首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

从CSV - BeautifulSoup中保存的URL列表中抓取电子邮件

,可以通过以下步骤完成:

  1. 读取CSV文件:使用适当的编程语言和库(如Python的csv模块)读取CSV文件,将URL列表加载到内存中。
  2. 使用BeautifulSoup解析HTML:使用适当的编程语言和库(如Python的BeautifulSoup库),对每个URL进行HTTP请求,并将返回的HTML内容传递给BeautifulSoup进行解析。
  3. 查找电子邮件:使用BeautifulSoup提供的查找方法,如find_all或select,根据HTML结构和标签属性,查找包含电子邮件的元素或文本。
  4. 提取电子邮件:对于找到的元素或文本,使用适当的正则表达式或字符串处理方法,提取出电子邮件地址。
  5. 保存电子邮件:将提取到的电子邮件地址保存到一个列表或文件中,以备后续处理或使用。

以下是一种可能的Python实现示例:

代码语言:txt
复制
import csv
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re

# 读取CSV文件
url_list = []
with open('urls.csv', 'r') as csv_file:
    csv_reader = csv.reader(csv_file)
    for row in csv_reader:
        url_list.append(row[0])

# 抓取电子邮件
email_list = []
for url in url_list:
    response = requests.get(url)
    html = response.text
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    email_elements = soup.find_all(text=re.compile(r'\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Z|a-z]{2,}\b'))
    for element in email_elements:
        email_list.append(element)

# 保存电子邮件
with open('emails.csv', 'w', newline='') as csv_file:
    csv_writer = csv.writer(csv_file)
    for email in email_list:
        csv_writer.writerow([email])

这个示例代码使用Python的csv、requests、BeautifulSoup和re模块,读取名为urls.csv的CSV文件,对其中的每个URL进行HTTP请求,解析返回的HTML内容,并使用正则表达式查找电子邮件地址。最后,将提取到的电子邮件地址保存到名为emails.csv的CSV文件中。

请注意,这只是一个示例实现,实际应用中可能需要根据具体情况进行适当的调整和优化。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

实验:用Unity抓取指定url网页所有图片并下载保存

突发奇想,觉得有时保存网页上资源非常麻烦,有没有办法输入一个网址就批量抓取对应资源办法呢。 需要思考问题: 1.如何得到网页urlhtml源码呢?...2.如何在浩瀚如海html匹配出需要资源地址呢? 3.如何按照得到资源地址集合批量下载资源呢? 4.下载资源一般为文件流,如何生成指定资源类型并保存呢?...[\s\t\r\n]*>"; 4.匹配html标签内href属性url地址:(不区分大小写,主要用于深度检索,其中分组为所需url地址) private const string...给定一个html源码,下面两个方向对图片进行匹配,先匹配外链,这里指定了匹配文件类型: ? 下面是内链匹配,先要匹配出域名地址: ? 有了域名地址之后就可以轻松匹配内链地址了: ?...测试:这里用深度匹配抓取喵窝主页为jpg格式图片链接并下载,存到D盘。(UI就随便做不用在意) ? ? ?

3.4K30
  • 如何 100 亿 URL 找出相同 URL

    对于这种类型题目,一般采用分治策略 ,即:把一个文件 URL 按照某个特征划分为多个小文件,使得每个小文件大小不超过 4G,这样就可以把这个小文件读到内存中进行处理了。...使用同样方法遍历文件 b,把文件 b URL 分别存储到文件 b0, b1, b2, ..., b999 。...这样处理过后,所有可能相同 URL 都在对应小文件,即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999,不对应小文件不可能有相同 URL。...那么接下来,我们只需要求出这 1000 对小文件相同 URL 就好了。 接着遍历 ai( i∈[0,999] ),把 URL 存储到一个 HashSet 集合。...然后遍历 bi 每个 URL,看在 HashSet 集合是否存在,若存在,说明这就是共同 URL,可以把这个 URL 保存到一个单独文件

    2.9K30

    面试:如何 100 亿 URL 找出相同 URL

    对于这种类型题目,一般采用分治策略 ,即:把一个文件 URL 按照某个特征划分为多个小文件,使得每个小文件大小不超过 4G,这样就可以把这个小文件读到内存中进行处理了。...使用同样方法遍历文件 b,把文件 b URL 分别存储到文件 b0, b1, b2, ..., b999 。...这样处理过后,所有可能相同 URL 都在对应小文件,即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999,不对应小文件不可能有相同 URL。...那么接下来,我们只需要求出这 1000 对小文件相同 URL 就好了。 接着遍历 ai( i∈[0,999] ),把 URL 存储到一个 HashSet 集合。...然后遍历 bi 每个 URL,看在 HashSet 集合是否存在,若存在,说明这就是共同 URL,可以把这个 URL 保存到一个单独文件

