我以前写过一篇关于领域事件的文章——《实现领域事件》，随着在项目中深入的使用DDD架构，我对领域事件有了新的认识。尤其是采用领域事件来解耦代码这种方式对项目的发展具有深远的影响。 我在《实现领域事件》中主要谈到了如何在技术层面去实现发布事件与订阅事件，比较了几种不同的方式以及它们背后的原理。但随着我在自己负责的项目中严格地实施DDD架构时，我发现如何去发布订阅领域事件的意义远没有决定去做这件事情本身重要。换句话说，与其纠结与是使用基于 Spring的事件架构还是 Guava提供的 EventBus，是使用同
我的观点认为：在编程中，解耦意味将系统的各个部分之间的依赖关系降低到最小，使得各部分能够独立变化而不会影响到其他部分。
本文主要讲述了在iOS开发过程中，模块化工程架构的一种组织方式，本文主要讲述基于cocoapods来做模块化的方案，详细讲述了iOS开发怎么进行模块划分的内容，主要会在以下方面做阐述：
在现代软件开发中，解耦和隔离是保证代码可维护性和可扩展性的关键。Spring Boot 作为一种流行的 Java 框架，通过其强大的依赖注入和配置管理功能，使得开发者可以轻松实现模块之间的解耦和隔离。本文将介绍如何在 Spring Boot 项目中实现解耦和隔离，并分享一个实际应用的案例。
欢迎来到《Mybatis 手撸专栏》的第11章！在之前的章节中，我们已经学习了很多关于Mybatis框架的核心概念和用法。本章中，我们将围绕流程解耦和结果集处理器展开讨论。通过解耦流程和封装结果集处理器，我们可以达到代码复用和提高开发效率的目的。
解耦思维是一种设计和思考问题的方法，旨在将复杂的系统或问题拆分为独立的组件或子问题，以降低系统的耦合度和提高可扩展性。以下是一些关于解耦思维的要点：
我们已经学会了javaee web搭建一个项目，可以实现操作数据库。javaee web搭建项目的流程是
工程大了以后，就需要分拆，不管是组件化还是插件化，还是什么，解耦是第一步，而且是各个维度的解耦。
姓名 ：桥接模式 英文名 ：Bridge Pattern 价值观 ：解耦靠我 个人介绍 ： Decouple an abstraction from its implementation so that the two can vary independently. 将抽象和实现解耦，使得两者可以独立地变化。 （来自《设计模式之禅》）
用例也叫使用案例。它描述系统如何响应外界请求，每个用例会提供一个或多个场景，告知用户如何使用交互。编写用例时，应当避免技术用语，要让用户都能看懂的语言。
在Spring Boot中实现解耦、隔离和异步的原则，能够提升应用程序的可维护性、可扩展性和性能。下面我会先介绍这三个原则的基本概念和意义，然后通过实战示例展示如何在Spring Boot应用中应用这些原则。
我们常常会遇到一类具有“容器”特征的对象，他们既是容器，本身也是对象。比如，公司人员管理中的人，他们是处于不同层级，每个层的人下边，又有下属。也就是数的结构。 而在客户端处理这种对象时，如果耦合性考虑的不好，就出现这种情况： 客户端要提前知道对象的结构，判断对象的类型，然后区分枝节点和叶子节点，区别处理。而在处理枝节点时，又要递归处理。 问题：耦合性过强，一旦变更类（而非接口）内部结构，讲引起客户代码的变化；类的实现细节暴漏给了客户端。 解决：将对象组合成树形结构以表示“部分-整体”的层次关系。对客户端来说
在后端，M 和 C 这样的关联关系有多种实现方式，比如 xml 配置文件，比如注解，比如规约方式；在前端，这里采用绑定的方式关联。
IoC 和 DI 都是 Spring 框架中的重要概念，就像玫瑰花与爱情一样，IoC 和 DI 通常情况下也是成对出现的。那 IoC 和 DI 什么关系和区别呢？接下来，我们一起来看。
依赖注入（Dependency Injection，简称DI）是一种设计模式，用于解耦和管理类之间的依赖关系。它的核心思想是将原本需要在代码中显式创建的依赖关系，交给外部容器进行控制和管理。 具体来说，依赖注入的实现方式是通过将依赖对象的创建和维护责任转移到外部容器中，使得类不需要自己实例化，而是通过外部容器进行注入。这样，类之间的依赖关系就被解耦了，代码的可维护性和可测试性也得到了提高。 依赖注入的优点包括：降低类之间的耦合度，提高代码的可读性和可维护性，方便进行单元测试，以及支持运行时的动态配置。 依赖注入是一种重要的软件设计模式，可以帮助我们更好地组织和管理代码，提高程序的可扩展性和可维护性。
工厂模式是解耦对象的创建和使用，观察者模式是解耦观察者和被观察者。策略模式跟两者类似，也能起到解耦的作用，不过，它==解耦的是策略的定义、创建、使用这三部分==
