B+树的结构，索引的叶子节点上包含索引键的值和一个指向数据地址的指针。...还有一种情况大家可能会忽略掉，就是虽然要求几个子集的并集需要过滤掉重复记录，但由于脚本的特殊性，不可能存在重复记录，这时便应该使用UNION ALL，如xx模块的某个查询程序就曾经存在这种情况，由于语句的特殊性...(SELECT CUSTOMER_NAME FROM CUSTOMER) 4) 不要在建立的索引的数据列上进行下列操作: （1）避免对索引字段进行计算操作 （2）避免在索引字段上使用...使用UNION来创建查询的时候，我们只需要用UNION作为关键字把多个SELECT语句连接起来就可以了，要注意的是所有 SELECT 语句中的字段数目要想同。...，但是减少次数是程序员可以做到的。
，索引的叶子节点上包含索引键的值和一个指向数据地址的指针。...还有一种情况大家可能会忽略掉，就是虽然要求几个子集的并集需要过滤掉重复记录，但由于脚本的特殊性，不可能存在重复记录，这时便应该使用UNION ALL，如xx模块的某个查询程序就曾经存在这种情况，见，由于语句的特殊性...(SELECT CUSTOMER_NAME FROM CUSTOMER) 4) 不要在建立的索引的数据列上进行下列操作: （1）避免对索引字段进行计算操作 （2）避免在索引字段上使用not，，!...使用 UNION 来创建查询的时候，我们只需要用UNION作为关键字把多个SELECT语句连接起来就可以了，要注意的是所有 SELECT 语句中的字段数目要想同。...，但是减少次数是程序员可以做到的。
慢查询 处理步骤 判断慢查询产生（CPU负载、IO读写、执行时间） 打开慢查询日志或使用分析工具（mysqldumpslow等） 选择调优方式 性能调优 应用程序优化 减少数据库连接次数，空间换时间 拆分复杂语句...，多表分别查询 SQL语句优化 避免使用 SELECT * 避免负向查询（NOT !...limit 1 可以使用 exist 和 not exist 代替 in 和 not in WHERE 语句中对字段做计算操作、使用函数、类型转换等会导致无法命中索引 表结构优化 字段类型优化，使用合适的类型...查询中每个select子句的类型 SIMPLE(简单SELECT,不使用UNION或子查询等) PRIMARY(查询中若包含任何复杂的子部分,最外层的select被标记为PRIMARY) UNION(...key_len 表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度。
1、建表语句 + 联合索引 2、使用主键查询 3、使用联合索引查询 4、联合索引，但与索引顺序不一致 5、联合索引，但其中一个条件是 > 6、联合索引，order by 三、单表sql优化 1、删除student...2、添加索引 3、更改索引顺序 4、去掉in 5、小结 四、双表sql优化 1、建表语句 2、左连接查询 3、小结 五、避免索引失效的一些原则 六、一些其他的优化方法 1、exist和in 2、order...五、避免索引失效的一些原则 1、复合索引，不要跨列或无序使用（最佳左前缀）； 2、符合索引，尽量使用全索引匹配； 3、不要在索引上进行任何操作，例如对索引进行（计算、函数、类型转换），索引失效； 4、复合索引不能使用不等于...进行查询，可以使用覆盖索引挽救，不用回表查询时可以触发索引； 7、尽量不要使用类型转换，否则索引失效； 8、尽量不要使用or，否则索引失效； 六、一些其他的优化方法 1、exist和in select...name,age from student exist/in (子查询); 如果主查询的数据集大，则使用in； 如果子查询的数据集大，则使用exist； 2、order by 优化 using filesort
driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的 情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。...（4）减少访问数据库的次数： ORACLE在内部执行了许多工作: 解析 SQL 语句,估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等。...系统首先根据各个表之间的联接条 件，把多个表合成一个临时表后，再由where进行过滤，然后再计算，计算完后再由 having 进行过滤。...当ORACLE找出执行查询和 Update 语句的最佳路径时,ORACLE优化器将使用索引. 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率....IS NULL和IS NOT NULL 避免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE将无法使用该索引．对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录.对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录
table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下, 必须选择记录条数最少的表作为基础表。...,避免在SELECT子句中使用DISTINCT,一般用EXIST替换,EXISTS 查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果。...在多表联接查询时，on比where更早起作用。系统首先根据各个表之间的关联 条件，把多个表合成一个临时表后，再由where进行过滤，然后再计算，计算完后再由having 进行过滤。...通常通过索引查询数据比全表扫描要快。当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径 时, ORACLE优化器将使用索引。同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率。...对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录。 对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录。如果至少有一个列不为 空，则记录存在于索引中。
