例如由于csv文件是一次性导入，这样会出现瞬间钉钉机器人告警数量过大，触发1分钟20条的阈值，导致告警不再产生的情况
1.背景与需求介绍 抓取流量最流行的工具就是Wireshark，在Windows上Wireshark的GUI界面很酷，但对于在linux和mac用惯了tcpdump用户来说，用命令行的tcpdump更直接便捷，Windows上有没有类似tcpdump的抓包工具呢？答案是有的，就是windump，底层是基于winpcap库的命令行工具。 大体的背景是这样的，有Windows服务器运行了一个较定制化的闭源的认证服务，因为这是一个历史遗留下来的服务，并没完备的日志输出机制，无法从现有的日志统计出用户流量数据，在服
业务服务器免装插件，使用rsync+nxlog同步+采集应用日志并接入到GrayLog5.1
借助chatgpt解决GrayLog下使用rsync+nxlog采集日志时出现大量日志重复读取的问题
Sysmon系统监视器是一种 Windows 系统服务和设备驱动程序，一旦安装在系统上，系统重启后，它仍驻留在系统重启中，以监视系统活动，以及将系统活动记录到 Windows 事件日志中。
先上最终的效果图：防火墙NAT日志在GrayLogServer4.1的呈现的效果
开源日志系统分析很常见， 现在基于开源中间件可以很有效的搭建日志中心，处理各种数据的收集与分析。 日志系统也是信息系统，从软件工程的角度来看和一般的信息系统有很多类似的地方，我们可以从服务器物理部署的角度来解释这种系统，这种更多的是从运维角度来看，我们也可以从软件系统构成的角度来分析，也可以从数据流向看系统。我们这次把物理部署和软件逻辑系统放到一起，展示出整个系统的数据流向，数据存储和处理逻辑，也展示了从系统设计到插件工厂的实现逻辑。
在 SIEM （安全应急事件管理） 搭建中，日志是及其重要的一环。对于黑客掌上的明珠——域控， 它的日志监控是非常重要的，本文将介绍如何通过 WEF(Windows Event Forwarding) 将windows 主机日志汇总到一台中心节点，并输入到ElasticSearch ，最后通过Kibana 的展示。
有时Graylog自身的日志中有一些报错信息或者比较重要的异常信息，也想推送告警出来
日志的分析和监控在系统开发中占非常重要的地位，系统越复杂，日志的分析和监控就越重要，常见的需求有: 根据关键字查询日志详情 监控系统的运行状况 统计分析，比如接口的调用次数、执行时间、成功率等 异常数据自动触发消息通知 基于日志的数据挖掘 很多团队在日志方面可能遇到的一些问题有: 开发人员不能登录线上服务器查看详细日志，经过运维周转费时费力 日志数据分散在多个系统，难以查找 日志数据量大，查询速度慢 一个调用会涉及多个系统，难以在这些系统的日志中快速定位数据 数据不够实时 常见的一些重量级的开源Trace系
8、Docker日志与处理：/var/lib/docker/containers/
服务日志收集工具 Filebeat介绍可参考：ELK + Filebeat 搭建日志系统
这次我们举个接近实际生产的例子，来说明开源SOC系统如何采集数据，如果之前介绍系统是抽象的，现在就是实例具象的。平时我们利用日志系统收集了大量的各类的日志数据，如：Openresty访问日志、防护墙日志、VPN日志、邮件服务器相关日志、用户权限审计日志、路由器操作日志、甚至包括办公区AP的日志，DHCP日志。
方 案 Filebeat->Logstash->Files Filebeat->Redis->Logstash->Files Nxlog(Rsyslog、Logstash)->Kafka->Flink(Logstash->ES-Kibana) 其他方案(可根据自己需求，选择合适的架构,作者选择了第二种方案) 注释: 由于Logstash无法处理输出到文件乱序的问题，可通过不同的文件使用不同的Logstash；或者直接写入ES(不存在乱序问题)、通过Flink输出到文件 部 署 系统环境 Debian8 x6
众所周知GrayLog的配置都保存在MongoDB数据库，这时我们只需备份GrayLog的MongoDB即可
当前很难在网络中探测攻击者横向渗透，其中原因有很难获取必要的日志和区别正常与恶意行为。本篇文章介绍通过部署Sysmon并将日志发送到SIEM来探测横向渗透。 工具： Sysmon + Splunk l
在上一篇文章《业务服务器免装插件，使用rsync+nxlog同步+采集应用日志并接入到GrayLog5.1》中，使用rsync同步业务服务器日志文件有些异常日志文件过大，需要进行屏蔽处理
点击关注公众号，Java干货及时送达 作者：Escape 来源：www.escapelife.site/posts/38c81b25.html 服务日志收集方案：Filebeat + Graylog！ 当我们公司内部部署很多服务以及测试、正式环境的时候，查看日志就变成了一个非常刚需的需求了。是多个环境的日志统一收集，然后使用 Nginx 对外提供服务，还是使用专用的日志收集服务 ELK 呢？ 这就变成了一个问题！而 Graylog 作为整合方案，使用 elasticsearch 来存储，使用 mongod
目标是要把线上环境的debug日志及集中化收集起来，一方面是方便开发调试；一方面是避免直接到线上环境查看，存在安全隐患。
最近遇到一个需求，需要把线上环境的debug日志及集中化收集起来，一方面是方便开发调试；一方面是避免直接到线上环境查看，存在安全隐患。
