我有一个有几列的df，通过指令df.loc[df['event'] == 'enviado']，我可以减少对感兴趣的行的df。这里有一个df的示例。2021-03-28 11:56:36 click 80242994752
2021-03-29 04:23:43 re-abierto 80242994752 在得到缩减的df后，我
浏览 40提问于2021-03-30得票数 1
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我有以下问题:在df中，我希望选择特定的行和特定的列，在这个选择中，获取第一个n元素并为它们分配一个新的值。[df.day=="Sun", "smoker"].iloc[:4] = "Yes"
loc和iloc都应该将视图返回到df中，并且值应该被覆盖。我知道如何绕过它--首先使用loc创建一个新
浏览 4提问于2021-06-10得票数 3
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我希望在列中应用筛选器，并使用pandas选择不相关列的唯一值。
我想要获得所有的数据，这些数据是基于在ColumnOne和ColumnTwo上应用的过滤器，基于ColumnThree中的唯一值。df.loc[(df['ColumnOne']==1) & (df['ColumnTwo']=='NW') &
浏览 1提问于2019-04-24得票数 0
我试图修改最后一行中的name列值。df.loc[-1,'name'] = "something"现在，我使用查询从df中筛选出几行，并将其称为df_query。我在df_query的最后一行是21 965 krisdf_query.loc['name'].iloc[-1]现在在<em
浏览 3提问于2021-02-08得票数 2
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我有一个dataframe，其中一列对应于以下形式的信用卡号码： 123456*1234 我想创建两个新列：'First‘和'Last’，使用sep“*” 我试过了： df[['First','Last']] = df['credit_card'].str.split("******",expand=True) 并获取： re.error: nothing to repeat at pos
浏览 14提问于2020-01-31得票数 0
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= pd.DataFrame(data=d)目标/输出：具有唯一ID的过滤数据和很少有4个或更多连续值的True的其他列|----|------------|-----------|尝试：创建一个新的列计数器，并添加比较滞后布尔值的计数器。然后过滤<e
浏览 2提问于2022-07-07得票数 0
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因此，我尝试获取列的第一个字母，然后获取该字母的值计数然后只选择大于50的值。df5.loc[df5['EmployeeLastName'] > 50]
有没有一种方法可以在不创建
浏览 0提问于2021-07-20得票数 0
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我有以下从方程中生成的数据集 df.loc[:,51] = [1217.0, -20.0, 13970.0, -74] 我去掉了负值(特定值)，得到了以下结果 df.loc[:,52] = [1217.0, 0, 13970.0, 0] 现在，我正在尝试获取另一个包含删除的值的列 df.loc[:,53] = df.drop_duplicates(subset=[df.loc[:,
浏览 13提问于2021-09-09得票数 1
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我有一个包含很多列的大数据。
对于dataframe中的每一行/索引，我都会执行一些操作，读取一些附加的ata，等等，并获得一个新的值。是否有方法将新值添加到正确的行/索引的新列中？我可以使用.assign添加一个新列，但由于我正在遍历行，而且每次只生成一个值要添加的数据(生成数据非常复杂)。当生成它时，我想
浏览 5提问于2017-09-08得票数 59
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df是一个数据文件，包含12行未排序的millions+行。每一行都有一个组ID。 sz
浏览 1提问于2018-05-04得票数 1
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我正在尝试创建一个更高效的脚本，它根据另一列中的值创建一个新的column。下面的脚本执行此操作，但我一次只能选择一个string。我想在所有的个体价值上这样做。对于下面的df，我当前在Location中的每个单独的string上运行脚本。但是，我希望在所有unique strings上运行该脚本。关于如何分配新列的描述：Location中的每个单独的string
浏览 57提问于2018-09-07得票数 5
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在空数据中添加多个索引列
、、、
下面是一个类似于DataFrame的问题：3 0.871293 0.324817 0.395784 0.133541 0.365586 0.615219
我想让foo变成一个完全空的新Da
浏览 4提问于2018-10-10得票数 0
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我有熊猫DataFrameimport numpy as np
'x': ['a', 'b', 'c'],'y': [1, 2, 2],}).set_index('x')
其中，我希望根据选择数组中索引(x)的<
浏览 3提问于2015-10-26得票数 6
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我有一个通过df.pivot创建的数据帧：F_Type to_date20150908143000 0 0我想为每个'F_TYPE‘筛选并返回一行，只返回具有最大值' to _date’的行。
浏览 2提问于2015-09-08得票数 29
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我有一个主dataframe (df)，它有一个日期列(非索引)、一个带有值的列'VXX_Full‘和一个’信号‘列。我想迭代信号列，每当它是1时，我想要捕获'VXX_Full‘列的一个切片(前20行，后40行)，并使用所有的切片创建一个新的数据帧。我希望新的dataframe的列名是原始dataframe的行号。VXX_signal = pd.DataFrame(np.zero
浏览 9提问于2020-03-09得票数 0
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我使用python中的pandas dataframe。我正在尝试使用切片从特定的行中获取值。当我尝试使用all (:)或使用start index结束(start_index：)时，它工作得很好。但当我将它与负索引一起使用来选择直到最后一个值(：-1)时，它不起作用。请考虑以下几点： a=df.loc[:,'mid'] 17279
prin
浏览 246提问于2021-04-21得票数 0
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从其中的多个列中，我需要根据该行的ID (本例中的bar)，从一个列中选择一个新列的值。我需要最快的方法。df.loc[df.bar=='A', 'baz'] = df.ID_A
df.loc[df.bar=='B', 'baz'] = df.ID_
浏览 8提问于2022-08-02得票数 1
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我有一个数据集，在验证过程中，我用布尔False掩蔽坏的单元格来标记“拒绝”行。我希望把数据分成两部分，好数据和坏数据。下面的代码非常适合从数据框架中获取好的数据。它选择不包含布尔值False的行。import pandas as pd
df = pd.DataFrame
浏览 2提问于2020-05-01得票数 0
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我试图从现有的DataFrame中获取一个DataFrame，其中只包含某些列中的值(其值是字符串)中不包含特定字符的行。也就是说，如果我们不想要的字符是'(' some_col my_column1 2 word新数据格式：0 1 some
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浏览 1提问于2018-05-30得票数 6
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