，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。...在多表联接查询时，on比where更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件，把多个表合成一个临时表 后，再由where进行过滤，然后再计算，计算完后再由having进行过滤。...通常,通过索引查询数据比全表扫描要快. 当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使用索引. 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率....IS NULL和IS NOT NULL 避免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE将无法使用该索引．对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录....Order by语句对要排序的列没有什么特别的限制，也可以将函数加入列中(象联接或者附加等)。任何在Order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度。
exist 和 in select ...from table where exist (子查询)； select ....from table where 字段 in (子查询); 如果主查询的数据集大...，则使用In 效率高 如果子查询的数据集大，则使用exist 效率高 exist用于检查子查询是否至少会返回一行数据，该子查询实际上并不返回任何数据，而是返回值True或False...exist 指定一个子查询，检测行的存在。...order by 优化 using filesort (额外的一次排序) 有两种算法：双路排序、单路排序（根据IO的次数） Mysql4.1之前 默认 使用 双路排序：扫描2次磁盘（1：从磁盘读取排序字段...最好能确定查询的字段 复合索引 不要跨列使用，避免using filesort 保证全部的排序字段 排序的一致性（都是升序 或 降序） SQL排查 -- 慢查询日志 Mysql提供的一种日志记录
table)将被最先处理，在 from 子句中包含多个表的情况下, 你必须选择记录条数最少的表作为基础表。...在多表联接查询时，on 比 where 更早 起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件，把多个表合成一个临时表后，再由 where 进行过滤，然后再计算，计算完后再由 having 进行过滤。...通常,通过索引查询数据比全表扫描要快. 当oracle找出执行查询 和 update 语句的最佳路径时, oracle优化器将使用索引. 同样在联结多个表时使用 索引也可以提高效率....一般可以考虑用 EXIST 替换, EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核 心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果....is null和is not null避免在索引中使用任何可以为空的列，oracle将无法使用该索引．对于单列索引， 如果列包含空值，索引中将不存在此记录.
)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。...在多表联接查询时，on比where更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件，把多个表合成一个临时表 后，再由where进行过滤，然后再计算，计算完后再由having进行过滤。...通常,通过索引查询数据比全表扫描要快. 当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使用索引. 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率....一般可以考虑用EXIST替换, EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果....IS NULL和IS NOT NULL 避免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE将无法使用该索引．对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录.
除了建立索引之外，保持良好的SQL语句编写习惯将会降低SQL性能问题发生。 ?...⑥在where语句或者order by语句中避免对索引字段进行计算操作 好： stringsql = "select people_name,pepole_age from people where create_date...⑧ exist和in的区别 in 是把外表和内表作hash 连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。...⑩复杂操作可以考虑适当拆成几步 有时候会有通过一个SQL语句来实现复杂业务的例子出现，为了实现复杂的业务，嵌套多级子查询。造成SQL性能问题。...对于这种情况可以考虑拆分SQL，通过多个SQL语句实现，或者把部分程序能完成的工作交给程序完成。
索引的劣势 占用内存空间 降低了写操作的速度 开发者的难度增加 5. MySQL索引分类 单值索引。一个索引包含单个列，一个表可以有多个单值索引 唯一索引。...索引列的值必须唯一，单允许有空值，如约束：unique 复合索引。一个索引包含多个列。 6....具体的实现思路是：存在一个根节点存放数据的范围（该范围可以存在多个），其支节点存放的该根节点所在层的具体值，然后支节点的叶子节点中存放的是具体的数据。...MySQL的架构中的服务层中存在一个SQL语句优化的模块。他的主要功能是：通过计算分析系统手机到的统计信息，为客户端请求的Query提供他认为最优的执行计划。...10.5 索引使用的建议 对于单值索引，尽量选择对查询过滤最好的字段。 在组合索引中，查询过滤中效果最好的字段位置越靠前越好 组合索引中，最好包含更多的where条件的字段值。
(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。...在这单表查询统计的情况下，如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段，那它们的结果是一样的，只是where可以使用rushmore技术，而having就不能，在速度上后者要慢如果要涉及到计算的字段，就表示在没计算之前...在多表联接查询时，on比where更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件，把多个表合成一个临时表后，再由where进行过滤，然后再计算，计算完后再由having进行过滤。...一般可以考虑用EXIST替换, EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果....IS NULL和IS NOT NULL 避免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE将无法使用该索引．对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录.
