进行动物个体识别：以大熊猫为例。”研究了大熊猫个体识别的技术问题。
可爱的大熊猫作为一个物种来说是非常好辨认的，但是作为一个个体，由于它们的外貌都是黑白相间的，让人类来区分哪只熊猫是A，哪只是B，还是有一定困难和混淆的。
内容一览：国内一支科学家团队，用人工智能介入熊猫的配对繁殖问题。从大熊猫的声音特征入手，分析要进入交配期的大熊猫的叫声特性，通过算法模型，能够自动地预测出大熊猫配对的成功几率，为动物学家们的研究提供帮助。
2007年，有一款电脑病毒席卷大江南北，无论是个人还是企事业单位，电脑纷纷中招，网络一度瘫痪。
近日，深圳华大生命科学研究院、浙江大学和中国大熊猫保护研究中心等单位联合发布了大熊猫超高质量基因组，其中熊猫秦岭亚种基因组为首次发布，该研究还结合大熊猫群体数据对大熊猫特异性的生物学特征进行了深度探讨。相关研究成果于Science Bulletin在线发表。
python 中的self和cls 一句话描述：self是类（Class）实例化对象，cls就是类（或子类）本身，取决于调用的是那个类。 @staticmethod 属于静态方法装饰器，@classmethod属于类方法装饰器。我们需要从声明和使用两个方面来理解。 详细介绍 一般来说，要使用某个类的方法，需要先⚠️实例化一个对象再调用方法。而使用@staticmethod或@classmethod，就可以不需要实例化，直接类名.方法名()来调用。这有利于组织代码，把某些应该属于某个类的函数给放到那个
近日，研究人员将人脸识别技术应用到了动物身上，成功地对大熊猫进行了“人脸识别”。这款应用程序已经在成都大熊猫繁育研究基地使用，游客们可以迅速识别数十只大熊猫，并了解与其相关的更多信息。
研究表明，大熊猫成为濒危物种主要是因为繁殖艰难，而繁殖难的问题主要源于「性冷淡」。
风格迁移是VGG网络架构的拿手好戏。难道其他架构的CNN，比如ResNet就不可以吗？可以，但是直接用它来做风格迁移，原来的风格仍然非常明显，几乎没有迁移。
如果你想成为一名逆向分析或恶意代码检测工程师，或者对系统安全非常感兴趣，就必须要认真分析一些恶意样本。熊猫烧香病毒就是一款非常具有代表性的病毒，当年造成了非常大的影响，并且也有一定技术手段。本文将详细讲解熊猫烧香的行为机理，并通过软件对其功能行为进行分析，这将有助于我们学习逆向分析和反病毒工作。后续作者还将对其进行逆向调试，以及WannaCry勒索蠕虫、各种恶意样本及木马的分析。基础性文章，希望您喜欢！
最近旅居韩国的大熊猫爱宝喜添双胞胎，新闻迅速登上了热搜。不仅爱宝、乐宝、福宝，国内萌萌的花花、阳光开朗大男孩西直门三太子萌兰等也长期霸占各大平台的热搜词条。在成都大熊猫繁育研究基地，络绎不绝的游客们为了一睹“顶流女明星”花花的芳容，不惜排队半天。根据公开资料显示， 顶流“花花”，不仅带火了大熊猫，也带火了“熊猫之城”–成都。
近期，大熊猫“丫丫”回国相关话题一直备受关注，旅美二十余年的大熊猫“丫丫”终于回到了祖国的怀抱。
[1501735419711_670_1501735419725.jpg] 引言 “十步杀一人，千里不留行；事了拂衣去，深藏功与名。”诗人李白笔下的侠客，武术超强，淡泊名利。想必，面对这些侠客的人，
大家知道HTML5播放器曾被广泛运用于视频点播，而今天我想与大家分享的是运用在直播领域的HTML5播放器。现在熊猫已不再使用FLVJS作为播放器了，所以今天与大家探讨一下直播HTML5播放器的技术难点与架构探索。
