qty
4 1 我想在qty列之后添加一个新的列名total，并根据item_code列放置sum total qty。
浏览 21提问于2020-07-09得票数 2
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如何插入分组总和的总和行
、、、
我正在尝试在groupby sum之后插入一个新的合计行。 我可以得到我的表中的分组总和。我也可以用第二个groupby sum来计算groupby sum的和。我在这里尝试并搜索了一种解决方案，以在每个组之后插入/附加每个和作为新的行(例如，名为Total)，但无济于事。第一组总和 df.groupby(['Col1
浏览 11提问于2019-02-15得票数 0
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作为存储过程的一部分，我正尝试将正在运行的总计列插入到SQL Server表中。我需要一个财务数据库，所以我处理帐户和部门。例如，假设我有这样的数据集： Account | Dept | Date | Value | Running_Total 4000 | 40 | 2017-12-01 | 20 | 20 Running_Total列提供小于或等于每行日期值的</em
浏览 11提问于2019-04-17得票数 0
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501991 1 801991 2 75result = [90,90,140,270,175]
其中90是1990年第9个月和第10个月的data1总和以及1990年第10个月和第11个月的data1总和，140是1990年第11个月和第12个月的data1总和，270是1990年第12个月和1991年第1个月的数据1<em
浏览 0提问于2021-02-28得票数 0
我正在分析雅虎财经的股票数据，目前我的DataFrame = Df过滤后只显示了1991年以来3月份的天数。我想知道每年三月份的月度回报率是多少。或任何其他月份的组合，即自1991年以来从1月到3月的回报是多少。我也想要按年分解。
我也希望能够做这一天，也就是说，自1991年以来，苹果库存在每个星期五都有多少变化。这将是另一个样本问题。我正在试着把它弄到可以打印出一份按年分解的实际纸质副本的地方；就像一份报告一样。我试过在pandas
浏览 0提问于2016-09-15得票数 2
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我正在尝试通过一系列两个group语句将分组行的值重新缩放为其合计的百分比，如下所示：
data = [{'name': 'A', 'x':1, 'y':1},{'name': 'B', 'x':2, 'y':4},{'name': 'A', 'x':3,
浏览 6提问于2019-10-26得票数 0
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我经常有一个“合计”单元格，它应该简单地将同一列中它上面的所有单元格相加。这很简单，但我也经常在合计上添加行，然后必须手动更新合计范围以包括这些新单元格。A 2 20=SUM(A1:A3)1 103 305 50=SUM(A1:A3) *X INCORRECT.Does not
浏览 6提问于2019-11-12得票数 0
我定义了一个Pandas DataFrame，其中包含几个针对不同所有者的存取款行。我想为每个所有者添加一个合计行，以合计存款/提款以及每个资本金额产生的收益率。下面是代码的结果：下面是我的代码：DEPWITHDR = 'DEP/WITHDR'
DATEFROM = 'DATEf
浏览 0提问于2021-03-31得票数 0
喜欢熊猫--尤其是groupby的功能。目前，它可以很好地对原始数据进行分组和汇总，并嵌套细分(如Cat1，猫，品牌如下)import pandas as pdsalesdata = pd.read_csv("data/junk.csv")
dfa=salesdata.groupby(['cat1','
浏览 1提问于2019-01-26得票数 0
我有以下代码：df1 = pd.DataFrame({'Counterparty':['Bank','Bank','GSE','PSE'],,'US','UK','UK'], 'Amount1':[1,2,3,4]})
df2=df1.
浏览 0提问于2017-08-11得票数 2
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： COUNT(DISTINCT DATEn) as count (*)WHERE cast (rain as integer) = 1
使用Pandas表示法，如下所示: df.groupby (‘下雨’) DATEn.sum ()
浏览 3提问于2017-10-18得票数 2
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让我们在下面的DataFrame中用字母表示数字之和：Out[10]:0 A 1211
但是如果我拼错了我的专栏，我会得到NaN值：Out，以确定错误在哪里。相反，我们想要一个错误声明，比如：
In
浏览 3提问于2014-05-27得票数 1
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假设我有一个pandas DataFrame，格式如下：0 Jan-12 A Z 0.005880a=pd.read_csv('all2.csv')
sums=a.groupby([u'Month',u'Thing1'
浏览 0提问于2014-04-17得票数 0
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我正在尝试创建一个嵌套的字典，使用key作为office，然后在office中添加其余的列。 应该是这样的。final_dict ={‘黄色’：{‘加载的文件’：21332，‘分配的文件’：10613}‘红色’：....}.... 当前的代码是，我完全不知道如何嵌套和添加值。= ['Files Loaded', 'Files Assigned', 'Files Analyzed', 'Discrepancies Ide
浏览 12提问于2020-12-03得票数 0
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考虑到巨大的数据集，我想绘制一个条形图，展示性别和乘客等级对生存的影响。我使用下面的代码来按性别和乘客等级分组，以产生附加的数字。如何从x轴中消除性别变量并将其表示为颜色(例如，用蓝色对男性着色，对女性用红色着色)？import pandas as pddata[['Sex','Pclass','Survived']].groupby<
浏览 3提问于2021-02-14得票数 0
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我是python的新手，我的数据帧有一些问题。我有一个python格式的dataframe，其中有一列datetime，其他的还有活动计数，记录了一天中的每一个小时：yyyy-mm-02 02:mm:ss, a22, b22我想检索一天中每小时的活动百分比其中分母等于有问题的
浏览 0提问于2021-02-20得票数 0
我正在尝试将一些代码从Pandas移植到考拉，以利用星火的分布式处理。我正在获取一个dataframe，并将其分组到A和B上，然后应用一系列函数来填充新的dataframe的列。下面是我在Pandas中使用的代码： .apply(lambda x: pd.Series({
'v1': x['v1'].sum<
浏览 8提问于2020-07-06得票数 3
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通过动态创建嵌套字典来计算聚合
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我是python的新手，目前我真的需要您的帮助和指导。我正在尝试读取具有三个cols的csv文件，并根据第一列和第二列进行一些计算，即A earned 60for row in rows: truck = cols[
浏览 2提问于2016-09-30得票数 3
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我有以下代码按年龄计算转换率(转换列有两个值，1表示转换成功，0表示失败)。但我想知道是否有一种更“优雅”的方法来做到这一点？import pandas as pdstart_date,end_date =np.random.randint(0,2,size=(len(date_rng)))
conversion_by_age =
浏览 3提问于2020-02-07得票数 3
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我是来自pyspark的pandas的初学者，我想用pandas编写以下sql查询：我想让它返回一个新的数据帧。我发现了返回计数或合计的代码，但从未在新的数据帧中返回过
浏览 13提问于2019-08-02得票数 0
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