我创建了一个函数，根据客户的年度购买历史将客户分配到“存储桶”。当我在(curryear，去年)中传递单个值时，函数会按预期运行。如何在curryear和lastyear中传递来自两个sepearate列的所有值？我的代码： #FUNCTION FOR CATEGORIZING ANNUAL CUSTOMER PURCHASE BEHAVIOR return &
浏览 32提问于2020-07-06得票数 0
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我正在使用Pandas数据帧对数据表执行操作。根据列中的值，需要写入四种类型的输出csv文件。我可以列出我想写入csv的列标题，但不能将该列表传递给df.to_csv('filename.csv'，columns='fixed1'，'fixed2'，variable_list)。我不想写出所有条件的所有列标题。我有带有中间计算的列<
浏览 7提问于2019-06-30得票数 0
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我正在尝试通过一个lambda函数传递多个条件语句，从而在我的pandas Dataframe中创建一个新列。我的问题与这个非常相似：Lambda including if...elif...else，但是这个解决方案似乎不适用于我的python版本(3.7)。这是我到目前为止所知道的： 在一个条件下，这是可行的： ops['repair_locatio
浏览 46提问于2020-04-16得票数 1
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我正在学习探索一个使用熊猫的交易策略。我听到的算法交易的"Hello World“是移动平均交叉，其中较短的滚动平均高于或低于较长的滚动平均，以分别确定多头和空头头寸。df3[s] = df[s].rolling(200).mean()对于df4，我只是在np.where的真实情况下有一个但是我如何使用另一个条件np.where((df2s < df3s
浏览 1提问于2020-11-22得票数 0
在Python的pandas中，如果我有一个具有n列的DataFrame，并且我想将满足某些条件的行保留在特定的列中，我只需输入：df[df.column1 > 0]，我找不到在Julia pandas中执行此操作的正确语法。
浏览 2提问于2017-11-29得票数 0
这段SQL代码的Pandas等价物是什么？Select id, fname, lname from table where id = 123df[df['id']==123]
这将选择特定的列我在网上看到的所有示例都选择有条件的所有列。我希望选择具有一个或多个条件的
浏览 7提问于2017-08-31得票数 11
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在Python Pandas中，我想通过对多个列执行多个聚合函数来添加列，比如R mutate_each。例如，Python Pandas能否实现与以下R脚本相同的处理？%>% mutate_each(funs(min, max, mean), starts_with("Sepal"))
然而，我能够实现与使用Pandas
浏览 3提问于2017-10-18得票数 5
R有一个非常有用的函数make.names，可以将列的names更改为行为良好且唯一的列。我遇到这样一种情况:我正在从csv文件中读取数据，并且可能有多个列具有相同的名称。R的make.names函数可以通过将.1、.2附加到名称等来提供唯一的名称。
python / pandas中有没有类似的函数？
浏览 0提问于2014-02-19得票数 3
要将多个变量传递给一个普通的python函数，您只需编写如下代码： do something....时，我知道您可以基于一个列的内容创建一个新列，如下所示：# This might return theyear from a date
浏览 2提问于2015-05-22得票数 6
我有一个数据集，其中我试图确定每个人的风险因素的数量。N Y 005 55 Y Y
每个属性(年龄、吸烟者、糖尿病)都有自己的条件来确定它是否是危险因素我想要的是添加一个列，根据这些条件对每个人的风险因素进行累加。Excel来说太大了，所以我正在学习python的pandas
浏览 1提问于2014-07-18得票数 10
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3,500,000我想要创建一个新变量(在Invoice_Amount之后添加一个新列)No_Paid，它计算“客户新发票的文档日期之前的已付款发票数量”。import pandas as pddf['Document Date'] = pd.to_date
浏览 0提问于2019-01-09得票数 0
我想知道如何根据一列的值(0或1)对另一列进行求和。0,95999998 0b 1,6900001 0d 5,8499999 0我可以找到每个id对应的区域surface_id = df.groupby("id")["area"].sum() id area_PP
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浏览 0提问于2017-10-18得票数 1
我尝试使用pandas dataframe来检索结果，以获得相同的结果SELECT strftime('%m', date_report) as month, count(*)where has_travel_history = 't' and age >= '50' order by total_infector desc limit 2import pandas
浏览 4提问于2020-09-01得票数 0
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我有一个包含5列的数据集，只有当列'CLASS‘等于1时，我才想打印名为' content’的列的内容。我知道使用.query可以选择一个条件，但是它会打印整个数据集。我试图删除不需要的列，但最后得到了未对齐和未完成的数据：-0 Huh, anyway check out this you[tube] channel: ... 1
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浏览 0提问于2018-07-16得票数 4
我是pyspark中的pandas udf的新手，需要帮助为大型数据帧(>1亿行)中的每一行应用udf。我的dataframe中有一列，其中包含使用dataframe中的列的多个条件。对每一行应用条件的最好方法是使用python eval。当在python udf中使用python eval时，它工作得很
浏览 29提问于2021-06-25得票数 0
我刚接触Python/pandas，背景是R。我在理解如何操作现有列以基于现有列的多个条件创建新列时遇到了问题。有10个不同的条件需要满足，但为了简单起见，我将使用两种情况的场景。Date),"-",month(df$Date),"-01")df$Fiscal <- as.Date(df$Fiscal, for
浏览 2提问于2020-09-30得票数 1
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我想知道在python和/或pandas中是否有一种方法可以使用interator组合多个条件条件。例如 df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3], 'B': [1,2,3]})
df[(df.A == 1) & (df.B == 1)] 现在假设数据帧有A到Z列，我想这样做： df[and((df[column] == 1) for column in df.columns])] 从一个简单的</em
浏览 11提问于2020-03-27得票数 0
我是Python和Pandas的新手，有人能帮我做下面的报告吗？A和B可以是Alpha数字
浏览 0提问于2018-02-20得票数 0
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R中的多列切片
、、、、
在python中，使用pandas对列进行切片，其中data是数据集，'pickup_latitude是列--下面一行将工作对于具有不同值范围的多个列，R中的等价物是什么？
浏览 0提问于2019-05-22得票数 1
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有一个数据帧，需要对许多列应用相同的计算，目前我正在手动完成。有什么好的和优雅的方法来做到这一点吗？如果我有一个非常大的数据框架，我如何对多个列进行相同的计算，计数，平均值，中位数？
浏览 19提问于2021-02-09得票数 2
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