在创建表时,是否与select * from ()、透视()结合使用,用零替换空值?transaction_key) transactions, for department in ('socks', 'dresses', 'shoes')这个表将为没有从socks在创建表之后,单独的查询可以将值从null更新为零,但是否可以为这些列设置默认值?假设有许多部门和许多字段要聚合,单独列出每个列是不方便的。(而且,支点
使用print()可以很好地显示该表,但在尝试绘制该表时会生成错误: "TypeError: object of type 'numpy.float64' has no len()" 我就是想不出怎么绕过它990.00 Tankers 1505.00
Name: Holding, dtype: float64 下面是初始数据帧
,该函数确定要在聚合中使用哪个字段:现在,我想在分组数据集上运行一个聚合函数,例如,functions.countDistinct问题是,我不能从chooseDistinguisher创建UDF,因为countDistinct接受Column,要将UDF转换为Column,需要指定输入列名,但我不能这样做--我不知道使用哪个名称来表示Dataset[(K, Lo