    4.5K10

    面试:如何 100 亿 URL 找出相同 URL

    对于这种类型题目,一般采用分治策略 ,即:把一个文件 URL 按照某个特征划分为多个小文件,使得每个小文件大小不超过 4G,这样就可以把这个小文件读到内存中进行处理了。...使用同样方法遍历文件 b,把文件 b URL 分别存储到文件 b0, b1, b2, ..., b999 。...这样处理过后,所有可能相同 URL 都在对应小文件,即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999,不对应小文件不可能有相同 URL。...那么接下来,我们只需要求出这 1000 对小文件相同 URL 就好了。 接着遍历 ai( i∈[0,999] ),把 URL 存储到一个 HashSet 集合。...然后遍历 bi 每个 URL,看在 HashSet 集合是否存在,若存在,说明这就是共同 URL,可以把这个 URL 保存到一个单独文件

    2.3K20

    CSV文件自动化生成:用Pandas与Datetime高效处理京东商品信息

    在电商行业激烈竞争下,实时掌握商品价格波动和库存信息是企业成功关键。通过自动化爬虫技术,我们可以京东等电商平台抓取商品信息,帮助企业和个人进行市场监控和价格分析。...User-Agent 和 Cookies: 模拟浏览器访问,避免被目标网站识别为爬虫,提高数据抓取成功率。在本文中,我们将展示如何京东抓取商品名称、价格等信息,并将其以CSV格式保存。2....537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/85.0.4183.121 Safari/537.36', 'Cookie': 'your_cookie_here' # 设置为你实际浏览器获取...CSV文件在成功抓取和处理数据后,我们可以使用pandas将数据保存CSV文件。...最终,商品数据将被保存为带有时间戳CSV文件,便于后续数据分析和处理。

    9210

    你说:公主请学点爬虫吧!

    在大数据时代,数据处理已成为很关键问题。如何在茫茫数字海洋中找到自己所需数据呢?不妨试试爬虫吧! 本文,我们最基本 python 爬虫入门。谈谈小白如何入门!...这包含: HTML 元素引用文本 HTML 元素引用作者 元素标签列表,每个标签都包含 HTML 元素 现在我们来学习如何使用 Python...soup = BeautifulSoup(page.text, 'html.parser') 接下来,利用find_all() 方法将返回由 quote 类标识所有 HTML 元素列表。...soup = BeautifulSoup(page.text, 'html.parser') # 初始化一个包含了所有抓取数据列表变量 quotes = [] scrape_page(soup, quotes...next_li_element = soup.find('li', class_='next') #将结果保存csv文件 csv_file = open('quotes.csv', '

    33030

    面试经历:如何 100 亿 URL 找出相同 URL

    对于这种类型题目,一般采用分治策略 ,即:把一个文件 URL 按照某个特征划分为多个小文件,使得每个小文件大小不超过 4G,这样就可以把这个小文件读到内存中进行处理了。...使用同样方法遍历文件 b,把文件 b URL 分别存储到文件 b0, b1, b2, ..., b999 。...这样处理过后,所有可能相同 URL 都在对应小文件,即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999,不对应小文件不可能有相同 URL。...那么接下来,我们只需要求出这 1000 对小文件相同 URL 就好了。 接着遍历 ai( i∈[0,999] ),把 URL 存储到一个 HashSet 集合。...然后遍历 bi 每个 URL,看在 HashSet 集合是否存在,若存在,说明这就是共同 URL,可以把这个 URL 保存到一个单独文件

    1.9K00

    独家 | 手把手教你用Python进行Web抓取(附代码)

    # import libraries from bs4 import BeautifulSoup import urllib.request import csv 下一步是定义您正在抓取网址。...循环遍历元素并保存变量 在Python,将结果附加到一个列表是很有用,然后将数据写到一个文件。...检查公司页面上url元素 要从每个表抓取url并将其保存为变量,我们需要使用与上面相同步骤: 在fast track网站上找到具有公司页面网址元素 向每个公司页面网址发出请求 使用Beautifulsoup...一旦我们将所有数据保存到变量,我们可以在循环中将每个结果添加到列表rows。...写入输出文件 如果想保存此数据以进行分析,可以用Python我们列表中非常简单地实现。

    4.8K20

    requests库解决字典值列表URL编码时问题

    本文将探讨 issue #80 中提出技术问题及其解决方案。该问题主要涉及如何在模型 _encode_params 方法处理列表作为字典值情况。...问题背景在处理用户提交数据时,有时需要将字典序列化为 URL 编码字符串。在 requests 库,这个过程通常通过 parse_qs 和 urlencode 方法实现。...这是因为在 URL 编码列表值会被视为字符串,并被编码为 “%5B%5D”。解决方案为了解决这个问题,我们需要在 URL 编码之前对字典值进行处理。一种可能解决方案是使用 doseq 参数。...在该函数,我们使用 urllib.parse.urlencode 方法对参数进行编码,同时设置 doseq 参数为 True。通过这种方式,我们可以在 URL 编码中正确处理列表作为字典值情况。...结论本文讨论了 issue #80 中提出技术问题,即如何在模型 _encode_params 方法处理列表作为字典值情况。