病毒名称： 熊猫烧香 文件名称： 40fee2a4be91d9d46cc133328ed41a3bdf9099be5084efbc95c8d0535ecee496 文件格式： EXEx86 文件类型(Magic)： MS-DOS executable 文件大小： 29.30KB SHA256： 40fee2a4be91d9d46cc133328ed41a3bdf9099be5084efbc95c8d0535ecee496 SHA1： ca3a1070cff311c0ba40ab60a8fe3266cfefe870 MD5： 512301c535c88255c9a252fdf70b7a03 CRC32： E334747C SSDEEP： 768:Zf4LGjK09Rex9hq4gx9dtdiKosOOOf1G7mV/Wz3ETC7:Zf4LGjDeNA3diKCOOf4oG3N TLSH： T102D2D0E3770A58CDC1811CF0DCB347781994AC79AA0E83B9A911752D0E795FFAF42A35 AuthentiHash： n/a peHashNG： ee0d0b18b39a36cf914131c260b08a27cd71a31b3be9a72d3ef7768cac57aec0 impfuzzy： 3:swBJAEPwS9KTXzW:dBJAEHGDW ImpHash： 87bed5a7cba00c7e1f4015f1bdae2183 ICON SHA256： 0bf3ce8f441c6ef00c8f8406204f5273cad371683c764c5a901ab9ce925999a9 ICON DHash： e89433333333e171 Tags： exe,tls_callback,section_name_exception,lang_chinese,timestamp_exception
3月21日，中化农业旗下的中国优质农产品榜单——“熊猫指南”在北京首次亮相，熊猫指南主要针对中国农产品，遵照五大标准：“环境优、品种优、种植优、品质优及物有所值”，进行三星评级，每年发布两次。在“熊猫
据新华社报道，大熊猫国家公园卧龙片区首次通过红外触发相机实时监测系统成功实时回传野生大熊猫影像，并在四天后同一点位再次记录到野生大熊猫。
据该公司内部运营统计称，这俩熊猫智能公交已在全国数十个城市落地运行，累计行驶里程超20万公里，累计搭载乘客20万人次以上，AI检测车内异常行为累计近百次，实现零事故、零违章。
系统结合人脸及人体关键点识别，人像分割，目标检测，图像风格迁移，以及自己设计实现的熊猫分割PandaSeg，动作识别PoseRecognition等算法，依托Django框架搭建的Web应用，在服务器端使用 tensorflow、pytorch等深度学习框架搭建的智能图像处理模块处理前端通过单目相机捕获的图片并实时返回处理结果，目前可以实现实时视频挂件，人脸表情包生成，人像与熊猫照片创意融合，多动作互动拍照，分区风格化等功能。
选自ML Blog of Berkeley 作者：Daniel Geng、Rishi Veerapaneni 机器之心编译 参与：陈韵竹、刘晓坤、李泽南 用于「欺骗」神经网络的对抗样本（adversarial example）是近期计算机视觉，以及机器学习领域的热门研究方向。只有了解对抗样本，我们才能找到构建稳固机器学习算法的思路。本文中，UC Berkeley 的研究者们展示了两种对抗样本的制作方法，并对其背后的原理进行了解读。 通过神经网络进行暗杀——听起来很疯狂吧？也许有一天，这真的可能上演，不过方式
单例模式确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点，上班偷偷写的文章，所以请仔细看注释
驿寄梅花，鱼传尺素，击鼓传声，烽燧烟火。1972年，嘉峪关魏晋墓群“驿使图画像砖”出土，1982年，中国邮政以“驿使图”为原型发行纪念邮票，1995年，中国邮政又将“驿使图”用于储蓄卡。
