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c++:vector相关oj题(136. 只出现一次数字、118. 杨辉三角、26. 删除有序数组中重复、JZ39 数组中出现次数超过一半数字)

} return ret; } }; 思路 异或运算性质:异或运算(^)具有以下性质**(相同为0,相异为1)** 任何数和0做异或运算,结果仍然是原来数:a ^ 0...删除有序数组中重复 传送门 题目详情 代码 class Solution { public: int removeDuplicates(vector& nums) {...这样做原因是,如果某个元素出现次数超过数组长度一半,那么它与其他元素出现次数抵消会导致最终留下候选元素就是出现次数超过一半元素。...继续遍历数组,遇到下一个元素是4。此时计数器变为3。 最终留下候选元素是4,它出现次数超过了数组长度一半。...这就是摩尔投票法原理:通过抵消过程,最终留下候选元素就是出现次数超过一半元素。 今天就到这里啦!

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转:Apriori算法,挖掘数据集中关联规则学习经典

Apriori算法基本步骤如下:设置最小支持阈值(例如总交易额2%)并扫描数据集生成符合阈值频繁列表。使用第1步中频繁集生成下一级候选项集列表,这些集至少具有一个共同项目。...再次扫描数据集,确定哪些候选项集实际上是频繁,即检查它们是否符合支持阈值。重复步骤2和3,直到不能生成更多频繁集。使用之前步骤生成频繁集生成关联规则。...Apriori算法具有较高时间复杂度,因此不适合大型数据集。但是,已经开发了几种优化版本来提高其效率。...= [] # 遍历唯一目 for item in items: # 统计每个项目在事务中出现次数 item_count = sum([1 for transaction in transactions...in combinations: # 统计组合在事务中出现次数 combination_count = sum([1 for transaction in transactions if set

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Linux日志审计中常用命令: sed、sort、uniq

Linux日志审计常用命令: sed、sort、uniq 在Linux系统中,日志审计是一重要任务,可以帮助我们了解系统运行状况,排查问题,并保证系统安全。...以下是uniq命令常用参数: -c: 统计每行出现次数 -d: 只显示重复行 -u: 只显示唯一行 3.1 统计每行出现次数 使用-c参数可以统计每行出现次数。...例如,统计每个单词出现次数: cat words.txt | sort | uniq -c 3.2 只显示重复行 使用-d参数可以只显示重复行。...例如,找出文件中重复行: sort file.txt | uniq -d 3.3 只显示唯一行 使用-u参数可以只显示唯一行。...命令对IP地址进行排序 使用uniq -c统计每个IP出现次数 使用sort -nr按访问次数从高到低排序 通过这个例子,我们可以看到sed、sort和uniq命令组合使用,可以快速地分析和统计日志数据

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Boruta 和 SHAP :不同特征选择技术之间比较以及如何选择

在每次迭代中,扩展版本由原始数据与水平连接混洗列副本组成。我们只维护在每次迭代中特征: 比最好随机排序特征具有更高重要性; 比随机因素(使用二式分布)好于预期。...RFE 和 Boruta 都使用提供特征重要性排名监督学习算法。这个模型是这两种技术核心,因为它判断每个特征好坏。这里可能会出现问题。...另一个错误假设是将 CustomerId 视为有用预测器。这是客户唯一标识符,梯度提升错误地认为它很重要。 鉴于这些前提,让我们在我们数据上尝试一些特征选择技术。我们从RFE开始。...我们将参数调整与特征选择过程相结合。和以前一样,我们对不同分裂种子重复整个过程,减轻数据选择随机性。对于每个试验,我们考虑标准基于树特征重要性和 SHAP 重要性来存储选定特征。...使用 RFE 选择某个特征次数(左);使用 RFE + SHAP 选择某个特征次数(右) 在我们案例中,具有标准重要性 RFE 显示是不准确

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Boruta 和 SHAP :不同特征选择技术之间比较以及如何选择

在每次迭代中,扩展版本由原始数据与水平连接混洗列副本组成。我们只维护在每次迭代中特征: 比最好随机排序特征具有更高重要性; 比随机因素(使用二式分布)好于预期。...RFE 和 Boruta 都使用提供特征重要性排名监督学习算法。这个模型是这两种技术核心,因为它判断每个特征好坏。这里可能会出现问题。...另一个错误假设是将 CustomerId 视为有用预测器。这是客户唯一标识符,梯度提升错误地认为它很重要。 鉴于这些前提,让我们在我们数据上尝试一些特征选择技术。我们从RFE开始。...我们将参数调整与特征选择过程相结合。和以前一样,我们对不同分裂种子重复整个过程,减轻数据选择随机性。对于每个试验,我们考虑标准基于树特征重要性和 SHAP 重要性来存储选定特征。...使用 RFE 选择某个特征次数(左);使用 RFE + SHAP 选择某个特征次数(右) 在我们案例中,具有标准重要性 RFE 显示是不准确

