从pandas对象数据帧到pandas方法数据帧

import pandas as pd

# 创建两个 Series
s1 = pd.Series([1, 2, 3], name='A')
s2 = pd.Series([4, 5, 6], name='B')

# 将 Series 转换为 DataFrame
df = pd.DataFrame({s1.name: s1, s2.name: s2})
print(df)

import pandas as pd

# 创建一个列表
data = [
    [1, 'Alice', 24],
    [2, 'Bob', 27],
    [3, 'Charlie', 22]
]

# 将列表转换为 DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns=['ID', 'Name', 'Age'])
print(df)

import pandas as pd

# 创建一个字典
data = {
    'ID': [1, 2, 3],
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'Age': [24, 27, 22]
}

# 将字典转换为 DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

import pandas as pd

# 创建一个包含缺失数据的列表
data = [
    [1, 'Alice', 24],
    [2, None, 27],
    [3, 'Charlie', 22]
]

# 将列表转换为 DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns=['ID', 'Name', 'Age'])

# 处理缺失数据
df['Name'].fillna('Unknown', inplace=True)
print(df)