uniq命令全称是“unique”，中文释义是“独特的，唯一的”。该命令的作用是用来去除文本文件中连续的重复行，中间不能夹杂其他文本行。去除了重复的，保留的都是唯一的，也就是独特的，唯一的了。
示例 1： 输入：nums = [1, 12, -5, -6, 50, 3], k = 4 输出：12.75 解释：最大平均数(12 - 5 - 6 + 50) / 4 = 51 / 4 = 12.75
在上一篇文章中讨论了关于如何删除排序链表中重复元素的方法。那么如果底层数据结构是数组又将如何处理呢？
用于去除有序文件中的重复行并将结果输出到标准输出。uniq经常和sort合用，为了使uniq起作用，所有的重复行必须是相邻的。
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uniq命令本身被用作去除文本文件中的重复行，与sort命令相似，但是始终还是有区别的。文本文件在Linux中，既可以是txt，也可以是其他任意自定义格式。
我们为企业做SEO时，时常会有老板因为不懂SEO而做出不合乎搜索引擎的工作原理要求，比如，老板认为网站的每一个文章页面都需要有企业简介等宣传的字样，以此来加深用户访问页面时对公司的印象。
神经成像技术观察到大脑网络连接的枢纽hub，普遍认为枢纽对建立和维持一个功能平台至关重要，在这个平台上可以发生有认知意义和高效的神经元交流。然而，枢纽是静态的(即大脑区域始终是枢纽)，还是这些属性会随时间变化(即大脑区域的枢纽波动)，我们知之甚少。为了解决这个问题，我们引入了两个新的方法概念，脑连接流和节点惩罚最短路径，然后应用于时变功能连接fMRI BOLD数据。我们表明，激活的枢纽以一种非平凡的方式随时间而变化，枢纽的活动依赖于研究的时间尺度。激活的枢纽数量中较慢的波动超过了预期的程度，这主要是在皮层下结构检测到的。此外，我们观察到枢纽活动的快速波动主要存在于默认模式网络中，这表明大脑连接中的动态事件。我们的结果表明，连接枢纽的时间行为是一个多层次和复杂的问题，必须考虑到特定方法对时变连接性的时间敏感性的特性。我们讨论的结果与正在进行的讨论有关，即静息大脑中存在离散和稳定状态，以及网络枢纽在为神经元跨时间通信提供支架方面的作用。
AI摘要：本文介绍了Linux日志审计中三个重要命令：`sed`、`sort`、和`uniq`的用法及其常用参数。`sed`用于文本处理，如替换、删除、插入操作；`sort`用于文本排序，支持数字顺序、反向排序等；`uniq`用于去重和统计重复次数。文章通过实例展示了如何结合这些命令来分析和统计日志数据，如统计网站访问日志中每个IP的访问次数并排序。这些命令的熟练使用可以提高日志分析和处理的效率，对于实现复杂的日志审计和分析任务至关重要。
思路：数字变字符串再变数组，这个主要就是运用的数组的常用api了，pop、shift、 unshift、join。
产品设计的日常工作中，每一个产品经理和设计师都会有一套自己设计经验和方法，这些经验方法的来源有的是书籍，有的是竞品参考，或是别人的经验或是自己的总结。时间久了不禁会产生一些疑问，究竟这些设计经验方法是不是真的有效呢？这些方法如果有效的话，作用原理又是怎样？是如何作用于用户和产品？这些层出不穷变化多端的方法论是否都要一一参透？这些方法背后有没有什么不变的规律？ 最近读了《思考，快与慢》之后，我似乎找到了以上这些问题的答案。林林种种的设计方法只是表层策略，深层原理其实都是人性本身，所谓人性就是人的思考和行为方式
这里以kevin.txt文件内容（单词由一个或多个空格字符分隔）为例进行简单说明 [root@centos6-test06 ~]# cat /root/kevin.txt the world kevin is the is world grace the kevin art the kevin the is kevin 统计kevin.txt文件中出现的单词次数 第一种方法：结合grep和awk编写shell脚本 脚本内容如下： [root@centos6-test06 ~]# cat count.sh
大家好，我是山月，今天分享一篇文章，关于前端面试题目中的算法题目。这篇文章的作者是成都的孟祥同学。
