进入保护模式以后，数据段、代码段等内存段不再是通过段寄存器获得段基址就可以使用，我们需要把段定义好，并且登记好，全局描述符表便是用来记录这些段信息的数据结构。
两个组之间的关系是“上游”小组的行为影响“下游”小组的项目成功。但下游的行为并不会显著影响上游项目。（例如，如果两个城市沿着同一条河流，上游城市的污染主要影响下游城市。）
Ask Apple 为开发者与苹果工程师创造了在 WWDC 之外进行直接交流的机会。本文对本次活动中与 SwiftUI 有关的一些问答进行了整理，并添加了一点个人见解。本文为下篇。
Beyond Compare for Mac(文件比较对比工具)允许您快速，轻松地比较您的文件和文件夹。通过使用简单，强大的命令，您可以专注于您感兴趣的差异，忽略其余的。然后，您可以合并更改，同步文件，并为记录生成报告。
基于NeRF的方法在处理大型场景时，渲染时间长且渲染效果差。而现有基于3D高斯的方法由于训练内存大、优化时间长和外观变化剧烈，难以扩展到大型场景。
前面总结了几种基于激光雷达点云数据的3D目标检测算法，还有一些算法不再单独列出，这里做个简单总结来分享下！
Dreamweaver是Adobe公司发布的一个全方位网页设计、编辑、制作工具，可以帮助用户轻松创建和修改网页。该软件结合了所见所得式的方式和代码编辑器，为用户提供了许多创造性的工具和功能，可以在不需要编写大量代码的情况下轻松创建美观和高效的网页。下面，我们将通过一系列功能和优势对Dreamweaver 进行详细介绍。
这就是说，你可以输入一些类似于habtm的东西，然后按下回车键，他就会扩展为has_and_belongs_to_many。
前面的例子我们使用的视图技术主要是JSP。JSP的优点是它是Java EE容器的一部分，几乎所有Java EE服务器都支持JSP。缺点就是它在视图表现方面的功能很少，假如我们想迭代一个数组之类的，只能使用<% %>来包括Java语句进行。虽然有标准标签库（JSTL）的补足，但是使用仍然不太方便。另外JSP只能在Java EE容器中使用，如果我们希望渲染电子邮件之类的，JSP就无能为力了。
当我们在PHP中讨论模板引擎时，许多开发人员会告诉你，这是没有必要的，他们会说这是学习时间和资源的浪费，因为PHP本质上也是一个模板引擎。但是当你看过很多框架之后，你会发现很多框架都会有模板引擎的存在，所以说php中的模板引擎还是有必要了解一下的。
微软高级软件工程师辛石说，Infer#并不是唯一可用于.NET的静态分析器。但是，Infer# 为 .NET平台带来了独特的功能。Infer# 与众不同的是它专注于跨函数分析，这在其他分析器中找不到，而增量分析则找不到。
一直以来的探索和实践似乎只是在不断地发掘动态化能力的工程价值，为其寻找更合适的应用场景，比如早期的frameset，如今的微前端/微应用
这是Puppet报告的走过的第九个年头，本次报告基于对2400名IT、开发、信息安全行业的技术人员的调研，着重勾画了DevOps状态的两大趋势：平台模型、需求变更的管理。
如果想获得更好的阅读体验，请访问我的博客 www.fatbobman.com[1]
Lua语言中的变量在默认情况下是全局变量，所有的局部变量在使用前必须声明。与全局变量不同，局部变量的生效范围仅限于声明它的代码块。一个代码块是一个控制结构的主体，或是一个函数的主体，或是一个代码段：
这是创建可以处理一个或多个请求的控制器类的最简单方法。仅通过用构造型注释一个类@Controller ，例如：
在Elastic，我们的使命是将Apache Lucene打造成最佳的向量数据库，并持续优化Elasticsearch，使其成为搜索和RAG检索平台的最佳选择。我们对Lucene的投入是关键，以确保Elasticsearch的每次发布都带来更快的性能和更大的规模。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说编译原理笔记（七）之代码优化「建议收藏」,希望能够帮助大家进步!!!
