优化spark sql笛卡尔连接
Spark SQL是Apache Spark中用于处理结构化数据的模块，它提供了一种高级的查询语言和API，可以用于执行SQL查询、数据分析和数据处理任务。在Spark SQL中，笛卡尔连接是一种连接操作，它将两个数据集的每个元素都与另一个数据集的每个元素进行组合，生成一个新的数据集。
优化Spark SQL笛卡尔连接是为了提高查询性能和减少资源消耗。以下是一些优化策略和技术：
- 使用过滤条件：在进行笛卡尔连接之前，尽量使用过滤条件来减少数据集的大小。通过筛选出不符合条件的数据，可以减少连接操作的数据量。
- 使用广播变量：如果一个数据集相对较小，可以将其广播到所有的工作节点上，避免数据的传输和复制。这样可以减少网络传输开销和内存消耗。
- 调整分区数：通过调整数据集的分区数，可以使得连接操作更加均衡和高效。可以使用repartition或coalesce方法来增加或减少分区数。
- 使用适当的连接类型：Spark SQL支持不同类型的连接操作，如内连接、外连接、左连接和右连接。根据具体的业务需求，选择合适的连接类型，避免不必要的数据计算和传输。
- 使用索引：如果数据集中的某些列经常被用于连接操作，可以考虑在这些列上创建索引，以加快连接操作的速度。
- 使用缓存：对于经常被使用的数据集，可以将其缓存到内存中，避免重复计算和读取数据的开销。
- 使用合适的硬件资源：根据数据集的大小和计算需求，选择合适的硬件资源配置，包括CPU、内存和存储等。
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1回答
优化spark sql笛卡尔连接
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我必须在两个分别为3M和1M的数据集上执行笛卡尔连接。这意味着3M数据集中的每一行都应该连接到1M数据集中的每一行。在那之后，我必须在笛卡尔积上执行多个其他连接。有什么方法可以优化它吗？
浏览 12提问于2019-12-30得票数 0
"left join“需要在一个数据帧上使用"spark.sql.crossJoin.enabled=true”或调用"persist()“。SELECT * FROM LHS left join RHS on LHS.R = RHS.R
如何在没有"spark.sql.crossJoin.enabled=true“和持久化数据帧的情况下使”左连接“工作？线程"main“org.apache.spark.sql.Anal
浏览 0提问于2019-09-07得票数 0
2回答
VIEW explode(device_2.measurements) as d2LATERAL VIEW explode(device_15.measurements) as d15 我可以使用此SQL的结果作为另一个SQL的输入，该SQL将提取每个设备的max(日期)记录。我的方法不能很好地扩展:如果有15个设备，每个设备有2个测量值，那么使用上面的SQL，输入表中的单行将生成2^15 = 32,768行。 输入表中有500,000行。
浏览 27提问于2021-10-15得票数 0
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在我们的一个Pyspark作业中，我们有一个场景，我们在一个大的数据帧和相对较小的数据帧之间进行连接，我相信spark正在使用广播连接，我们遇到了以下错误 org.apache.spark.SparkException$$anonfun$withExecutionId$1.apply(SQLExecution.scala:101) a
浏览 752提问于2020-04-22得票数 0
我是Spark和Scala的新手，我编写Spark SQL代码。我在我的逻辑中应用交叉连接和交叉应用的情况。在这里，我将发布SQL查询，我必须将其转换为spark SQL。Table1.Column1,Table2.Column2,Table3.Column3我需要上面的查询转换成SparkSQL中的SQLContext。
浏览 4提问于2016-11-23得票数 4
为了完成我的一个操作，我必须完成一个笛卡尔积。自2.0.0版本以来，创建了一个禁止笛卡尔产品的火花配置参数(spark.sql.cross Join.enabled)，并引发异常。如何设置spark.sql.crossJoin.enabled=true，最好是使用初始化操作？spark.sql.crossJoin.enabled=true
浏览 11提问于2016-08-17得票数 11
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1回答
我有两个数据帧：df2 -7列(ID和VARCHAR)，行: 25,000已经测试了178个分区(当从更大的df中过滤df1时，Spark在运行时计算)运行时间: 10小时...我停止了作业！问:如果没有办法跳过交叉连接，如何在Glue/Spark上优化这个交叉连接？
浏览 3提问于2021-02-05得票数 0
在使用spark、*Spark sql join*和*spark dataframe join*从HBASE获取和操作数据时，哪个更快？
浏览 2提问于2016-06-01得票数 2
*编辑 df_joint = df_raw.join(df_items,on='x',how='left') Apache Spark 2.4.5中出现标题异常 df_raw有2列"x“、"y”的数据，而df_items是模式的空数据框，还有其他一些列 左连接发生在null的值上，它应该从第一个dataframe中获取整个数据，并从第二个dataframe中获取空列。当"X“是浮点数时，它是完全正常的，但是当我将"X”转换为字符串时，它会抛出隐式笛卡尔乘积的错
浏览 31提问于2020-12-20得票数 0
我试图从两个临时表的总数中计算processRate，但我得到了错误“检测到隐式笛卡尔乘积用于逻辑计划之间的内部连接”，其中我甚至没有执行连接。下面是查询， spark.sql("""SELECT (select count (*) as total from sales where status = &
浏览 10提问于2021-04-05得票数 0
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1回答
.* from a join b on a.create_date between start_date and end_date编辑：No. of executors 2No. of cores 5
浏览 3提问于2016-08-30得票数 0
我了解到，当我们在mysql中使用join(左连接或右连接，而不是内部连接)语句时，mysql将生成一个笛卡尔产品作为临时表。但是有人告诉我，如果在on 语句中使用的列有索引，那么就不会生成笛卡尔产品.
