我从另一个服务获取数据到Google Drive。它的格式是CSV,保存在Google Drive上的.csv中。每个文件的大小约为5MB和>17K行!我试图使用导入脚本,但它不起作用,它与较小的文件工作,但我只是想复制整个csv到我的电子表格,而不关心旧数据。
function import() {
var fSource = DriveApp.getFolderById("****"); // reports_folder_id = id of folder where csv reports are saved
var fi = fSource.get
我希望根据时间戳列上的间隔来聚合数据。
我看到计算需要53秒,但是5分钟才能在CSV文件中写入结果。似乎df.csv()编写起来太费劲了。
如何优化代码?
下面是我的代码片段:
val df = spark.read.option("header",true).option("inferSchema", "true").csv("C:\\dataSet.csv\\inputDataSet.csv")
//convert all column to numeric value in order to apply aggregati
我有一个struct,我想把它转换成CSV字符串。我不需要写CSV文件。我只需要创建CSV字符串。
Go CSV包()只提供编写工具。
这是struct
type myData struct {
A string `json:"a"`
B string `json:"b"`
C string `json:"c"`
}
CSV:
1,2,3
4, ,6
我想要一个CSV字符串,这样我就可以通过一个无服务器的环境直接将字符串作为文件上传到云存储中。因此,我希望避免在无服务器环境中创建文件。
有什么包可以帮上忙吗?
我需要使用cat函数向CSV添加新行。你们能帮帮我吗?我在R.
这里是文件"name1.csv",它要求我在前几行中添加我的名字和学生ID。
homework1 <- data.frame (homework1,Total)
homework1 <- data.frame (homework1, Commission)
# Create output file name using name1. All your output will go to this file.
sink("name1.csv")
# send the output to t
我有多条轨迹的堆叠图(对于优先级高,低),请求数据来自CSV文件,它可能有也可能没有优先级(比如高)。我将跟踪添加到图中,但是如果我们在CSV中没有得到高优先级请求,它会抛出异常。 figure_priority={
'data': [
trace2,
trace1, 我所做的是条件检查,以验证优先级是否存在于数据帧中,然后返回相关的数字,即 if High in Col.list && Low in Col.list:
trace2 = go.Bar
我有一个清单:
[cat, dog, mouse]
我希望所有列表项都是csv文件中的头文件,如下所示:
cat,dog,mouse
data,data,data
date,data,data
我有以下代码来打开一个文件,但我不确定如何将动物分配到头文件:
with open(fname, 'w') as my_csv:
my_csv.write(#cat,dog,mouse needs to go in here)
csv_writer = csv.writer(my_csv, delimiter=',')
我不想显式地编写ca
我希望能够创建这样一个交叉表/表/dataframe(无论名称是什么):
____________________
Performance "value" (This value must come from a X vector, which has a formula to go to dataset, calculate and return this value)
____________________
LTFU "value" (This value must come from a y vector, which ha
关于如何在下面使用TPL和/或PLINQ进一步优化的任何提示。
下面的代码在后台工作线程上运行
Read a large table using sql reader
Open stream writer to write a large csv file
while (reader.read())
{
massage the data, parse data from columns etc.
create csv string to write to file
write csv line to file
}
close reader
close file
谢谢。
我试图创建将值写入csv文件的代码,执行一些其他无关的代码,然后在以后向该行添加一个额外的值。
static void Main(string[] args)
{
int newNumber = 110;
var records = new List<MovieInfo>
{
new MovieInfo {Rating = newNumber, Price = 44},
};
var config = new CsvConfiguration(CultureIn
我在表单中输入的信息没有存储在我的CSV文件中。只是一个空白的文件。文件名用今天的日期更新。
这是我的密码。
private void btnSave_Click(object sender, EventArgs e)
{
string date = DateTime.Today.ToString("dd-MM-yyyy"); //get today's date
string filePath = "Policy_" + date + ".csv"; //create a name of
需求是这样的
我们从数据库中获得巨大的数据集(>10亿条记录),并需要将其导出到csv文件或excel。
目前实现使用CSV类CSV.generate
CSV.generate(headers: true) do |csv|
csv << header
@obj.find_each do |c|
arr = [c.id,c.name,soon]
csv << array
end
end
并将输出发送到
Zip::File.open(file, Zip::File::CREATE) do |zip|
z
我正在迭代存储在我的坞中的csv文件。我想对行进行迭代。本地(w/o对接器)中的相同脚本在6分钟内完成执行,但在坞内读取20行需要一分钟或两分钟(有130万行)。正在读取的csv文件的大小为837 is。
守则如下:
## added a script in the process just for test
import datetime
import sys
import pandas as pd
cleanup_consent_column = "rwJIedeRwS"
omc_master_header = [u'PPAC District Code'
我有一个很大的(2.2 go )文本分隔文件,其中包含当我想从化学A到化学B时搜索的化学路径。我想知道是否有人知道一种方法(最好是在python中),我可以按一行中的列数对文件进行排序?
示例:
CSV:
A B C D
E F G
H I
J K L M N
应该排序到:
H I
E F G
A B C D
J K L M N
我一直在考虑建立一个包含行长度和行的哈希表,但随着csv文件变得越来越大:(我们在化学网络上运行最长的路径,而2.2 10 (30mil路径)只有<= 10的长度),我预计这种方法可能不是最快的。
在对原始数据集/dataframe执行几个转换(联合)后,我希望将dataset/dataframe写入csv。获得的dataset/dataframe显示得很完美,没有任何问题,但是当我想在csv中编写dataset/dataframe时,它会显示以下错误
Caused by: java.io.FileNotFoundException: File file:/../file.csv does not exist
It is possible the underlying files have been updated. You can explicitly invalidate the c