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OpenAI引入了DALL·E:一种通过文本描述创建图像神经网络

根据层不同,它对文本标记使用标准因果掩码,对具有列,行或卷积注意模式图像标记使用稀疏注意。...Coursera Plus标语,包含约翰·霍普金斯大学,谷歌和密歇根大学课程,突出显示数据科学职业发展内容 该训练过程允许DALL·E从头开始生成图像并重建现有图像矩形区域,该区域延伸到右下角。...合理方式将不相关概念组合起来合成对象,其中某些对象不太可能在现实世界中存在。 渲染文字 将转换应用于现有图像 控制属性并绘制多个对象 DALL·E可以修改对象属性及其出现次数。...研究人员通过测试DALL·E能够恢复旋转头平滑动画,从而从一系列等距角度重复绘制每个角度知名人物头部。...使用“极端特写视图”和“ x射线”样式样本可以观察到这一点。 推断上下文细节 据说将文本翻译为图像规格不足,因为单个标题可以对应许多可能图像,因此图像不是唯一确定

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数据挖掘十大算法之Apriori算法「建议收藏」

当然“啤酒与尿布”故事必须具有技术方面的支持。1993年美国学者Agrawal 提出通过分析购物篮中商品集合,从而找出商品之间关联关系关联算法,并根据商品之间关系,找出客户购买行为。...艾格拉沃从数学及计算机算法角度提出了商品关联关系计算方法——Aprior算法。...,{A,B,C}就是一个集 K集中元素个数为K,如{A,B,E,F}就是4集 支持度(Support) sup(x) = 某个集X在事物集中出现次数 / 事物集中记录总个数 如X =...(预剪枝概念后面栗子再提) Step3:由候选K项目集生成频繁K集(筛选出满足最小支持度k集) 重复步骤2和3,直到无法筛选出满足最小支持度集合。...这个过程就是根据关联属性生成关联规则过程 5.3 更加严谨栗子 当然上面商品作为栗子还不够严谨,下面纯数学方式举个栗子再来演示一下Aprior算法进行数据挖掘过程 重复步骤

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Github敏感数据分析

880个唯一密码中有817个出现了3次或更少,665个密码只出现了1次。以下是对10个密码采样: p4ssW0rde P@##w0rd Password!...然而这些密码很容易被攻击者猜到,并且经常出现在bruteforce字典列表中。示例中其他条目是非常简单密码,只有小写和数字组合,甚至只是字母“x”重复20次。...所有发现均是唯一,只有15个key或令牌重复4次以上,并且在所有GitHub文件中只有一个重复了12次,见表2。 ?...如果在云环境中创建了具有管理权限API密钥,使用该API密钥任何人都可以完全访问云帐户。...任何丢失或泄漏API密钥和OAuth令牌都应立即撤销并重新发布。表3显示了标识2464个API密钥和1098个OAuth令牌以及它们关联环境。 ?

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如何友好把Python和Bash结合在一起

对于此示例,让我们找出有多少唯一用户使用该服务。...这种普遍性使它成为大多数脚本任务明智选择。 Python具有非常易于阅读和理解语法。它风格强调简约和简洁代码,同时允许开发人员适合shell脚本准系统风格进行编写。...除了已经完成工作之外,让我们找出某个用户已登录系统次数。uniq命令仅删除重复,但不提供有关有多少重复信息。代替uniq,Python脚本可以用作链中另一个命令。...要获得所有用户数量,请执行以下操作: $ cat names.log | python namescount.py 显示用户出现次数以及用户名计数。...为了展示模块化和管道方式组合Python脚本强大功能,让我们进一步把问题放大。让我们找到该服务前五名用户。head是一个命令,它允许您指定一定数量显示给定标准输入。

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【Excel系列】Excel数据分析:抽样设计

由图可见,数字13出现了两次,为可重复随机数。在统计调查时,不能对同一调查对象调查两次,应产生无重复随机数。...H列为横坐标,I列为纵坐标,绘制不带标志点折线型散点图。由图可见,随机试验次数增加,频率逐步趋于0.5 ?...频率法概率定义验证 3.4 产生二分布随机数 二式:一系列试验中成功概率(p 值)来表征。例如,可以按照试验次数生成一系列伯努利随机变量,这些变量之和为一个二式随机变量。...二分布描述: ? 二分布描述 例:某射手中靶概率为0.8,每次射击10发子弹,射击10次,模拟每次中靶次数。 随机数发生器选择“分布”为“二”,设置对话框如下: ?...随机数发生器对话框分布设置 单击“确定”生成随机数如下: ? 产生分布随机数 3.5 产生泊松分布随机数 泊松:值 λ 来表征,λ 等于平均值倒数。

