我已经尽力而为,但仍在努力解决我的问题。我正在尝试根据来自另一个tibble的值来对tibble中的列进行子集。
更具体地说,我有一堆社会经济指标:
cname year ccodealp wdi_lfpr wdi_lfprf
Turkey 2010 TUR 51.611 29.592
Turkey 2011 TUR 52.781 30.995
Turkey 2012 TUR 52.809 31.676
Turkey 2013 TUR 53.874 33.125
Turkey 2014 T
我正在尝试创建一个单独的列tibble,其中每一行都是向量中的单个单词,但我不确定如何添加列名,因为tibble还没有创建。
此代码:
as_tibble(strsplit("this is a test" , " "))
返回错误:
Error: Column 1 must be named
如何命名列1?
的结果中添加一个名称。
strsplit("this is a test" , " ")
但是这是一个字符串,所以不能命名?
[1]“本”是“一项”检验“。
我正在尝试创建一个自定义函数,可以在openxlsx的Writedata中创建一个“标题”列。
这就是功能。选项卡是数据,标题是引号,工作簿是wb,工作表名是想要的单张名称:
WriteToExcel <- function(tab,
headline,
workbook=wb,
sheetName){
# title: I want this single row to have the input of the argument
对这个话题非常陌生。我在使用tidytext包中的unnest_tokens函数时遇到了问题。我有一些以.txt格式存储的文本,我想要分析它们。 例如,将以下句子放入txt文件中,然后将其读入R: Emily Dickinson wrote some lovely text in her time.
text <- c("Because I could not stop for Death -",
"He kindly stopped for me -",
"The Carriage held but j
希望在"ROE“列中用"NaN”替换其中百分比大于100的值。正在读取csv文件。以下是代码,不确定如何在'missing‘数据帧中赋值,请帮助
**数据集中的ROE列包含"25.00%“、"130.00%”、"50.00%“等值。因此,在比较时,首先需要通过删除最后一个字符来转换浮点数中的值。
missing = pd.read_csv(local_path + "/Week4/Datasets_Week4/roemissing.csv")
print(missing)
for x in missing["ROE
我在学习R并在这里寻找最佳实践..。
主要问题
给出了tibble my_tibble
# A tibble: 5 x 3
chkA chkB chkC
<chr> <chr> <chr>
1 NA NA NA
2 x NA NA
3 NA x NA
4 x NA NA
5 NA NA x
我想要创建一个变量/列checked,它指定chkA、chkB或chkC中的哪个变量等于"x"。对于每一个观察/行,只有零或这三个变量中的一个可
样本数据:
ï..Employee_Name PositionID Position State Zip
1: Adinolfi, Wilson K 19 Production Technician I MA 1960
2: Ait Sidi, Karthikeyan 27 Sr. DBA MA 2148
3: Akinkuolie, Sarah 20 Production Technician II MA 181