裁剪是移去部分照片以打造焦点或加强构图效果的过程。在 Photoshop 中使用裁剪工具裁剪并拉直照片。裁剪工具是非破坏性的，您可以选择保留裁剪的像素以便稍后优化裁剪边界。裁剪工具还提供直观的方法，可让您在裁剪时拉直照片。
这里有一些每个开发人员都应该知道的关于Visual Studio Code (VS Code)的技巧:
预处理阶段：预处理器cpp根据编译文件以“#”开头的命令，读取系统头文件stdio.h（.h结尾的表示头文件，.c表示可执行文件）的内容，并把它插入到程序文本中，得到一个新的文件。
“缓冲区溢出”对现代操作系统与编译器来讲已经不是什么大问题，但是作为一个合格的 C/C++ 程序员，还是完全有必要了解它的整个细节。
在了解Pandas之前，我很早就了解SQL，Pandas忠实地模拟SQL的方式使我很感兴趣。通常，SQL是供分析人员使用的，他们将数据压缩为内容丰富的报告，而Python供数据科学家使用的数据来构建（和过度拟合）模型。尽管它们在功能上几乎是等效的，但我认为这两种工具对于数据科学家有效地工作都是必不可少的。从我在熊猫的经历中，我注意到了以下几点：
不到一天，相关推文就已经有2000多赞，Hacker News论坛上盖了200多楼。
如果你想要更多选项，在设置面板的Autocomplete包中，你可以设置为在所有你打开的缓冲区中寻找字符串，而不仅仅是当前文件。
在我们做任何其他事情之前，我们将使用venv创建一个新的虚拟环境。这将确保我们的软件包配置与我们正在进行的任何其他项目保持良好的隔离。
今天这篇博客就聊聊几种常见的查找算法，当然本篇博客只是涉及了部分查找算法，接下来的几篇博客中都将会介绍关于查找的相关内容。本篇博客主要介绍查找表的顺序查找、折半查找、插值查找以及Fibonacci查找。本篇博客会给出相应查找算法的示意图以及相关代码，并且给出相应的测试用例。当然本篇博客依然会使用面向对象语言Swift来实现相应的Demo，并且会在github上进行相关Demo的分享。 查找在生活中是比较常见的，本篇博客所涉及的这几种查找都是基于线性结构的查找。也就是说我们的查找表是一个线性表，我们要查找某个
本文主要的目标读者是习惯于C语言编程，但是，有时候不得不读懂一些汇编代码甚至做一些小范围的改动的开发者，比如操作系统移植时启动代码start.S文件的阅读与修改。如果想要深入研究汇编程序如何编写，请参考所使用的MIPS工具链的说明文档。
因为EQU和=都是针对常量进行操作，因此这些值在编译时就可以确定下来，不会等待运行时再去通过cpu来确定
程序的机器级表示 所有以.开头的行都是指导汇编器和链接器工作的伪指令，通常可以忽略 数据格式 数据类型 汇编代码后缀 大小（字节） 字节 b 1 字 w 2 双字 l 4 四字 q 8 通用目的寄存器 名字 用途 %rax 返回值 %rbx 被调用者保存 %rcx 第4
陷阱标志TF，TF=1，处理器处于单步执行指令(处理器每执行一条指令便产生一个内部中断，可以对程序进行单步调试)
近日，Navicat 正式推出一款免费的数据库管理开发工具——Navicat Premium Lite。这款软件是针对入门级用户而设计的，支持基础的数据库管理和协同合作功能。虽然它的功能与 Navicat Premium 17 有较大差异，但足以满足初级用户的绝大部分需求。对于刚接触数据库管理的新手用户来说，它无疑是一个非常好的入门工具。
栅格布局MyGridLayout是MyLayout布局体系里面的第八种布局。这是一种将布局约束设置和视图分离的布局方式，就像HTML中的标签元素和css样式可以进行分离表示和存储。因此栅格布局非常适合于数据内容相同但是展示样式不同的场景，展示样式可以动态配置和变化，甚至于可以从服务器进行动态下发。栅格布局还提供了一种基于JSON语法进行布局格式描述的机制来实现界面布局。
IntelliJ IDEA 2023.2 引入 AI Assistant，通过一组由 AI 提供支持的功能助力开发。 升级的 IntelliJ 分析器现在提供编辑器内提示，使分析进程更加直观详尽。 此版本还包括有助于简化开发工作流的 GitLab 集成，以及其他多项值得关注的更新和改进，如下所述：