今天我们来聊一聊病毒， 可能大家经常说木马病毒的，其实他们是有区别的，主要目的不同。当然他们也有很多分类，一般来讲，我们常说的病毒是感染性病毒。专业点来说，就是黑客编写的一款恶意程序，能够影响计算机使用。能够自我复制的一组计算机指令或者程序代码。他具有传播性、隐蔽性、感染性、潜伏性、科技发展性、表现性以及破坏性。当然病毒的主要目的是破坏，可能刚感染病毒并不会有什么提现，就像生物学中的病毒一样，到了某个时刻或者触发了某些情况，他就会疯狂感染我们的计算机文件，一传十十传百，而计算机感染会出现什么症状因不同病毒而异。
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今日看点：元宇宙硬件领域投融资活跃，全球VR/AR企业今年融资额已达82亿元;中国邮政携手小度将文化邮筒赋能创作为数字藏品，并取名“国宝熊猫邮筒”系列数字藏品进行限量发售。
最近，很多小伙伴都知道，就在清明节假期的最后一天晚上，我偷练“禁术”——熊猫烧香，结果悲剧了。电脑陷于无限重启中，小伙伴们可以看下我写的《千万不要轻易尝试“熊猫烧香”，这不，我后悔了！》。今天，写这篇文章是因为很多小伙伴都很关心我的电脑后续情况如何了。下面就给大家分享下，尝试“熊猫烧香”的后续情节。
Problem Description 凡看过功夫熊猫这部电影的人都会对影片中那只憨憨的熊猫阿波留下相当深的印象，胖胖的熊猫阿波自从打败了凶狠强悍的雪豹泰龙以后，在和平谷的地位是越来越高，成为谷中第一的功夫大师。并因此他父亲经营的面馆的生意也越来越好，店里每天都会有许多慕名而来吃面和想拜阿波为师的人。 一日，阿波收到了一张请柬，请柬里说在遥远的美国将召开全球比武大会，特邀请阿波过去做嘉宾。阿波当然很高兴，因为自己长这么大都还没出过和平谷，更何况是出国去那遥远的美国。于是他托人买了当晚的机票，阿波来到
想必从事互联网行业的小伙伴多多少少都听说过“熊猫烧香”吧，这里，我就不做过多的科普了，不了解的小伙伴在网上搜索一下吧。
QQ音乐、腾讯新闻、QQ浏览器、和平精英等腾讯产品融合了大熊猫、东北虎、海南长臂猿、黄腹角雉等国家公园旗舰物种的数字形象，来了一次生物多样性的创意科普。
LiveVideoStack：熊猫直播HEVC直播间面向哪些用户，或哪些软件和硬件平台条件的用户开放？
先声明一个最简单的Animal类，类里只有一个print方法，方法中打印出传递的参数。
开发一个优秀的系统，单元测试也是必不可少的，Spring Boot 对单元测试也做了一些支持，MockMVC就是之一，可以模拟web端的post，get请求，测试也能得到详细的过程
该项目为熊猫群的群友推荐，觉得很好玩便写出来让大家看看。在线乞讨全球要饭项目,支持docker一键部署，支持企业微信通知，支持文案编辑。将乞讨业务发展到全球，国际讨口子！
一个大型的前端项目在发布时，都会采取灰度策略。第一次听同事说灰度的时候，还是停留在疑惑阶段，对这个词不了解，后续做了一些功课，才明白灰度的意义。
首先需要调用工具检查是否带壳，如果病毒还需要先进行脱壳操作。这次研究的“熊猫烧香”程序并没有加壳。首先打开PEiD工具人，然后将熊猫烧香病毒拖进去，会发现病毒的基本信息。
Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 4141 Accepted Submission(s): 3209
通常我们看到黑客入侵事件的报道大多为：某公司被黑客入侵了，检测到一未知行为，事件响应小组已介入调查和处理，客户和公众确定入侵行为结束，公司解除安全警报……你是不是也这样认为黑客入侵都是偶发性、短暂性的呢？ 而APT（高级可持续性威胁）攻击并不是这样——真正有目的性的攻击者并不会考虑战斗或者使命什么时候结束，直至被发现或被踢出网络的那一刻才算暂时中止。他们的工作就是入侵到某网站，然后潜伏在其中。这其中的艰苦和所面对的困难只有他们自己知道，他们通常会连续工作几周甚至几个月，直至成功入侵。当然功夫不负有心人，
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