从用numpy.save（...）保存的文件将numpy数组加载到C中

这个问题涉及到使用NumPy库将数组保存到文件，并在C语言中读取这个文件。NumPy是一个用于处理多维数组的Python库，它提供了许多方便的函数来处理数组。

首先，我们需要使用NumPy的numpy.save()函数将数组保存到文件中。例如：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
np.save('my_array.npy', arr)

这将会将arr数组保存到名为my_array.npy的文件中。

接下来，我们需要在C语言中读取这个文件。为了做到这一点，我们需要使用C语言的文件I/O函数，并且需要了解NumPy文件的格式。NumPy文件是以二进制格式存储的，它包含了一个头部和数据部分。头部包含了一些元数据，例如数组的维度和数据类型。数据部分包含了实际的数组数据。

以下是一个简单的C程序，它可以读取一个NumPy文件，并将其数据打印到控制台上：

#include<stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdint.h>

int main() {
    FILE *file;
    char header[6];
    int32_t ndims, dims[32], type_num;
    size_t size;
    void *data;

    file = fopen("my_array.npy", "rb");
    if (file == NULL) {
        printf("Error: could not open file.\n");
        return 1;
    }

    // Read header
    fread(header, 1, 6, file);
    if (strncmp(header, "\x93NUMPY", 6) != 0) {
        printf("Error: not a valid NumPy file.\n");
        fclose(file);
        return 1;
    }

    // Read metadata
    fread(&ndims, 1, 1, file);
    fread(dims, 4, ndims, file);
    fread(&type_num, 1, 1, file);
    fseek(file, 1, SEEK_CUR);

    // Calculate size of data
    size = 1;
    for (int i = 0; i < ndims; i++) {
        size *= dims[i];
    }

    // Allocate memory for data
    data = malloc(size * sizeof(int32_t));
    if (data == NULL) {
        printf("Error: could not allocate memory.\n");
        fclose(file);
        return 1;
    }

    // Read data
    fread(data, size, sizeof(int32_t), file);

    // Print data
    for (int i = 0; i< size; i++) {
        printf("%d ", ((int32_t *)data)[i]);
    }
    printf("\n");

    // Clean up
    free(data);
    fclose(file);

    return 0;
}

这个程序首先读取NumPy文件的头部，然后根据头部中的元数据读取数据部分。最后，它将数据打印到控制台上。

需要注意的是，这个程序只能处理一些特定的数据类型，例如int32_t。如果你需要处理其他类型的数据，你需要修改程序以处理这些类型。

总之，要将NumPy数组保存到文件中，并在C语言中读取这个文件，你需要使用NumPy的numpy.save()函数将数组保存到文件中，然后使用C语言的文件I/O函数读取文件并解析数据。