基于视觉的3D检测任务是感知自动驾驶系统的基本任务，这在许多研究人员和自动驾驶工程师中引起了极大的兴趣。然而，使用带有相机的2D传感器输入数据实现相当好的3D BEV（鸟瞰图）性能并不是一项容易的任务。本文对现有的基于视觉的3D检测方法进行了综述，聚焦于自动驾驶。论文利用Vision BEV检测方法对60多篇论文进行了详细分析，并强调了不同的分类，以详细了解常见趋势。此外还强调了文献和行业趋势如何转向基于环视图像的方法，并记下了该方法解决的特殊情况的想法。总之，基于当前技术的缺点，包括协作感知的方向，论文为未来的研究提出了3D视觉技术的想法。
在本文中，我们将探讨过去异步执行的 JavaScript 的演变，以及它是怎样改变我们编写代码的方式的。我们将从最早的 Web 开发开始，一直到现代异步模式。
本系列的第二篇，也是更早的一篇。相比较昨天的《ALM 在 DevOps 时代死了吗 ？[译]》，笔者认为写得更为精彩一些，首先，早在15年就提出了这个问题。那时候还正是ALM如日中天的时候。其次，PLM->ALM->DevOps的演进历史，这是一个新的视角。
为了促进多智能体感知中更好的性能带宽权衡，我们提出了一种新的蒸馏协作图(DiscoGraph)，用于建模智能体之间的可训练、姿态感知和自适应协作。 我们的创新主要体现在两个方面。 首先，我们提出了一个通过知识蒸馏训练DiscoGraph的师生框架。 教师模式采用了早期协作的整体观点输入; 学生模型是基于具有单视图输入的中间协作。 我们的框架通过约束学生模型中的协作后特征映射来匹配教师模型中的对应关系来训练DiscoGraph。 其次，我们在DiscoGraph中提出了一个矩阵值边权。 在这样的矩阵中，每个元素都反映了特定空间区域的主体间注意力，允许主体自适应地突出信息区域。 在推理过程中，我们只需要使用名为蒸馏协作网络(DiscoNet)的学生模型。 由于教师-学生框架，多个具有共享DiscoNet的agent可以以整体的观点协作地接近一个假设的教师模型的性能。 我们利用CARLA和SUMO联合仿真合成了一个大型多智能体感知数据集V2X-Sim 1.0，并对该方法进行了验证。 我们在多智能体三维物体检测中的定量和定性实验表明，DiscoNet不仅可以实现比最先进的协同感知方法更好的性能和带宽权衡，而且带来了更直观的设计原理。
对于任何给定的数据问题，总会有多种解决方案。所有这些解决方案都会有不同的优缺点和权衡。因此，最合适的软件工具选择也要视情况而定。每一个软件，甚至一个所谓的“通用”数据库，都是为特定的使用模式而设计的。所以，在复杂的应用程序中，数据工具通常会串联起来共同工作。不存在有一个软件适合于使用数据的所有不同环境，因此不可避免地要将几个不同的软件串联在一起，以便更好帮助应用程序工作。
4月12日，最新版的IDEA 2022.1正式发布，无论是从UI上，还是功能上，都有了很大的改进，完善；
Beyond Compare是一款mac文件同步对比工具，可以帮助你找到并协调源代码、文件夹、图像和数据间的差异，即使包括zip文档中或者FTP站点上的文件。另外它还可以同步化文件夹并验证不同备份。
如果你体验过JAVA这种强类型语言带来的便利，包括其丰富的类型变量、抽象与接口，转而使用JavaScript一定会觉得不够满意。尤其是JavaScript声明的变量Number可以轻而易举的分配给String，IDE如何执行任何类型的IntelliSense都让人十分困扰。
导语 | 腾讯前端工程师唐霜在React项目中，尝试使用DDD方法论为业务对象建模，其所在团队形成良好的业务沟通规范和业务逻辑沉淀流程，构建了更加稳固的业务系统。作者将多年的积累探索经验总结分享出来，从对业务的思考、react项目的特征出发，阐述在项目中进行的前端DDD探索。欢迎阅读和交流。 前言 我们所处的业务团队服务于腾讯某投资部门，系统涉及的投资相关业务在国内具有典型意义，是覆盖一级市场、二级市场、基金的多品类全流程的投资系统。其中包含了对投资项目本身的业务处理，也包含了投资流程的工
我们尽最大的努力来争取使UI组件的性能如丝般顺滑，但有的时候这根本不可能做到。要知道，Android有超过一万种不同型号的手机，而在框架底层进行软件渲染的时候是统一处理的，这意味着你没办法像iOS那样自由。不过有些时候，你还是可以想办法提升应用的性能（有的时候问题根本不是出在原生代码上！） 要想解决应用的性能问题，第一步就是搞明白在每个16毫秒的帧中，时间都去哪儿了。为此，我们会使用一个标准的Android性能分析工具systrace，不过在此之前…… 请先确定JS的开发者模式已经关闭！ 你应该在应用的日志
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