关于企业安全威胁数据收集分析是一个系统工程，每天在我们网络环境中，都会产生各种形式的威胁数据。为了网络安全防护，会收集各种流量日志、审计日志、报警日志、上网设备日志，安防设备日志等等。很多公司都有自己的数据处理流程，大数据管理工具。我们根据过去的实践经验，总结出了一个威胁数据处理模型，因为引用增长黑客的模型的命名方式，我们称这种模式为：沙漏式威胁信息处理模型。
我们可能会出现这种情况，某个表原来设计不周全，导致表里面的数据数据重复，那么，如何对重复的数据进行删除呢？ 重复的数据可能有这样两种情况，第一种时表中只有某些字段一样，第二种是两行记录完全一样。 一、对于部分字段重复数据的删除 先来谈谈如何查询重复的数据吧。 下面语句可以查询出那些数据是重复的： select 字段1,字段2,count(*) from 表名 group by 字段1,字段2 having count(*) > 1 将上面的>号改为=号就可以查询出没有重复的数据了。 想要删除这些重复的数据，可以使用下面语句进行删除 delete from 表名 a where 字段1,字段2 in (select 字段1,字段2,count(*) from 表名 group by 字段1,字段2 having count(*) > 1) 上面的语句非常简单，就是将查询到的数据删除掉。不过这种删除执行的效率非常低，对于大数据量来说，可能会将数据库吊死。所以我建议先将查询到的重复的数据插入到一个临时表中，然后对进行删除，这样，执行删除的时候就不用再进行一次查询了。如下： CREATE TABLE 临时表 AS (select 字段1,字段2,count(*) from 表名 group by 字段1,字段2 having count(*) > 1) 上面这句话就是建立了临时表，并将查询到的数据插入其中。 下面就可以进行这样的删除操作了： delete from 表名 a where 字段1,字段2 in (select 字段1，字段2 from 临时表); 这种先建临时表再进行删除的操作要比直接用一条语句进行删除要高效得多。 这个时候，大家可能会跳出来说，什么？你叫我们执行这种语句，那不是把所有重复的全都删除吗？而我们想保留重复数据中最新的一条记录啊！大家不要急，下面我就讲一下如何进行这种操作。 在oracle中，有个隐藏了自动rowid，里面给每条记录一个唯一的rowid，我们如果想保留最新的一条记录， 我们就可以利用这个字段，保留重复数据中rowid最大的一条记录就可以了。 下面是查询重复数据的一个例子： select a.rowid,a.* from 表名 a where a.rowid != ( select max(b.rowid) from 表名 b where a.字段1 = b.字段1 and a.字段2 = b.字段2 ) 下面我就来讲解一下，上面括号中的语句是查询出重复数据中rowid最大的一条记录。 而外面就是查询出除了rowid最大之外的其他重复的数据了。 由此，我们要删除重复数据，只保留最新的一条数据，就可以这样写了： delete from 表名 a where a.rowid != ( select max(b.rowid) from 表名 b where a.字段1 = b.字段1 and a.字段2 = b.字段2 ) 随便说一下，上面语句的执行效率是很低的，可以考虑建立临时表，讲需要判断重复的字段、rowid插入临时表中，然后删除的时候在进行比较。 create table 临时表 as select a.字段1,a.字段2,MAX(a.ROWID) dataid from 正式表 a GROUP BY a.字段1,a.字段2; delete from 表名 a where a.rowid != ( select b.dataid from 临时表 b where a.字段1 = b.字段1 and a.字段2 = b.字段2 ); commit; 二、对于完全重复记录的删除 对于表中两行记录完全一样的情况，可以用下面语句获取到去掉重复数据后的记录： select distinct * from 表名 可以将查询的记录放到临时表中，然后再将原来的表记录删除，最后将临时表的数据导回原来的表中。如下： CREATE TABLE 临时表 AS (select distinct * from 表名); truncate table 正式表; --注：原先由于笔误写成了drop table 正式表;，现在已经改正过来 insert into 正式表 (select * from 临时表); drop table 临时表;
常用Mysql DML语句 查看字段： SHOW COLUMNS FROM `表名` 插入数据：INSERT INTO 表名(字段名) VALUES(值) #省略字段名是全字段插入 删除字段：ALTER TABLE 表名 DROP COLUMN 表名; 修改字段：ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 VARCHAR(500) 添加字段：ALTER TABLE 表名 add 字段名 VARCHAR(500) 修改字段: ALTER TABLE 表名 CHANGE 原字段 新字段 varc
在MySQL数据库的学习中，数据库、数据表和数据的操作，不仅仅是必须掌握的内容，也是学习后续的基础噢~ 本期主要内容为： 数据库的创建、查看、选择与删除 数据表的创建、查看、选择与删除
大家好，上节介绍了删除查询中单表字段删除的示例演示，本节主要介绍下涉及多表的删除查询。
