,可以使用回溯算法来解决这个问题。具体步骤如下:
以下是一个示例代码:
def find_rows(matrix, target):
result = []
path = []
backtrack(matrix, target, path, 0)
return result
def backtrack(matrix, target, path, row):
if sum(matrix[i] for i in path) == target:
result.append(path[:])
for i in range(row, len(matrix)):
path.append(i)
backtrack(matrix, target, path, i + 1)
path.pop()
# 示例矩阵
matrix = [
[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]
]
target = 9
result = find_rows(matrix, target)
print(result)
该算法的时间复杂度为O(2^n),其中n为矩阵的行数。
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