在Go语言开发中，Gin是一个非常流行的Web框架。其轻量级、高性能的特点，使其成为许多开发者的首选。然而，在实际项目中，随着业务逻辑的复杂化，我们往往会遇到代码耦合严重、测试困难等问题。依赖注入（Dependency Injection, DI）是一种有效的解耦手段，能够帮助我们实现代码的高内聚、低耦合，从而提升代码的可维护性和可测试性。本文将探讨如何在Gin框架中使用依赖注入来解耦路由处理函数。
在许多项目中，我们经常会遇到一些难以维护的React代码。其中一种常见的情况是：子组件直接操作父组件方法，从而导致父子组件深度耦合。这样的实现让子组件过于依赖父组件的具体实现细节，使得代码难以维护和扩展。 让我们来看一个例子：
观察者模式（Observer Design Pattern）也被称为发布订阅模式（Publish-Subscribe Design Pattern）。在 GoF 的《设计模式》一书中，它的定义是这样的：
本文主要介绍一篇被 ICLR 2021 会议录用的一篇论文：《Zero-shot Synthesis with Group-Supervised Learning》。
微服务近年来可谓炙手可热，合理的使用微服务架构可以解耦系统、提供更好的软件伸缩性以及提高组织的敏捷性。然而现实中较少有项目一开始就会选择使用微服务架构，绝大多数新项目在最初都会务实地从更容易掌控的单体架构起步构建，如果最终发现单体架构复杂到影响了团队的开发效率及软件的伸缩性等方面时，才会开始考虑逐步将系统往微服务架构做演进。
一、缘起 很多公司，技术经常遇到这样的场景： 1）硬件升级，要换一台高配机器 2）网络重新规划，若干服务器要调整机架 3）服务器当机，要重新部署恢复服务 … 更具体的，如上图：数据库换了一个ip，此时
一个架构常识：当调用方需要关心执行结果，通常使用RPC调用。 ret = PassportService::userAuth(name, pass); switch(ret){ case(YES)
或许你会感到疑惑，怎样的项目算是大型前端项目呢？我自己的理解是，项目的开发人员数量较多（10 人以上？）、项目模块数量/代码量较多的项目，都可以理解为大型前端项目了。
软件架构师自身需要是程序员，并且必须一直坚持做一线程序员，绝对不要听从那些说应该让软件架构师从代码中解放出来以专心解决高阶问题的伪建议。
架构设计中，大家都不喜欢耦合，但有哪些典型的耦合是我们系统架构设计中经常出现的，又该如何优化？这里列举了6个点：IP、jar包、数据库、服务、消息、扩容。这些点，如果设计不慎，都会导致系统一些耦合，这些点基本都是大家实际遇到的痛点，今天我将跟大家分享如何用常见的方案去解除这些耦合。
现在的程序员为什么这么累，其实很大程度上来说是加班原因使编码质量占了大部分因素，但是不少同学都不认为是代码质量导致的加班，都认为是不断的需求改动导致的加班。但是话又说回来，谁的需求不改动啊？不改动的能叫需求吗？
重构版个人机房收费系统大概从暑假开学开始进行，花了不到一个半月的时间才完成，下面对我在重构过程中的一写理解。
耦合，是架构中，本来不相干的代码、模块、服务、系统因为某些原因联系在一起，各自独立性差，影响则相互影响，变动则相互变动的一种架构状态。
由于近期迭代周期变长，有时间想想代码持续改进的问题，再加上各业务模块代码从去年杂乱无章的状态，到目前整体结构基本清晰，进而想到了模块之间解耦的问题，于是有了本文，关于iOS组件化的一些思路及最终的解决方案。
设计模式一句话归纳目的生活案例工厂模式产品标准化,生产更高效封装创建细节实体工厂单例模式世上只有一个Tom保证独一无二CEO原型模式拔一根猴毛,吹出千万个高效创建对象克隆建造者模式高配中配与低配,想选哪配就哪配开放个性配置步骤选配代理模式没有资源没时间,得找媒婆来帮忙增强职责媒婆门面模式打开一扇门,走向全世界统一访问入口前台装饰器模式他大舅他二舅都是他舅灵活扩展,同宗同源煎饼享元模式优化资源配置,减少重复浪费共享资源池全国社保联网组合模式人在一起叫团伙,心在一起叫团队统一整体和个体组织架构树适配器模式适合自
AI 科技评论按：如何能够以无监督的方式去理解高维数据，并进一步将这些知识提炼为有用的表示仍然是深度学习中的一个关键难题。该问题的一种解决方法便是解耦表示（disentangled representation），来自谷歌的研究人员不仅深入研究了目前最流行的解耦模型和多个解耦表示数据集，进行了大量实验，还开源了他们的实验库「disentanglement_lib」。此外，与该实验库同时开源的还有一万多个预训练模型与完整的训练测试流程。下面是雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论针对这篇博客的部分编译。
对于程序员来说，不管是跳槽不可避免的面试，还是想写出可读性、可维护性好的代码，设计模式都是必修课。