网络上书籍上设计方法或原则介绍多不胜数，而几乎每个产品经理和设计师也都会有一套自己设计方法，但不知道大家有没有想过，究竟这些设计经验方法是不是真的有效呢？这些方法如果有效的话，作用原理又是怎样？最近读了《思考，快与慢》之后，我发现其实答案都可以在各种心理学原理中找到。 丹尼尔·卡内曼 本书作者丹尼尔·卡内曼（Daniel Kahneman）一位名拿过诺贝尔经济学奖的心理学家，主要研究领域是行为经济学，善于研究人在决策时的思考模式，《思考，快与慢》中，作者把人在决策时的思考模式分为快思考与慢思考两种，两种思考
高阶函数实现AOP（面向切面编程） Function.prototype.before = function (beforefn) { let _self = this; // 缓存原函数的引用 returnfunction () { // 代理函数 beforefn.apply(this, arguments); // 执行前置函数 return _self.apply(this, arguments); // 执行原函数
在团队活动中，反馈是一项非常重要的活动，只有收到反馈，大家才知道事情做到哪里了，做得怎么样了。在敏捷软件开发的核心价值观中，反馈也是核心之一。
>>> for word in ['red', 'blue', 'red', 'green', 'blue', 'blue']:
（用sort将a.txt b.txt文件进行排序，uniq使得两个文件中的行唯一，使用-d输出两个文件中次数大于1的内容，即是得到交集）
本测试报告为计算机程序能力在线测评系统的黑盒测试，黑盒测试可以在不知道程序内部结构和代码的情况下进行，用来测试软件功能是否符合用户需求，是否达到用户预期目标，是否拥有较好的人机交互体验。
昨日推荐：每天学一个 Linux 命令（32）：sort 命令简介 uniq 命令用于去除文件中重复行，一般与 sort 命令结合使用。 语法格式 uniq [选项] [标准输入 [输出]] uniq [OPTION] [INPUT [OUTPUT]] 输入文件 #指定要去除的重复行文件。如果不指定该项，则从标准读入 输出文件 #指定要去除重复行后的内容要写入的输出文件。如果不指定此项，则将内容显示到标准输出设备（显示终端）。 选项说明 -c #在每列旁边显示该行重复出现的次数 -d #只显示
想要保持自己的技术活力，最有效的手段就是通过不断地输入来提供足够的养分。我们也不必刻意追求高深的或者新鲜的知识点，通过对一个基础问题的全方位多维度解析，同样也会收获不小。
https://leetcode-cn.com/problems/remove-duplicates-from-sorted-array/
总之，学术交流的形式应根据个人研究领域、目标受众和交流目的来决定。发表SCI文章是一个受到高度认可的方式，但并不是唯一的方式，其他方式同样可以在学术界和社会中产生重要影响。
字典的每个键值 key=>value 对用冒号 : 分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号 {} 中
在做网站优化的过程中，我们经常会遇到各种问题，而在实际操作中，对于一个网站的SEO统计做分析，是反应网站线上状态的晴雨表，因此，在做SEO优化的过程中，我们需要定期审查相关数据指标，包括如下内容：
但是在我们的日常开发当中，「并不是所有的表一定要满足三大范式」，有时候冗余几个字段可以少关联几张表，带来的查询效率的提升有可能是质变的
这篇博客在我的草稿从 2017 放到现在，我做了三年的公共组件，我觉得我现在能来发布这篇笔记。本文将来和大家讲龙华大佬告诉我的公共组件 CBB 建设相关知识
给定一个排序数组，你需要在原地删除重复出现的元素，使得每个元素只出现一次，返回移除后数组的新长度。 不要使用额外的数组空间，你必须在原地修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。 示例 1: 给定数组 nums = [1,1,2], 函数应该返回新的长度 2, 并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2。 你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。 示例 2: 给定 nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4], 函数应该返回新的长度 5, 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3, 4。 你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
