从yaml加载时,不调用Python 3.x数据类的post_init方法,即指在通过yaml文件加载数据并生成数据类对象时,不会调用数据类中的post_init方法。
在Python中,数据类是一种特殊的类,用于快速定义只包含数据的类。通过使用装饰器@dataclass
可以将普通类转换为数据类。数据类自动为类添加属性、初始化方法以及其他常见方法,包括__post_init__
方法。
__post_init__
方法是一个特殊方法,在数据类对象初始化完成后自动被调用。它可以在对象创建后进行额外的初始化操作,例如验证数据的完整性、设置默认值等。
然而,在从yaml文件加载数据时,默认情况下不会调用数据类的__post_init__
方法。这是因为yaml加载器只负责将数据解析为Python对象,并不会处理对象的初始化过程。
如果希望在从yaml加载数据时调用数据类的__post_init__
方法,可以通过自定义加载器实现。可以编写一个自定义的加载器,继承自yaml加载器,然后在加载数据后手动调用数据类的__post_init__
方法。
下面是一个示例代码,演示了如何自定义一个yaml加载器来调用数据类的__post_init__
方法:
import yaml
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class MyClass:
value1: int
value2: str
def __post_init__(self):
print("Initializing MyClass")
class MyLoader(yaml.Loader):
pass
def construct_dataclass(loader, node):
data = loader.construct_mapping(node)
cls = loader.construct_yaml_object(node)
cls.__post_init__()
return cls
MyLoader.add_constructor(yaml.resolver.BaseResolver.DEFAULT_MAPPING_TAG, construct_dataclass)
yaml_str = '''
!!python/object:__main__.MyClass
value1: 10
value2: "hello"
'''
data = yaml.load(yaml_str, Loader=MyLoader)
print(data)
在上述示例中,我们定义了一个名为MyClass
的数据类,它包含了两个属性value1
和value2
。在__post_init__
方法中,我们简单地打印出初始化信息。
然后,我们自定义了一个名为MyLoader
的加载器,继承自yaml加载器。在自定义加载器中,我们添加了一个构造器construct_dataclass
,该构造器在加载数据后手动调用数据类的__post_init__
方法。
最后,我们使用自定义加载器MyLoader
来加载一个包含数据类对象的yaml字符串。在加载完成后,会自动调用数据类的__post_init__
方法,并输出初始化信息。
需要注意的是,自定义加载器仅适用于通过yaml字符串加载数据。如果需要从yaml文件加载数据并调用数据类的__post_init__
方法,可以类似地编写一个自定义的文件加载器,继承自yaml文件加载器,并在加载数据后手动调用数据类的__post_init__
方法。
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