从DataFrame计算总回报
是指在数据分析中，通过对DataFrame中的数据进行计算，得到总回报的结果。DataFrame是一种二维表格数据结构，类似于Excel中的表格，可以存储和处理大量的数据。
在计算总回报时，可以通过对DataFrame中的某一列或多列进行数值计算，然后将计算结果进行累加，得到总回报的值。具体的计算方法可以根据具体的业务需求来确定，例如可以计算某一列的总和、平均值、最大值、最小值等。
在云计算领域，可以使用腾讯云的云计算服务来进行DataFrame的计算。腾讯云提供了多种云计算产品，如云服务器、云数据库、云存储等，可以满足不同场景下的数据计算需求。
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通过使用腾讯云的云计算产品，可以高效地进行DataFrame的计算，实现总回报的统计和分析。同时，腾讯云提供了稳定可靠的基础设施和丰富的服务，能够满足云计算领域的专家和开发工程师的需求。
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所以，我有一个DataFrame，它包含了从2010年开始每天大约1200家公司的价格。现在我要计算每一个的总回报。我的DataFrame是按日期编制索引的。我尝试创建了一个列表，其中包含每个股票(列)的第一个有效索引，然后当我试图计算总回报时，我得到了错误的结果！for循环： for l in list:
returns = df.iloc[-1]/df.iloc[l] 例如，一只股票的最后价格约为16美元，我拥有的
浏览 35提问于2020-08-16得票数 0
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动量分数：按三个步骤计算月动量。
( 1)计算月总收益，在月收益率的百分比上加1。例如，从5% (0.05)的月回报率中，我们得到了每月总回报值1.05 (0.05 + 1)，而从-5% (-0.05)的月回报率中，我们得到了0.95 (0.05 + 1.0)的月总回报。2)将过去12个月的每月总</em
浏览 7提问于2017-11-04得票数 0
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我有一个类似的表，它有如下所示的月度回报。我的目标是计算出10000美元的投资增长。下面显示的investment_growth列是由我手动计算的。结果值将在公式中替换为下个月的回报，依此类推。谢谢
浏览 7提问于2018-07-10得票数 0
I希望通过从df_A的总回报中减去df_B中的无风险利率来创造超额回报。应该根据各自日期的无风险收益率对所有总回报进行减法(总回报-无风险利率=超额回报)。02-28'], ['2003-01-31'], ['2004-02-28'], ['2008-06-30'], ['2010-03-31'], ['2003-01-31']])
df_A
浏览 2提问于2022-09-30得票数 2
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从每日数据计算季度总回报
、、、
我有一个Excel文件，我试图在其中创建一份投资基金回报的每日报告。我在电子表格中汇总的数据是每天的，但我需要能够计算季度至今的回报率。因此，我需要一种方法让Excel知道一个季度的开始和结束时间，以及从哪个数字开始计算到目前为止的收益。
有什么想法吗？
浏览 8提问于2015-08-26得票数 0
阅读吡喃教程时：
我们的目标将是培训一项政策，试图最大限度地利用折扣、累积报酬Rt0=∑∞t=t0γt−t0rt，其中Rt0也被称为回报。
浏览 0提问于2020-03-22得票数 1
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我想要计算基于"GOOG“价格的连续回报。如果价格在(A)栏，我应该如何计算(b)栏中的回报，按照以下公式计算？连续收益=我想这样做，像下面的图像(在Excel中计算连续返回)在潘达斯DataFrame。
x = pd.DataFrame([2340, 2304, 2238, 2260, 2315, 2318, 2300, 2310, 2353, 2350],
浏览 3提问于2021-05-21得票数 0
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我有一只熊猫DataFrame，每天的累计回报是两只etf！ETF 1有795个条目(日期)，ETF 2有645个条目(日期)！我已经计算了CAGR(平均年化回报)，最大提款等，但我对如何计算年回报标准差感到困惑，因为我有超过365天！任何帮助都将不胜感激！
浏览 11提问于2021-03-17得票数 0
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将简单返回转换为每月日志返回
、、、、
