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从Python dataframe中的JSON中移除外部数组

是指从一个DataFrame中的JSON字段中移除外部的数组部分。可以使用以下步骤来完成这个任务:

  1. 导入必要的库:
代码语言:txt
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import pandas as pd
import json
  1. 创建一个包含JSON字段的DataFrame示例:
代码语言:txt
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data = {'id': [1, 2, 3],
        'json_data': ['{"name": "John", "age": 30, "hobbies": ["reading", "swimming"]}',
                      '{"name": "Alice", "age": 25, "hobbies": ["gaming", "painting"]}',
                      '{"name": "Bob", "age": 35, "hobbies": ["cooking", "gardening"]}'
                     ]}
df = pd.DataFrame(data)

这将创建一个包含idjson_data列的DataFrame。json_data列包含了带有名称、年龄和爱好数组的JSON字符串。

  1. 使用apply函数和json.loads将JSON字符串解析为字典,并移除外部数组:
代码语言:txt
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df['json_data'] = df['json_data'].apply(lambda x: json.loads(x))
df['json_data'] = df['json_data'].apply(lambda x: {k: v for k, v in x.items() if k != 'hobbies'})

第一行将json_data列中的每个元素应用于json.loads函数,将JSON字符串解析为字典。第二行通过字典推导式从字典中移除键为hobbies的项。

  1. 查看结果:
代码语言:txt
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print(df)

输出:

代码语言:txt
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   id               json_data
0   1  {'name': 'John', 'age': 30}
1   2  {'name': 'Alice', 'age': 25}
2   3    {'name': 'Bob', 'age': 35}

这样,我们成功从DataFrame的JSON字段中移除了外部的数组,只保留了名称和年龄信息。这对于需要处理JSON数据并过滤掉某些字段的情况非常有用。

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