    16130

    10 个超实用 Python 脚本

    使用 Pandas 进行数据分析 Pandas[1]是一个强大数据分析和处理库。只需几行代码,你就可以 CSV 文件或数据库等各种来源读取、清理和分析数据。...使用 BeautifulSoup 进行网络抓取 BeautifulSoup[2]是一个用于网络抓取 Python 库。它能让你轻松地网站中提取数据。...下面是一个简单网络抓取脚本: import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://example.com' response =...文件重命名器 当你需要根据特定条件重命名文件夹多个文件时,这个脚本非常方便。例如,你可以在文件名添加前缀、后缀或替换文本。...使用 smtplib 自动发送电子邮件 需要自动发送电子邮件?Python smtplib 库可以提供帮助。

    36710

    10 个超实用 Python 脚本

    使用 Pandas 进行数据分析 Pandas[1]是一个强大数据分析和处理库。只需几行代码,你就可以 CSV 文件或数据库等各种来源读取、清理和分析数据。...使用 BeautifulSoup 进行网络抓取 BeautifulSoup[2]是一个用于网络抓取 Python 库。它能让你轻松地网站中提取数据。...下面是一个简单网络抓取脚本: import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://example.com' response =...文件重命名器 当你需要根据特定条件重命名文件夹多个文件时,这个脚本非常方便。例如,你可以在文件名添加前缀、后缀或替换文本。...使用 smtplib 自动发送电子邮件 需要自动发送电子邮件?Python smtplib 库可以提供帮助。

    46210

    Python爬虫爬取博客园作业

    要求 第一部分: 请分析作业页面,爬取已提交作业信息,并生成已提交作业名单,保存为英文逗号分隔csv文件。文件名为:hwlist.csv 。...在刚才查看元素地方接着找数据文件,在Network里面的文件很顺利就找到了,并在报文中拿到了URL和请求方法。 ?   ...查看类型发现是字典,且字典中有三个key值,而我们需要key在一个叫datakey。 ?   而data数据是一个学生信息列表类型,列表每个元素都是一个字典,包括学生姓名,学号等信息。...可以利用下标获取列表元素,并用key值得到你想拿到信息。比如,利用Url得到网页链接。 ? ?...当然了,即使这样,和原本网页也是有差别的,因为抓取资源还是不够,和浏览器获得元素对比一下就会发现还差不少。

    96710

    使用Python轻松抓取网页

    Javascript元素抓取数据需要更复杂Python使用方法及逻辑。 ●避开抓取图像。图像可以直接用Selenium下载。...由于几乎在所有网页下,我们都会页面的不同部分中提取需要部分,并且我们希望将其存储到列表,因此我们需要处理每个小部分,然后将其添加到列表: # Loop over all elements returned...注意,pandas可以创建多个列,我们只是没有足够列表来使用这些参数(目前)。 我们第二个语句将变量“df”数据移动到特定文件类型(在本例为“csv”)。...由于同一个类获取数据只是意味着一个额外列表,我们应该尝试从不同类中提取数据,但同时保持我们表结构。 显然,我们需要另一个列表来存储我们数据。...在进行更复杂项目前,我强烈建议您尝试一些附加功能: ●通过创建可生成偶数长度列表循环来创建匹配数据提取。 ●一次性抓取多个URL。有很多方法可以实现这样功能。

    13.6K20

    Vue组件-爬取页面表格数据并保存csv文件

    背景 实际开发过程需要将前端以表格形式展示数据保存csv格式文件,由于数据涉及到种类比较多,格式化都是放在前端进行,所以后端以接口下载形式返回csv文件会比较麻烦,于是想着直接写个组件爬取页面中表格内数据...开发框架:Vue+Webpack+Element-UI 实现 分析 首先分析一下涉及到知识点,其实涉及到知识点也比较简单: 获取页面节点信息 获取页面数据 了解csv文件格式要求 保存为...获取节点规律即简单又重要,只有清晰了解页面的结构才能更加直接快捷获取数据。 获取页面数据 了解了页面的HTML结构之后我们就可以针对性书写循环获取页面数据了。...了解csv文件格式要求 这里是要保存csv格式文件,所以需要先搞清楚csv文件格式要求,csv文件是使用逗号区分列,使用‘\r\n’区分行。...保存csv文件并下载 了解了csv文件格式要求之后之后我们就可以直接保存了,这里下载的话可以将数据先拼接成字符串,然后再使用Blob,最后动态生成a标签方式进行。不了解Blob?猛戳这里。

    2.5K30
    领券