在上一篇教程中，我们基于 Eloquent 模型实现了对数据表记录的增删改查操作，今天我们在此基础上介绍两个 Eloquent 模型提供的高级功能 —— 批量赋值和软删除。
内容： MYSQL基本操作-表的相关操作04 MYSQL 基本操作-管理数据表数据【之增，删，改】05
当前创建的 数据库 testForTable 字符集和校验集分别为 utf8 和 utf8_general_ci，这是由配置文件中的默认编码集决定的
平时工作中可能会遇到这种情况，当试图对表中的某一列或几列创建唯一索引时，系统提示ORA-01452 ：不能创建唯一索引，发现重复记录。这个时候只能创建普通索引或者删除重复记录后再创建唯一索引。
数据操纵语言DML（Data Manipulation Language），用户通过它可以实现对数据库的基本操作。就是我们最经常用到的UPDATE、INSERT、DELETE。 主要用来对数据库的数据进行一些操作。
操作查询的注意点在使用删除查询时需要特别注意，因为删除查询会将表中的数据实际删除。
项目上碰到过关于数据采用了逻辑删除导致的问题，情况是这样：原先的代码中，对于表T中的数据的删除采用的是逻辑删除，但是其他使用该数据的地方并没有针对逻辑删除进行配套的处理。该表T中存在字段A 要求不能重复，其实就是说字段A是unique key。
《大表删除字段为何慢？》的案例中，提到删除一张大表的字段，产生了很多等待，但是测试环境模拟的现象，看起来和生产，略有区别。
数据库的增加功能： 在数据库中插入语句有四种种不同的表示形式，分别是： 插入一条数据并对所有字段进行赋值：insert into 表名 values (值1，值2，…);比如，insert into
在我们对数据进行增删查改的时候，对于删除操作来说，我们思考一个问题，在实际开发中我们真的会将数据完成从数据库中删除掉么？
年后来深圳花费了一个多月总算勉强找到了一份程序开发的工作，截止到现在已经入职块一个月了，现在还处于试用期，SQL Server数据库是公司给我安排的第二个任务，对于数据库这块我还是有点熟悉，因为我之前做的开源项目电商网的服务器端是使用PHP和MySQL实现的，公司要求使用SQL Server数据库，所以我花费了两天时间熟悉了一下SQL Server数据库和SQL语句，怕以后忘记所以做了一些笔记。
通过 mysql> 命令窗口可以很简单的创建MySQL数据表。你可以使用 SQL 语句CREATE TABLE来创建数据表。
Data Definition Language，数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段) 。
所谓逻辑删除是指数据已经“不需要”了，但是并没有使用delete语句将这些数据真实的从数据库中删除，而只是用一个标志位将其设置为已经删除。
延续上篇的《Shapfile属性操作之增》，这篇我们来聊聊如何进行属性删除。使用的工具依旧是我们的GDAL库。
DML(Data Manipulation Language)数据操作语言，以 INSERT、UPDATE、DELETE 三种指令为核心，分别代表插入、更新与删除，DML 和 DQL 合称 CRUD(create、read、update、delete) 增查改删。
为了保证数据的完整性，SQL规范以约束的方式对表数据进行额外的条件限制。从以下四个方面考虑：
主键:primary key 唯一键:unique 非空:not null 缺省:default 外键:foreign key
前段时间我踩过一个坑：在mysql8的一张innodb引擎的表中，加了唯一索引，但最后发现数据竟然还是重复了。
char 最多支持 255 个字符，char 如果存入数据的实际长度比指定长度要小，会补空格至指定长度；如果存入的数据的实际长度大于指定长度，低版本的 Mysql 会被截取前 255个 字符，高版本会报错。
MySQL语法总结 查询相关: 查看数据库： show databases; 查看数据库信息： show create database 数据库名; 查看表信息： show create table 表名; 查看当前数据库版本号： select version(); 查看系统当前时间： select new(); 查看当前用户： select user(); 查看当前所在的数据库： select database(); 查看MySQL数据库状态： status; 查看表的结构
create database if not exists tlxy default charset=utf8;
哈喽大家好~ 这里是MYSQL数据库原理学习笔记专栏第三期 本期内容——添加数据、查询数据、修改数据、删除数据 上期内容——数据库/数据表的创建、查看、选择与修改 第一期内容——数据库基础知识 欢迎大佬指正，一起学习，一起加油~ ---- 文章目录 前言 🍓添加数据 🍎为所有字段添加数据 🍎为部分字段添加数据 🍇方法一 🍇方法二 🍎一次添加多行数据 🍓查询数据 🍎查询表中全部数据 🍎查询表中部分数据 🍎简单条件查询数据 🍓修改数据 🍓删除数据 总结 ---- 前言 要想操作数据表中的数据
语法：RENAME table_ name TO new_ table_ name;
MyBatis Plus支持自定义通用方法，自定义通用方法与MP自带的通用方法一样，都会在应用启动时将方法注入到全局中
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