9.Where子句中避免在索引列上使用计算，否则将导致索引失效而进行全表扫描。 10.对数据类型不同的列进行比较时，会使索引失效。 11.用“>=”替代“>”。...13.Oracle从下到上处理Where子句中多个查询条件，所以表连接语句应写在其他Where条件前，可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在Where子句的末尾。...14.Oracle从右到左处理From子句中的表名，所以在From子句中包含多个表的情况下，将记录最少的表放在最后。...16.当在Sql语句中连接多个表时，使用表的别名，并将之作为每列的前缀。这样可以减少解析时间。...我们可以总结一下可能引起全表扫描的操作： 1.在索引列上使用NOT或者“”; 2.对索引列使用函数或者计算； 3.NOT IN操作； 4.通配符位于查询字符串的第一个字符； 5.IS NULL或者IS
避免在索引列上使用IS NULL 和IS NOT NULL 避免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE将无法使用该索引．对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录....一般可以考虑用EXIST 替换, EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS 核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果....，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。...在多表联接查询时， on比where更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件，把多个表合成一个临时表后，再由where进行过滤，然后再计算，计算完后再由having进行过滤。...通常,通过索引查询数据比全表扫描要快. 当ORACLE 找出执行查询和Update 语句的最佳路径时, ORACLE 优化器将使用索引. 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率.
JOIN关系详情跨库有交叉JOIN查询判断逻辑：不满足以下条件的JOIN查询，被判断为跨库有交叉JOIN查询（如下图）：若JOIN查询含两个以上水平分片表，这些表必须分片类型相同，节点分布相同，且关联条件中存在使用各自的分片字段进行等值关联...，如a.shardkey_a=b.shardkey_b，这些表被这样的等值关联联通；父子表之间的JOIN查询必须存在用join_key进行关联的等值关联条件；JOIN查询中存在全局表，这些全局表所在节点必须包含所有其他分片表...跨库有交叉与跨库无交叉的区别：跨库有交叉：JOIN查询需要跨数据节点做匹配计算跨库无交叉：JOIN查询需要下发到多个数据节点，但是只需在数据节点内做计算，无需数据节点与数据节点间的交叉计算JOIN关系详情点击顶点显示所有...点击【点击展开】查看被折叠的所有JOIN查询语句的执行详情总查询次数：同类JOIN查询语句累加的总查询次数橙色的角标： 此关联字段或此组关联字段没有添加索引，请综合此字段数值分布、字段类型和长度、查询执行频率...、查询过滤条件、表中现有索引等因素，决定是否调整索引点击【点击展开】查看被折叠的所有JOIN查询语句的执行详情。
MySQL 性能优化总结 既然谈到优化，一定想到要从多个维度进行优化。 这里的优化维度有四个：SQL语句及索引、表结构设计、系统配置、硬件配置。 其中 SQL 语句相关的优化手段是最为重要的。...拆表 对于字段太多的大表，考虑拆表（比如一个表有100多个字段） 对于表中经常不被使用的字段或者存储数据比较多的字段，考虑拆表。...索引创建和使用原则 单表查询：哪个列作查询条件，就在该列创建索引 多表查询：left join 时，索引添加到右表关联字段；right join 时，索引添加到左表关联字段 不要对索引列进行任何操作（计算...对于连续数值，使用 BETWEEN 不用 IN SELECT id FROM t WHERE num BETWEEN 1 AND 5； SQL 语句中 IN 包含的值不应过多 MySQL对于IN做了相应的优化...这时就可以采用 forceindex 来强制优化器使用我们制定的索引。 使用联合索引时注意范围查询 对于联合索引来说，如果存在范围查询，比如between、>、索引字段失效。
一般来说, 一个表建立索引不要超过5个 唯一索引 索引列的值必须唯一,但允许有空值 复合索引 一个索引包含多个列 全文索引 MySQL全文检索是利用查询关键字和查询列内容之间的相关度进行检索，可以利用全文索引来提高匹配的速度...数据读取操作的操作类型 查看哪些索引可以使用 查看哪些索引被实际使用 查看表之间的引用 查看每张表有多少行被优化器执行 Explain 使用方法 explain sql语句 分析包含信息...,一个或者多个 查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询实际使用 可能自己创建了4个索引,在执行的时候,可能根据内部的自动判断,只使用了3个 key 实际使用的索引,如果为NULL...,这种我们称为覆盖索引 key_len 表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引长度 ....锁 概念 锁，在现实生活中是为我们想要隐藏于外界所使用的一种工具 在计算机中，是协调多个进程或线程并发访问某一资源的一种机制 在数据库当中，除了传统的计算资源（CPU、RAM、I/O等等）的争用之外
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