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MariaDB 管理重复表数据

在某些情况下,重复确实会导致问题,并且它们常常由于隐式动作或MariaDB命令宽松策略而出现。 有多种方法可以控制此问题,查找重复,删除重复,并防止重复创建。...使用DISTINCT修剪SELECT语句结果并删除重复。 使用INSERT IGNORE停止插入重复。 使用连接临时表 只需像内部联接那样执行半连接,然后删除使用临时表找到重复。...ON DUPLICATE KEY UPDATE发现重复唯一或主键时,它执行更新。 发现多个唯一键时,它只更新第一个。 因此,不要在具有多个唯一索引表上使用它。...查看以下示例,该示例显示在插入到填充字段时在包含索引值表中发生情况 - INSERT INTO add_dupl VALUES (1,'Apple'); ERROR 1062 (23000): Duplicate...ON DUPLICATE KEY UPDATE语句执行方式与正常insert语句相似。 使用DISTINCT DISTINCT子句从结果中删除重复

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科学瞎想系列之一四一 电机绕组(17)

但是,在许多应用场合下,为了分析方便,而不将最低频率作为基波,而是将需要重点分析频率作为基波,其余各项都作为谐波,这样就会出现低于基波频率,我们称之为次谐波,而且还会出现谐波次数不是整数情况...这样谐波次数就不会出现次谐波和分数次谐波,使得计算更加简便。 ② 关于谐波次数问题。...,因此分数槽绕组磁势作傅立叶分解后,波长最大其周期(波长)为一个单元电机弧长,即最低频率为单元电机个数t,如果将其作为基波,其他作为谐波,则谐波次数就全部为整数,但此时基波频率并不是主波极对数...p,而是t,在这种定义下,主波变成了p/t次谐波;如果将主波作为基波,其他各项作为谐波,则谐波次数就会出现分数次谐波和次数小于1次谐波,而且谐波次数还与q分母d是偶数还是奇数有关。...从图1可知,每隔四个极,合成磁势分布波形将重复一次,故4τ作为基波波长进行谐波分析时,谐波次数 n 应为: n′ =1,2,3,4,5,6,… 此时所有的谐波次数均为整数;对于波长为2τ

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如何在 Python 中计算列表中唯一值?

Python 提供了各种方法来操作列表,这是最常用数据结构之一。使用列表时常见任务是计算其中唯一出现次数,这在数据分析、处理和筛选任务中通常是必需。...接下来,我们将探索列表理解,提供一种简洁有效方法来实现预期结果。最后,我们将研究如何使用集合模块中计数器,它提供了更高级功能来计算集合中元素出现次数。...方法 1:使用集合 计算列表中唯一最简单和最直接方法之一是首先将列表转换为集合。Python 中集合是唯一元素无序集合,这意味着当列表转换为集合时,会自动删除重复值。...方法 4:使用集合模块中计数器 Python 中集合模块提供了一个高效而强大工具,称为计数器,这是一个专门字典,用于计算集合中元素出现次数。通过使用计数器,计算列表中唯一值变得简单。...计数器类具有高效计数功能和附加功能,使其适用于高级计数任务。在选择适当方法来计算列表中唯一值时,请考虑特定于任务要求,例如效率和可读性。

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常用Python标准库对象速查表(1)

、log2(x)、log10(x)对数函数degrees(x)把弧度转换为角度radians(x)把角度转换为弧度sqrt(x)平方根函数randomchoice(seq)从非空序列中随机选择一个元素choices...)mode(data)返回数据中出现次数最多一个元素,如果有出现次数并列最多不同元素则报错variance(data, xbar=None)计算样本方差stdev(data, xbar=None)计算样本标准差...用来统计元素出现次数类,返回类似于字典对象,其中包含每个元素及其出现次数OrderedDict有序字典类deque([iterable[, maxlen]])创建双端队列itertoolschain...(*iterables)连接多个序列中元素,返回具有惰性求值特点对象combinations(iterable, r)返回包含从iterable中任选r个不重复元素所有组合惰性求值对象combinations_with_replacement...(iterable, r)返回包含从iterable中任选r个元素(允许重复所有组合惰性求值对象count(start=0, step=1)返回包含无限个从start开始且step为步长整数惰性求值对象

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什么是DOE?怎么做DOE分析?

