从sqlalchemy查询结果获取对象类datetime

在使用SQLAlchemy进行数据库查询时，可以通过以下步骤从查询结果中获取datetime对象：

导入所需的模块和类：

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, DateTime
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

创建数据库连接和会话：

engine = create_engine('数据库连接字符串')
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

定义映射类（ORM类）：

Base = declarative_base()

class MyTable(Base):
    __tablename__ = 'my_table'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    created_at = Column(DateTime)

执行查询并获取结果：

result = session.query(MyTable).filter(MyTable.name == 'example').first()

从查询结果中获取datetime对象：

datetime_obj = result.created_at

datetime对象可以用于各种日期和时间操作，例如格式化输出、比较、计算等。

SQLAlchemy是一个Python的ORM（对象关系映射）库，它提供了一种将数据库表映射到Python类的方式，使得开发者可以使用面向对象的方式进行数据库操作。datetime是Python中用于表示日期和时间的标准库，它提供了丰富的日期和时间处理功能。

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SQLAlchemy 1.1.SQLAlchemy介绍 SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架。该框架建立在 DB API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将类和对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。安装 pip install sqlalchemy 组成部分 Engine，框架的引擎 Connection Pooling ，数据库连接池 Dialect，选择连接数据库的DB API种类 Schema/Types，架构和类型 SQL Exprr

0. 前言对象关系映射（Object Relational Mapping，简称ORM）模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术简单的说，ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据，将程序中的对象自动持久化到关系数据库中。Sqlalchemy 就是一种 ORM 框架每个表会对应一个 Model 类，这些 Model 类都需要继承一个名为 declarative base class 的基类。我们需要通过下面的代码来获得这个基类： from sqlalchemy.ext.

app from flask import Flask, render_template, url_for, redirect from flask_wtf import FlaskForm from wtforms import StringField, DateField, TextAreaField from wtforms.validators import DataRequired, InputRequired, Length from flask_sqlalchemy import SQLAlc

Web应用中普遍使用的是关系模型的数据库，关系型数据库把所有的数据都存储在表中，表用来给应用的实体建模，表的列数是固定的，行数是可变的。它使用结构化的查询语言。关系型数据库的列定义了表中表示的实体的数据属性。比如：商品表里有name、price、number等。 Flask本身不限定数据库的选择，你可以选择SQL或NOSQL的任何一种。也可以选择更方便的SQLALchemy，类似于Django的ORM。SQLALchemy实际上是对数据库的抽象，让开发者不用直接和SQL语句打交道，而是通过Python对象来操作数据库，在舍弃一些性能开销的同时，换来的是开发效率的较大提升。

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