我不确定他是否是对的，因为我找不到文章或手册谈论它。是他说的对吗？如果我们仔细优化sql，我们就不会担心性能问题。我们应该禁止在生产环境中使用join吗？谢谢。
浏览 0提问于2019-05-15得票数 1
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例如，如果我使用Spark Connector从客户端(在EMR -1上运行)运行一个查询，以从Snowflake (在EMR -2上运行)获取数据，那么该查询实际上是在哪里执行的？它是在Snowflake本身上处理，然后返回结果，还是在客户端EMR上作为spark作业处理？当我看到Snowflake上的查询历史时，它也显示了执行的查询。这是否意味着它也会消耗那里的资源？
浏览 0提问于2020-02-25得票数 1
2回答
使用Spark，我想分析大表的内容。当然，执行全表扫描效率不高，并且在timeseries表中进行相当快速的查找时，我应该只能针对10k分区。 sqlContext.sql("""
SELECT timeseries.timestamp, bigtable.value1 FROM timeseries
浏览 0提问于2016-03-17得票数 0
1回答
我试图理解Distribute by子句，以及如何在Spark-SQL中使用它来优化Sort-Merge Joins。根据我的理解，Spark优化器将根据连接键(洗牌阶段)分发两个参与表(连接)的数据集，以便在同一个分区中共同定位相同的键。如果是这样的话，那么如果我们在sql中使用distribute by，那么我们也在做同样的事情。
那么，如何使用distribute by来改善join性能呢？请您用一个真实的例子来解释一下如何在Spark<
浏览 0提问于2019-08-09得票数 2
我有用Spark编写的非常复杂的查询，我正在尝试优化这个查询。对于一个部分，我尝试使用广播连接。但即使我已经确定：
它是1GB，我看到这个部分执行的火花生成的物理计划仍然在使用SortMergeJoin您对为什么不使用广播连接有任何深入的见解，即使一边的大小在Spark -> SQL选项卡上显示得更小(以MB表示)？受影响部分的SQL<
浏览 3提问于2018-12-11得票数 5
2回答
LIMIT使用JOIN子句的行为
、、、、
在mysql中，当您有3个表(海量数据)被JOIN子句连接时，在SELECT语句的末尾有一个LIMIT子句，sql引擎生成表的笛卡尔乘积，然后应用限制，或者存在之前所做的任何优化？我之所以问这个问题，是因为如果我们使用的是大数据卷，则连接操作是一项开销很大的操作。
在这种情况下，最好执行JOIN和pull all data，还是执行SELECT with LIMIT子句N次？
浏览 2提问于2012-05-23得票数 2
1回答
Spark中的查询似乎开销很大，而且Spark没有内置OR。另一种选择似乎是做一个例子-当A1-A4设置一个标志时，然后返回并加入。
浏览 1提问于2017-10-17得票数 0
我有两个DataFrame(Spark)，如下所示：org.apache.spark.sql.DataFrame例如，笛卡尔如下所示：
((11,(Array(1,2,3),Array(4,5,6))),(12,(Array(1,2,3),Array(3,5,6))),(21,(Array(1,2,4),Array(4,5,6))),(22,(Array(1,2,4),Array(3,5,6))))
浏览 1提问于2017-11-08得票数 0
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