从Presto中深度嵌套的json数组对象中提取in的查询

从Presto中深度嵌套的JSON数组对象中提取IN的查询，可以通过使用Presto的内置函数和语法来实现。以下是一个完善且全面的答案：

在Presto中，可以使用JSON函数和语法来处理深度嵌套的JSON数组对象，并从中提取IN的查询。JSON函数提供了一系列用于处理JSON数据的函数，包括解析、提取、过滤和转换等操作。

首先，我们需要使用JSON_PARSE函数将JSON字符串解析为Presto中的JSON对象。例如，假设我们有一个名为data的表，其中包含一个名为json_data的JSON列，我们可以使用以下语法解析JSON数据：

SELECT JSON_PARSE(json_data) AS parsed_json
FROM data

接下来，我们可以使用JSON_EXTRACT函数从解析后的JSON对象中提取特定的字段或属性。该函数接受两个参数：JSON对象和要提取的字段的路径。例如，假设我们要提取JSON对象中的一个名为"array"的数组字段，可以使用以下语法：

SELECT JSON_EXTRACT(parsed_json, '$.array') AS extracted_array
FROM (
  SELECT JSON_PARSE(json_data) AS parsed_json
  FROM data
) t

如果我们想要在提取的数组字段中执行IN的查询，可以使用Presto的ARRAY_CONTAINS函数。该函数接受两个参数：要查询的值和要查询的数组。例如，假设我们要查询数组中是否包含值为"foo"的元素，可以使用以下语法：

SELECT ARRAY_CONTAINS(extracted_array, 'foo') AS is_in_array
FROM (
  SELECT JSON_EXTRACT(parsed_json, '$.array') AS extracted_array
  FROM (
    SELECT JSON_PARSE(json_data) AS parsed_json
    FROM data
  ) t
) t2

以上是从Presto中深度嵌套的JSON数组对象中提取IN的查询的基本步骤。根据具体的业务需求，可以进一步使用Presto的其他函数和语法来处理和操作JSON数据。

对于Presto相关的产品和产品介绍，可以参考腾讯云的云原生数据库TDSQL-Presto，它是腾讯云提供的一种高性能、弹性扩展的云原生分布式SQL查询引擎。TDSQL-Presto支持在Presto中进行复杂的数据查询和分析，包括处理JSON数据。您可以通过以下链接了解更多信息：

腾讯云TDSQL-Presto产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/tdsql-presto