触发事件的一方不关心谁来处理，处理事件的一方不关心事件是从哪里来的。观察者模式就是让观察者与被观察者彻底解耦。
今天在重温《程序员的自我修养》中关于符号表的章节时，突然脑子灵光一现，想到了这个知识的一个应用场景，所以便有了这篇文章。
地址：https://www.zhihu.com/people/li-xin-yang-85-51
无论新手还是资深开发者都会经常问一个问题，“怎么写好的代码？”，要知道怎么写好代码，首先我们要知道怎么样才是好的代码。要有明确的目标，才能知道如何达成目标。在《程序员修炼之道》中提到的“ETC Principle” -- 易于改编原则。这个原则看似简单，但是我们越是深入思考越是觉得“简约而不简单”。
paper: https://arxiv.org/pdf/2007.11430.pdf
本文是 QQ 25 周年技术巡礼系列的最终章，在前两篇文章中，我们以《QQ 25年技术巡礼丨技术探索下的清新设计，打造轻盈简约的 QQ9 》和《QQ 9“傻快傻快”的？！带你看看背后的技术秘密》为题，介绍了QQ 团队在视觉打磨、性能优化背后的探索，本文则将重点介绍手机 QQ 技术架构升级背后的技术故事。
对象的 『注入』 是企业级软件开发经常听到的术语。如果你是一个 Java 程序员，一定对注入有着深刻的映像。不管是SSH框架还是SSM框架，Spring 全家桶永远是绕不过去的弯。通过依赖注入，可以有效的解耦应用程序。在uMVVM框架中，我提供了另外一种对象注入的方式，称为Service Locator 『服务定位模式』 。与Spring的依赖注入不同的是，Service Locator 内部以字典的形式维护了对象的依赖关系，外部通过Key的形式获取 『Resolve』 到对应的Value，从而达到解耦。
Controller层负责具体的业务模块流程的控制，在此层里面要调用Serice层的接口来控制业务流程，控制的配置也同样是在Spring的配置文件里面进行，针对具体的业务流程，会有不同的控制器，我们具体的设计过程中可以将流程进行抽象归纳，设计出可以重复利用的子单元流程模块，这样不仅使程序结构变得清晰，也大大减少了代码量。
命令模式是一种行为型设计模式，核心是将每种请求或操作封装为一个独立的对象，从而可以集中管理这些请求或操作，比如将请求队列化依次执行、或者对操作进行记录和撤销。
微信扫码登录大家都是应用比较多的登录方式了，现在大的购物网站像京东、淘宝等都支持使用APP扫码登录网站了。今天就用APP扫码登录网站的实例来举例说明微服务架构的搭建过程。
要明白什么是云原生，就要先弄明白云计算是什么有什么问题，云计算将计算资源、网络、存储等基础设施统一管理，通过资源规模化和自动化管理，实现降低资源的成本和提高资源的管理效率，云计算本质上解决的是资源的自动化管理问题，但数字化和信息化的关键在应用，云计算没有解决应用的管理问题，应用的管理和运维是难题，对人依赖度很高，云原生的出现就是为了解决应用的管理问题，应用管理比资源管理复杂很多，涉及到应用开发、应用架构、应用交付和应用运维等应用层的管理，还要配合应用解决资源自动化管理问题，云原生本质就是解决应用的自动化管理问题。
在理解解耦之前，我们先来理解耦合度。耦合度是软件工程领域的概念，是指模块之间的依赖程度。
image.png 较架构能力 上一章中我们讨论了架构模式如何帮助确定基本的架构特性。本章中，我们采用类似方法，集中讨论架构模式所描述的架构能力而不是架构特性。通过分析架构模式，你可以判定应用是否易伸缩、易维护和易扩展，以及是否相对地易于开发、测试和部署。 本章中，会对微服务和SOA的架构能力进行集中讨论，主要包括三个方面：每种架构模式所能支持的最大应用规模、使用每种架构模式可以集成的系统和组件类型以及架构模式支持合约解耦的能力。 应用范围 应用范围是指某种架构可以支持的应用的总体规模。例如，微内核或者
中国互联网发展20多年，无论是业务还是技术与美国的差距越来越小，中国技术人也在努力向互联网发源地美国传播我们的技术理念和实力。2015年11月16日 – 18日，美国旧金山QCon技术大会盛大召开，在17日的China Tech Day活动中，携程SVP & CTO叶亚明（Eric Ye）先生与来自国内的百度、腾讯、阿里巴巴、京东、饿了么等技术大拿一起，分享了各自的看家绝活。 Eric本次分享的主题是《Transformation from call center, web to mobile》，介绍了
传统 Web 前后端协作模式中，HTTP API 是前后端的分界点，服务端交付 API，Web 端根据 API 构建应用。
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