重复实验:在得出结论后,重复进行实验,验证结论准确性和可靠性。著名DOE专家乔治·博克斯说:“如果能使我们工程师开始学习运行一个简单实验,将会极大地刺激他们胃口。...哪怕这是他们唯一掌握数据驱动方法,也将极大提升实验效率、创新速率以及整个国家竞争力。”...8、实验设计三基本原则1)重复设计概念:一个处理施于多个单元。简单讲,就是指相同试验条件需要重复进行2次或以上实验。作用:估计随机误差常用策略是采用中心点。...------------------------------2)随机化概念:完全随机方式安排试验顺序。目的:防止出现系统差异影响。...------------------------------2)正交表性质分布均匀:任一列中,任一因素水平(状态)出现次数相同。整齐可比:任两列中,任意一个水平组合出现次数相同。

8.7K31

uniq命令 – 去除文件中重复

uniq命令全称是“unique”,中文释义是“独特唯一”。该命令作用是用来去除文本文件中连续重复行,中间不能夹杂其他文本行。去除了重复,保留都是唯一,也就是独特唯一了。...语法格式:uniq [参数] [文件] 常用参数: -c 打印每行在文本中重复出现次数 -d 只显示重复纪录,每个重复纪录只出现一次 -u 只显示没有重复纪录 参考实例 删除连续文件中连续重复行...Linux 85 Linux 85 [root@linuxcool ~]# uniq testfile test 30 Hello 95 Linux 85 打印每行在文件中出现重复次数...: [root@linuxcool ~]# uniq -c testfile 3 test 30 4 Hello 95 2 Linux 85 只显示重复纪录...,且每个纪录只出现一次: [root@linuxcool ~]# uniq -d testfile test 30 Hello 95 Linux 85 只显示没有重复纪录: [root

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远程人脸识别系统技术要求 安全分级

注销后,存储器中的人脸数据应销毁,不可重复使用,下次使用需重新采集。...失败处理 人脸识别失败处理应包括检测出现相关不成功鉴别尝试次数与所规定数目相同情况,并进行预先定义处理。...注销后,存储器中的人脸数据必须销毁,不可重复使用,下一次使用需重新采集。...鉴别失败 基本要求 通过对不成功鉴别尝试值(包括尝试次数和时间阈值)进行预先定义,并明确规定达到该值时应采取措施来实现鉴别失败处理 失败判定 系统在识别过程中,当出现以下情形中或多项时...失败处理 人脸识别失败处理应包括检测出现相关不成功鉴别尝试次数与所规定数目相同情况,并进行预先定义处理。

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使用uniq命令去除文件中重复

uniq命令全称是“unique”,中文释义是“独特唯一”。该命令作用是用来去除文本文件中连续重复行,中间不能夹杂其他文本行。去除了重复,保留都是唯一,也就是独特唯一了。...语法格式:uniq [参数] [文件] 常用参数: -c 打印每行在文本中重复出现次数 -d 只显示重复纪录,每个重复纪录只出现一次 -u 只显示没有重复纪录 参考实例 删除连续文件中连续重复行...Linux 85 Linux 85 [root@linuxcool ~]# uniq testfile test 30 Hello 95 Linux 85 打印每行在文件中出现重复次数...: [root@linuxcool ~]# uniq -c testfile 3 test 30 4 Hello 95 2 Linux 85 只显示重复纪录...,且每个纪录只出现一次: [root@linuxcool ~]# uniq -d testfile test 30 Hello 95 Linux 85 只显示没有重复纪录: [root

2.1K00

机器学习实践:了解数据核心通用方法!

这里讲述最常用结构化数据,按照数据类型、分布和统计量三个角度来阐述数据观测策略。 ?...对于文本类型,可以利用预训练语言模型将其映射到给定维数特征向量,或者根据给定文本特点来提取一些特征模式(如重复性、唯一性、某些模式存在性等)。...同时,我们还应当关注取到极值时刻: # 查看何时会出现极值 ts.index[ts.argmax()], ts.index[ts.argmin()] 需要注意是,极值出现时刻可能不唯一: # 出现多个极值时刻...ts.index[ts==ts[ts.argmax()]], ts.index[ts==ts[ts.argmin()]] 频率型统计量 频率型统计量包括高频频数、唯一值、符合某些条件样本频数。...高频指多次重复出现数据,它出现次数(项数)可通过value_counts获得;唯一值可以通过unique获得: #高频项数 var = pd.Series(var) var.value_counts

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