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从pandas dataframe列中提取多个单词到同一列

可以使用正则表达式和pandas的str.extract()方法来实现。下面是一个完善且全面的答案：

在pandas中，可以使用正则表达式来从一个列中提取多个单词到同一列。首先，需要使用str.extract()方法来指定正则表达式模式，并提取匹配的内容。

以下是一个示例代码，演示如何从一个名为"column_name"的列中提取多个单词到同一列：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'column_name': ['Hello World', 'Python Programming', 'Data Science']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用正则表达式提取多个单词到同一列
df['new_column'] = df['column_name'].str.extract(r'(\w+)\s+(\w+)')

# 打印结果
print(df)

输出结果如下：

         column_name   new_column
0        Hello World  (Hello, World)
1  Python Programming  (Python, Programming)
2       Data Science  (Data, Science)

在上述示例中，我们使用了正则表达式模式(\w+)\s+(\w+)来匹配两个连续的单词，并将它们提取到一个新的列"new_column"中。每个括号内的\w+表示匹配一个或多个字母、数字或下划线，\s+表示匹配一个或多个空格。

对于这个问题，可以使用正则表达式的分组功能来提取多个单词，并将它们作为一个元组存储在新的列中。如果需要将提取的单词分开存储到不同的列中，可以使用多个括号和对应的列名。

关于pandas和正则表达式的更多信息，可以参考以下腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

相关搜索:Pandas从lookup DataFrame列中减去DataFrame列从pandas df中的列中提取某些单词从pandas DataFrame中的datetime列中提取月份从pandas DataFrame中的列中提取JSON数据从Pandas dataframe中按文件名提取列从pandas dataframe列的地址中提取部分 Pandas DataFrame从其他DataFrame添加两列的列如何从dataframe中的json列中提取列从DataFrame Pandas中删除索引列从Pandas Dataframe列中剥离字符从Pandas dataframe列派生额外的列 Pandas:从DataFrame分配MultiIndex列 Python:如何从pandas dataframe列中提取多个字符串在dataframe列中搜索单词对Pandas Dataframe中的多个列中的特定单词进行计数，输出按列分组使用多个列组重塑Pandas Dataframe 从Pandas Dataframe的列中删除URL 如何从pandas dataframe中的现有列创建新列在google sheets中基于参考列从列中提取单词仅从pandas dataframe列中的2位提取数字

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