第一种：暴力解决 用数组统计每个数出现的次数，每次递增1，直到增加到一个没有重复出现过得数字位置。这种时间复杂度大，可以为 O(n^2)
我又来水文章了。这篇文章我个人感觉含金量不是太大，大概5分钟左右就能看完！其实大家都知道，我不爱写这种操作型的文章，一顿截图写几个命令就搞定了，含金量不高。
最近想学习Libra数字货币的MOVE语言，发现它是用Rust编写的，所以先补一下Rust的基础知识。学习了一段时间，发现Rust的学习曲线非常陡峭，不过仍有快速入门的办法。
Apriori算法是一种用于挖掘数据集中频繁项集的关联规则学习的经典算法。它基于“Apriori原理”，即如果一个项集是频繁的，那么它的所有子集也必须是频繁的。该算法通过不断生成新的频繁项集来实现。
在去年6月举行的世界顶级计算机视觉会议上，谷歌和苹果公司赞助了一项学术竞赛。竞赛的内容，就是比谁的算法能够更好更快的识别双摄像头在不同条件下收集到的图像，比如识别某一张图片是晴天还是恶劣天气。
索引是一种特殊的文件，包含着对数据表里所有记录的引用指针。可以对表中的一列或多列创建索引并指定索引的类型，各类索引有各自的数据结构实现。 通过目录，就可以快速的找到某个章节对应的位置。=》索引的效果，就是为了加快查找的速度。
判断两个项集是否可以自连接要看两个项集的K-1项是否完全相同。如果满足条件，连接后的项集 = 第一个项集 + 第二个项集的最后一个元素。
滑动窗口算法是较为入门题目的算法，一般是一些有规律数组问题的最优解，也就是说，如果一个数组问题可以用动态规划解，但又可以使用滑动窗口解决，那么往往滑动窗口的效率更高。
一说到数据结构，很多人就开始头大了，因为总感觉像什么数据结构，算法之类的概念都很高大上，我知道有很多的同学都是毕业后觉得编程高薪，亦或培训速成所以就选择了一门语言，从而从事了这个行业，但是对于编程语言的一些基础，以及相关的系列知识结构其实是缺失的，所以业余时间多花点功夫多学习，其实都是可以补上来的。
本题可采用递归的思路进行题解。要求出二叉树的最大深度，可以求出左右子树的最大深度，找到较大者并且加一便是二叉树本身的最大深度。递归终止条件是：如果当前节点为空，则返回0，没有节点说明深度为0。
给你一个有序数组 nums ，请你 原地 删除重复出现的元素，使每个元素 只出现一次 ，返回删除后数组的新长度。
使用awk统计出来指定字符串中重复出现的字符并重复出现了几次，现在只考虑有数字和字母，先区分大小写 eg： aaabbc------> a 重复出现3次，b重复出现了2次 abababdcac--> a 重复出现了4次，b重复出现了3次，c重复出现了2次
给你一个 非严格递增排列 的数组 nums ，请你 原地 删除重复出现的元素，使每个元素 只出现一次 ，返回删除后数组的新长度。元素的 相对顺序 应该保持 一致 。然后返回 nums 中唯一元素的个数。
uniq 命令用于检查及删除文本文件中重复出现的行，一般与 sort 命令结合使用。
单页面是指整个应用程序只有一个唯一完整的 HTML 页面，而其它所谓的页面，其实都是组件片段而已，切换页面也只是切换一个 HTML 中显示不同的组件片段。在今后所有的开发项目都是单页面应用。
现在前端开发经常需要从api中获取返回的数组， 也许是array，也许是json, 不管是什么，都需要对返回的数据进行再处理， 其中一个重要且经常用到的操作， 就是“判断重复”及“重复的次数” 例如，
ES6提供了默认参数值机制，允许你为参数设置默认值，防止在函数被调用时没有传入这些参数。 在下面的例子中，我们写了一个required()函数作为参数a和b的默认值。这意味着如果a或b其中有一个参数没有在调用时传值，会默认required()函数，然后抛出错误。
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