从PySpark数据帧中查找最大评级

，可以通过以下步骤实现：

导入必要的库和模块：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import max

创建SparkSession对象：

spark = SparkSession.builder.appName("MaxRating").getOrCreate()

读取数据源文件并创建数据帧：

df = spark.read.csv("data.csv", header=True, inferSchema=True)

其中，"data.csv"是数据源文件的路径，header=True表示第一行是列名，inferSchema=True表示自动推断列的数据类型。

查找最大评级：

max_rating = df.select(max("rating")).collect()[0][0]

这里使用了select函数和max函数来选择rating列的最大值，并通过collect函数将结果以列表形式返回。最后通过索引[0][0]获取最大评级的值。

打印最大评级：

print("最大评级是：", max_rating)

完整代码示例：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import max

spark = SparkSession.builder.appName("MaxRating").getOrCreate()

df = spark.read.csv("data.csv", header=True, inferSchema=True)

max_rating = df.select(max("rating")).collect()[0][0]

print("最大评级是：", max_rating)

在这个例子中，我们假设数据源文件是一个CSV文件，包含一个名为"rating"的列，用于存储评级数据。你可以根据实际情况修改代码中的数据源文件路径和列名。

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