我有一只熊猫DataFrame，每天的回报很简单。我需要将其转换为每月日志返回，并将一列添加到当前的DataFrame中。我必须使用np.log来计算月收益。但我只能计算每天的日志返回量。在上面的代码中，我是否应该使用任何特定的方法来获得每月的回报？？
浏览 3提问于2022-05-04得票数 0
我试着计算一个回报率。第一个列表为每个推销员提供了一个总退货额。第二种是为每个推销员生产总销售额。
在第三个列表中，我试图将总数相加并除以以获得我的回报率。
浏览 2提问于2013-08-15得票数 0
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我们有一个从1980-12-31到2021-12-31的月度数据表，以及一个股票回报的时间序列，按月回报率的百分比计算。图像显示的是我们数据表的一个简单版本(其中RI -返回索引)
动量因子的定义是从月t-12到月t-2的累计总收益(用总回报指数( item RI)计算)，其中t是预测收益的月份。我知道累计总股票收益率的代码为：DS.monthly[, cum_ret := cumprod(RET
浏览 5提问于2022-06-10得票数 1
在谷歌金融()，所有的回报都不适合我。"return1“-一周总回报。"return4“我想知道是否有一个公式可以吐出同样的信息。例如: AAPL从9/2/19开始的1周回报是多少？
浏览 3提问于2019-09-22得票数 1
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我想在我的数据中做一个β计算，其中β=Σ(日收益-平均日收益)*(每日市场回报-平均市场回报)/Σ(每日市场回报-平均市场回报)**2知道怎么解决这个问题吗？谢谢!
浏览 3提问于2022-04-09得票数 0
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Rank_To_Find)) nTop 25 %= VAR Rank_To_Find = COUNTROWS ( ALL (Sheet1) )* 0.25回报计算(总销售额，过滤器( Sheet1，Rank<= Sheet1))(3)前2
浏览 2提问于2021-03-17得票数 0
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我想从Excel公式中返回一个空单元格，根据投资组合的寿命(有些投资组合已经存在超过几个月)分别计算一系列投资组合在1年、3年和5年的回报。OFFSET($L34;0;0;1;60)/100))^(1/3)*100-100;"-")}
如果宽度(例如，5年中为60 )在水平范围内(例如，最后一个单元格不为空)，则该公式返回投资组合在过去5年的回报问题是，如果宽度不在范围内(例如，宽度中的最后一个单元格是空的，因为投资组合的总寿命不到5年)，那么我希望公式返回"-“，而不是<
浏览 2提问于2018-10-16得票数 0
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我有一个计算月度回报的函数： first = df.resample('M').first().to_period('M') return ((last-first)/first) * 10020
浏览 4提问于2017-08-17得票数 0
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我希望返回一个按每个id_cerinta分组的百分比，比如有多少个subcerinteProiect记录的acoperire= 'acoperita'是根据分组的subcerinteProiect记录划分到所有id_sarcina记录的我试过这样的方法： id_cerinta, / COUNT(*) * 100 AS nr_subcerinte_acoperit su
浏览 0提问于2012-07-12得票数 0
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我想知道如何使用for循环，当我想在python中更改DataFrame (panda)中的单个值时，2018/02/02 31.036 43.023我想将所有给定的价格转换为百分比对数回报如何使用for循环来计算所有价格，从而创建一个具有百分比对数回报的新<
浏览 1提问于2018-11-08得票数 1
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有一个总的投资金额A；我们想要选择投资来最大化这个金额的回报。
请解释如何使用nlogn中的估计回报/金额比率对投资进行排序。这是在使用快速排序吗？我可以计算O(n)中的比率，然后我如何保持一个索引，关于哪个比率属于哪个投资？
浏览 0提问于2013-03-19得票数 0
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