假设我想证明1d12 (十二边模)服从矩形分布,2d6服从正态分布。
快速和肮脏的方法是统计大约1000个随机生成的数字,将它们放在一个数组中,然后从那里计算平均值和期望值。
但是,如果我想通过使用运行的总计而不是1000个成员数组来节省内存呢?
我可以这样做吗?
for (i =0; i < 1000; i++){
x = Math.Random(1,6);
runningTotal += x;
}
mean = runningTotal / 1000;
SELECT month(dateofappointment), COUNT(*) 'NumberOfAppointments'
FROM appointment
WHERE YEAR(dateofappointment) = '2016'
GROUP BY MONTH(dateofappointment)
这显示了我所有的月份,但是十二月不在那里,因为那一年没有预约。我如何显示十二月是0?
我想将值从一个活动发送到另一个活动,但我在第二个活动中得到了空,请解决我的problem.the第一个活动包含blog_info,该博客的详细信息被发送到第二个活动,基于这些值,第二个活动搜索位置。
final ArrayList<Blog> blogList = (ArrayList<Blog>) message
.getResultList("Blog");
for (Blog blog : blogList) {
int i=0;
latitud
考虑到2 activities和两者的布局非常相似,很少修改views,哪一种是最佳实践,以及/或哪种情况的性能最好?
Case 1:用于activities和通过可见性更改和setTexts()等进行编程更改的小更改的一个layout.xml。
Case 2:一个带有核心views的基本布局,每个activity都有一个不同的布局,包括基本布局和进行必要的更改。
考虑到一个简单的应用程序,但有很多不同的活动。
最初的任务可以这样描述:我需要删除庞大的列表(可能有数十亿个项目),而不存储原始项目--这简直是负担不起的
我只需要知道一个问题的答案:“我的系统以前见过这个元素吗?”
到目前为止,我所能找到的最接近的数据结构是一个布卢姆过滤器,但是它有假阳性,这在我的任务中最好避免,因为它会导致数据丢失。
例如,提供i帐户来存储至少2^32项,并且肯定错误率仅为1% (这意味着我需要至少访问所有urls的1%)。
n = 4,294,967,296, p = 0.01 (1 in 100) → m = 41,167,512,262 (4.79GB), k = 7
4.79GB内存..。
任务本身是一个高规模